Beschreibung
Die KI-Agenten von ServiceNow sind darauf ausgelegt, die Produktivität in Unternehmen zu steigern, indem sie Arbeitsabläufe automatisieren und Abläufe optimieren. Diese Agenten können Entscheidungen treffen, Maßnahmen ergreifen und mit ihrer Umgebung interagieren, ohne dass eine kontinuierliche menschliche Intervention erforderlich ist. Sie sind in der Lage, sich an neue Informationen anzupassen, im Laufe der Zeit zu lernen und eine Vielzahl von Aufgaben zu verwalten, die über traditionelle Automatisierung hinausgehen.
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Angetrieben von der ServiceNow KI-Plattform arbeiten diese KI-Agenten kollaborativ als Teams, geleitet vom KI-Agenten-Orchestrator. Diese Orchestrierung beschleunigt die Ergebnisse und befähigt Organisationen mit einer grenzenlosen, qualifizierten digitalen Belegschaft. Die Entwicklung von KI-Agenten umfasst mehrere wichtige Schritte, beginnend mit der Definition der Rolle, der Ziele und der Erfolgskriterien des Agenten. Als Nächstes wird ein großes Sprachmodell (LLM) und ein Orchestrierungsrahmen ausgewählt, um die Logik und die Arbeitsabläufe des Agenten zu verwalten.
Um den Agenten mit den notwendigen Werkzeugen auszustatten, ist die Integration von APIs für Aktionen und Wissensdatenbanken unerlässlich. Das ServiceNow KI-Agenten-Framework ermöglicht die Verwendung des Model Context Protocol (MCP), um Agenten mit externen Tools und Ressourcen zu verbinden. Darüber hinaus kann die Retrieval Augmented Generation (RAG) genutzt werden, um das kontextuelle Verständnis zu verbessern. Strenge Tests auf Sicherheit und Zuverlässigkeit sind vor der Bereitstellung entscheidend. Nach der Bereitstellung sind die Überwachung der Leistung, das Sammeln von Feedback und die kontinuierliche Iteration von entscheidender Bedeutung, um die Fähigkeiten des Agenten und die allgemeine Geschäftsauswirkung zu verbessern.
Dieser strukturierte Ansatz stellt sicher, dass effektive KI-Agenten entwickelt werden, die die betriebliche Effizienz und Produktivität in verschiedenen Sektoren, einschließlich IT, HR und CRM, erheblich verbessern können.
- KategorieAutomatisierung & Agenten
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
ServiceNow AI Agents's Kernfunktionen
Entscheidungsfindung
Workflow-Automatisierung
Zusammenarbeit
Anpassungsfähigkeit
Integration mit APIs
Kontinuierliches Lernen
Leistungsüberwachung
Sicherheitstests
Wie verwendet man ServiceNow AI Agents?
Definieren: Die Rolle, Ziele und Erfolgskriterien des KI-Agenten festlegen.
Auswählen: Ein großes Sprachmodell und einen Orchestrierungsrahmen wählen.
Integrieren: APIs für Aktionen und Wissensdatenbanken verbinden.
Testen: Den KI-Agenten rigoros auf Sicherheit und Zuverlässigkeit bewerten.
Bereitstellen: Den KI-Agenten in die Betriebsumgebung einführen.
Überwachen: Die Leistung verfolgen und Benutzerfeedback sammeln.
Iterieren: Die Fähigkeiten und Auswirkungen des Agenten kontinuierlich verbessern.
ServiceNow AI Agents's Anwendungsfälle
- Automatisierung des IT-Supports
- Optimierung von HR-Prozessen
- Kundenbeziehungsmanagement
- Betriebliche Effizienz
- Datenanalyse
