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Abnormal AI

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Abnormal AI ist eine Verhaltens-AI-Sicherheitsplattform, die E-Mail, Identität und KI schützt und Insider-Bedrohungen effektiv stoppt. Über 4.500 Organisationen vertrauen darauf und sie automatisiert kritische Sicherheitsentscheidungen zur Bekämpfung komplexer Cyberangriffe.

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Screenshot von Abnormal AI
Screenshot von Abnormal AI

Abnormal AI ist eine hochmoderne Verhaltens-AI-Sicherheitsplattform, die entwickelt wurde, um E-Mail, Identität und KI-Systeme zu schützen und Insider-Bedrohungen effektiv zu stoppen. Mit der Mission, Verbrechen mithilfe von KI zu stoppen, hat Abnormal AI das Vertrauen von über 4.500 Organisationen gewonnen, darunter mehr als 25 % der Fortune 500. Die Plattform geht auf die wachsende Komplexität von Cyberangriffen ein und nutzt verhaltensbezogene Kontexte, um automatisierte Abwehrmaßnahmen gegen Bedrohungen zu aktivieren, die traditionelle Sicherheitsmaßnahmen oft übersehen.

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Die Plattform funktioniert, indem sie Tausende von Verhaltenssignalen analysiert, um eine dynamische Basislinie für jede Identität und Kommunikationsmuster innerhalb einer Organisation zu etablieren. Wenn Abweichungen von dieser Basislinie auftreten, erkennt und behebt Abnormal AI autonom potenzielle Bedrohungen, ohne dass manuelle Regeldefinitionen oder Anpassungen erforderlich sind. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, Geschäfts-E-Mail-Kompromittierungen (BEC), Phishing, Kontoübernahmen und andere komplexe Bedrohungen, die menschliches Verhalten ausnutzen, zu stoppen.

Abnormal AI ist für eine nahtlose Integration mit bestehenden E-Mail-Infrastrukturen konzipiert und verbindet sich über API mit Plattformen wie Microsoft 365 und Google Workspace in weniger als 60 Sekunden. Diese Bereitstellungsmethode stellt sicher, dass es keine Unterbrechungen im E-Mail-Verkehr gibt, sodass Organisationen sofort einen Mehrwert sehen können. Die Plattform hat traditionelle sichere E-Mail-Gateways (SEGs) für etwa 75 % ihrer Kunden erfolgreich verdrängt, was ihre Effektivität im Umgang mit dem gesamten Spektrum von E-Mail-Bedrohungen demonstriert.

Neben der E-Mail-Sicherheit erweitert Abnormal AI seine Fähigkeiten auf Identitätssicherheit, KI-Sicherheit und die Erkennung von Insider-Bedrohungen. Durch die Bereitstellung vollständiger Transparenz über das KI-Ökosystem einer Organisation hilft es, Richtlinien durchzusetzen und unbefugten Zugriff auf sensible Daten zu blockieren. Das einzigartige Verhaltens-AI-Modell der Plattform, Attune, lernt kontinuierlich aus realen Angriffen und verbessert im Laufe der Zeit seine Erkennungsfähigkeiten. Dieser proaktive Ansatz schützt Organisationen nicht nur vor aktuellen Bedrohungen, sondern bereitet sie auch auf zukünftige Herausforderungen in der sich entwickelnden Cyberlandschaft vor.

Mit einem nachgewiesenen ROI von 278 % über drei Jahre und erheblichen Einsparungen bei vermiedenen Verlusten und SOC-Stunden hebt sich Abnormal AI als ein wichtiges Werkzeug für Organisationen hervor, die ihre Cybersicherheitslage im KI-Zeitalter verbessern möchten.

  • KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
  • PreismodellVertrieb kontaktieren
  • Bereitstellung60 Sekunden
  • PlattformenMicrosoft 365, Google Workspace

  • Automatisierte Bedrohungserkennung

  • Verhaltens-AI-Engine

  • API-Integration mit Microsoft 365

  • API-Integration mit Google Workspace

  • Fähigkeiten zur Identitätssicherheit

  • Erkennung von Insider-Bedrohungen

  • Echtzeit-Bedrohungsbehebung

  • Hohe Erkennungsgenauigkeit

  1. API-Verbindung: Integrieren Sie Abnormal AI in Microsoft 365 oder Google Workspace in weniger als 60 Sekunden.

  2. Verhalten überwachen: Die Plattform analysiert Tausende von Signalen, um eine Verhaltensbasislinie zu erstellen.

  3. Abweichungen erkennen: Automatisch Bedrohungen identifizieren und beheben, wenn sich das Verhalten von der Basislinie abweicht.

  4. Bedrohungen überprüfen: Greifen Sie auf eine zentrale Konsole zu, um erkannte Bedrohungen anzuzeigen und zu verwalten.

  • E-Mail-Sicherheit
  • Identitätsschutz
  • KI-Sicherheit
  • Erkennung von Insider-Bedrohungen
  • Automatisierte Behebung

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