Beschreibung
Acceleraid bietet eine Enterprise KI- und Datenplattform, die speziell für regulierte Branchen, mit einem starken Fokus auf Finanzdienstleistungen, entwickelt wurde. Diese Plattform geht über einfaches Beantworten von Fragen hinaus und befähigt KI-Agenten, Aktionen durchzuführen. Sie zielt darauf ab, den Customer Lifetime Value signifikant zu steigern, kritische Entscheidungen im Lebenszyklus zu automatisieren und prüfungsbereite regulatorische Berichte zu generieren, alles innerhalb einer einzigen, gesteuerten Umgebung, die für Banken konzipiert ist.
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Zu den Hauptmerkmalen gehören ein Design-konformes DSGVO-Konzept, deutsche Hosting-Optionen und ein Preismodell, das auf "Pay for Outcomes" basiert, anstelle traditioneller Lizenzen. Die Plattform kann auf über 250 Unternehmenseinsätze verweisen und weist eine durchschnittliche Zeit bis zum ROI von 6 bis 8 Wochen auf. Sie wird von führenden Institutionen wie Advanzia, DKB und Swisscard geschätzt.
Die Acceleraid-Plattform ist um eine zentrale KI- und Daten-Grundlage strukturiert, die die Echtzeit-Datenerfassung aus CRM-, Kernbanken- und Kartensystemen umfasst, unterstützt durch 18 Machine-Learning-Modelle. Jede Agentenaktion ist so konzipiert, dass sie erklärbar, nachvollziehbar und BaFin-konform ist. Diese Grundlage unterstützt Module für Customer Lifecycle Management (CLM) und Customer Value Management (CVM), die Kundeninteraktionen von der ersten Ausgabe bis zu Rückgewinnungsstrategien personalisieren, was durch Erfolge wie die autonome Generierung von 65.000 Hypothekenberatungsterminen belegt wird.
Für die Compliance bietet Acceleraid Funktionen für Regulatory Reporting & MI, die prüfungsbereite Ausgaben für Vorschriften wie MaRisk, BCBS 239, FINREP und COREP erstellen. Sie lässt sich nahtlos in wichtige Bankensysteme wie Avaloq, Temenos, SAP und Finastra integrieren. Die Plattform legt Wert auf Datensouveränität mit PII-Filterung, europäischem Hosting und einer vollständigen Audit-Trail-Architektur, die einem Zero-Trust-Modell entspricht.
Die "Why It Works"-Philosophie von Acceleraid konzentriert sich darauf, von Grund auf konform zu sein, nicht auf eine Anpassung von generischem SaaS. Die Time to Value ist schnell, mit einem Website-KI-Chatbot, der in 1 Stunde bereitgestellt werden kann, ersten ML-Modellen in Tagen und einem nachgewiesenen ROI in 6–9 Monaten. Hosting-Optionen umfassen Private Cloud, Hyperscaler (Azure, GCP, AWS) oder On-Premise, wobei die Daten in Europa verbleiben. Die Plattform ist SOC 2-zertifiziert, DSGVO-konform, EU AI Act Ready und DORA-konform.
- KategorieFinanzanalyse-Tools
- PreismodellNutzungsbasiert
- BereitstellungCloud, On-Premise
- PlattformenWeb
Acceleraid AI Banking Platform's Kernfunktionen
KI-Agenten, die auf Signale des Kundenlebenszyklus reagieren
Automatisierte Entscheidungen im Kundenlebenszyklus
Prüfungsbereite regulatorische Berichterstattung (MaRisk, BCBS 239, FINREP, COREP)
DSGVO-Konformität durch Design mit PII-Filterung
Deutsche Hosting- und Datensouveränitätsoptionen
Customer Data Platform (CDP) mit Echtzeit-Datenerfassung
18 produktionserprobte ML-Modelle für Vorhersagen
Erklärbare und nachvollziehbare KI-Ergebnisse
Integration mit Kernbanken- und CRM-Systemen
GenAI-Unterstützung mit PII-Firewall
Bayesianische Optimierung für Personalisierung
Zero-Trust-Sicherheitsmodell
SOC 2-zertifiziert
EU AI Act Ready
DORA-konform
Wie verwendet man Acceleraid AI Banking Platform?
Daten verbinden: CRM-, Kernbanken- und Transaktionsdaten in der gesteuerten Customer Data Platform vereinheitlichen.
KI-Agenten einsetzen: Die Prediction Engine mit 18 ML-Modellen für Echtzeit-KI-Vorhersagen und -Entscheidungen nutzen.
Aktionen automatisieren: KI-Agenten für CLM/CVM, Personalisierung und regulatorische Berichterstattung implementieren.
Compliance sicherstellen: Prüfungsbereite Ergebnisse und PII-Filterung zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen nutzen.
Auswirkungen messen: ROI und Ergebnisse verfolgen, die durch KI-gesteuerte Aktionen erzielt wurden.
Acceleraid AI Banking Platform's Anwendungsfälle
- Customer Lifetime Value
- Automatisierte Entscheidungen
- Regulatorische Berichterstattung
- Personalisierung
- Rückgewinnungsstrategien
- GenAI-Assistenten
- Daten-Governance
- Betrugserkennung
