Beschreibung
Zep wurde entwickelt, um die Herausforderungen des Agent-Speichers in Unternehmensumgebungen zu bewältigen. Es bietet eine umfassende Lösung für die Verwaltung und Nutzung von Kontext innerhalb von KI-Agents. Der Kern der Funktionalität von Zep dreht sich um seinen Context Lake, ein System, das für die Speicherung und Bereitstellung von Millionen von Kontextgraphen entwickelt wurde. Dies ermöglicht es Agents, effizient auf riesige Informationsmengen zuzugreifen und diese zu verarbeiten.
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Die Architektur von Zep basiert auf einer Context Graph Engine, die diese Graphen erstellt und verwaltet. Diese Engine ermöglicht die Erstellung von Memories aus beliebigen Quellen und stellt sicher, dass Agents relevanten Kontext schnell abrufen können. Das System unterstützt verschiedene Datentypen und ermöglicht die Integration von Geschäftsdaten, Benutzerinteraktionen und Chat-Verläufen. Zep bietet auch Funktionen wie die automatische Kontexterstellung und die Möglichkeit, Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, wodurch sichergestellt wird, dass Agents immer mit den aktuellsten Informationen arbeiten.
Zu den wichtigsten Funktionen gehört die Möglichkeit, Kontext über Tausende von Agents, Benutzern und Kontextquellen hinweg zu verwalten. Zep bietet Zugriffskontrolle, Aufbewahrungsrichtlinien und Audit-Trails, um Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten. Das System bietet auch integrierte Beobachtbarkeit, einschließlich Metriken zu Latenz, Fehlerraten und Abrufaktivitäten. Die Leistung von Zep ist auf Geschwindigkeit optimiert, mit einer Abruflatenz von unter 200 Millisekunden, unabhängig von der Größe des Graphen. Die Plattform ist flexibel konzipiert und ermöglicht es Benutzern, ihr Bereitstellungsmodell zu wählen, einschließlich Managed Cloud-, BYOK- und BYOC-Optionen.
- KategorieKI-Agenten-Builder
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Zep's Kernfunktionen
Context Graph Engine
Context Lake zur Speicherung und Bereitstellung von Kontextgraphen
Automatische Kontexterstellung
Unterstützung für verschiedene Datenquellen (Chat-Verlauf, Geschäftsdaten, Benutzerinteraktionen)
Zugriffskontrolle und Aufbewahrungsrichtlinien
Audit-Trails für Überwachung und Compliance
Integrierte Beobachtbarkeit (Latenz, Fehlerrate, Abrufaktivität)
Abruflatenz unter 200 ms
Integration mit jedem Agent-Framework
Unterstützung für mehrere Programmiersprachen (Python, TypeScript, Go)
Möglichkeit, Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen
Aufzeigen von Mustern und Erkenntnissen durch Beobachtungen
Bereitstellungsoptionen: Managed Cloud, BYOK, BYOC
Wie verwendet man Zep?
Wählen Sie Ihr Bereitstellungsmodell: Zep Cloud, Split oder BYOC.
Fügen Sie Ihrem Agent mit Python, TypeScript oder Go Speicher hinzu.
Fügen Sie Nachrichten hinzu und erhalten Sie Kontext in einem Aufruf.
Fügen Sie die Geschäftsdaten zum Graphen des Benutzers hinzu.
Erhalten Sie relevanten Kontext für Ihren Agent.
Konfigurieren Sie die Zugriffskontrolle und die Aufbewahrungsrichtlinien.
Überwachen Sie die Leistung mithilfe der integrierten Beobachtungstools.
Optimieren Sie die Agent-Leistung durch Analyse der Kontextabrufaktivität.
Zep's Anwendungsfälle
- Personalisierte Agent-Erlebnisse
- Dynamischer Speicherabruf
- Kontextbezogene KI-Agents
- Enterprise-Agent-Infrastruktur
- Wissensgraph-Anwendungen
- Compliance und Audit-Trails
- Agent-Personalisierung
- Kontextbezogener Datenabruf
