Beschreibung
Amazon Bedrock Agents befähigen Entwickler, generative KI-Anwendungen zu erstellen, die komplexe Geschäftsprozesse ausführen können, indem sie nahtlos mit unternehmensspezifischen APIs und Systemen integriert werden. Diese Agenten nutzen die Denkfähigkeiten von Foundation Models (FMs) in Verbindung mit APIs und Datenquellen, um Benutzeranfragen zu zerlegen, relevante Informationen abzurufen und Aufgaben effizient zu erledigen. Diese Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, menschliche Ressourcen für strategischere und innovativere Unternehmungen umzuwidmen.
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Der Prozess der Agentenentwicklung mit Amazon Bedrock ist einfach und schnell gestaltet und erfordert nur wenige Einrichtungsschritte. Zu den Kernfunktionen gehört die Gedächtnisverwaltung, die eine nahtlose Aufgabenkontinuität und eine personalisiertere Benutzererfahrung gewährleistet, indem sie historische Interaktionen speichert. Für erhöhte Sicherheit und Zuverlässigkeit integrieren Amazon Bedrock Agents Amazon Bedrock Guardrails. Darüber hinaus unterstützt die Plattform die Multi-Agenten-Kollaboration, die es mehreren spezialisierten Agenten ermöglicht, zusammenzuarbeiten, um komplexe Geschäftsanforderungen zu bewältigen.
Funktionen wie Retrieval Augmented Generation (RAG) ermöglichen es Agenten, sich sicher mit den Datenquellen eines Unternehmens zu verbinden und Benutzeranfragen mit den präzisen Informationen zu ergänzen, die zur Generierung genauer Antworten erforderlich sind. Beispielsweise kann ein Agent, der die Anspruchsberechtigung bearbeitet, eine Wissensdatenbank konsultieren, um eingereichte Ansprüche mit Policendetails abzugleichen. Die Orchestrierungs- und Ausführungsfunktionen bedeuten, dass Kunden Agenten erstellen können, indem sie ein Modell auswählen und Anweisungen in natürlicher Sprache bereitstellen. Agenten analysieren dann die Aufgabe, zerlegen sie mithilfe von FM-Denken in logische Schritte und rufen automatisch notwendige APIs auf, um mit Unternehmenssystemen zu interagieren, wobei sie die nächsten Schritte oder benötigten Informationen ermitteln.
Agenten unterstützen auch die dynamische Code-Generierung und -Ausführung in einer sicheren Umgebung, wodurch komplexe analytische Abfragen für Anwendungsfälle wie Datenanalyse, Visualisierung und mathematische Problemlösung automatisiert werden. Amazon Bedrock AgentCore, eine Komponente, die mit Open-Source-Frameworks und -Modellen zusammenarbeitet, unterstützt zusätzlich die sichere und skalierbare Bereitstellung und den Betrieb von KI-Agenten. Diese umfassende Funktionssuite macht Amazon Bedrock Agents zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Automatisierung von Betriebsprozessen und zur Steigerung des Geschäftswerts.
- KategorieKI-Agenten-Builder
- BereitstellungCloud
Amazon Bedrock Agents's Kernfunktionen
Multi-Agenten-Kollaboration
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Orchestrierung und Ausführung von Aufgaben
Gedächtnisverwaltung für Aufgabenkontinuität
Code-Interpretation und -Ausführung
Integration mit unternehmensspezifischen APIs und Datenquellen
Foundation Model-Denken
Automatisiert mehrstufige Aufgaben
Sichere Umgebung für Code-Ausführung
Integrierte Sicherheit und Zuverlässigkeit mit Guardrails
Wie verwendet man Amazon Bedrock Agents?
Konfigurieren: Wählen Sie ein Foundation Model und schreiben Sie Anweisungen für den Agenten in natürlicher Sprache.
Integrieren: Verbinden Sie den Agenten mit unternehmensspezifischen APIs und Datenquellen.
Orchestrieren: Definieren Sie, wie der Agent komplexe Aufgaben in logische Schritte zerlegt.
Ausführen: Lassen Sie den Agenten automatisch APIs aufrufen und Informationen verarbeiten, um Anfragen zu erfüllen.
Verbessern: Nutzen Sie die Gedächtnisverwaltung für nahtlose Benutzerinteraktionen und verbesserte Genauigkeit.
Kollaborieren: Implementieren Sie Multi-Agenten-Workflows für komplexe Geschäftsanforderungen.
Sichern: Nutzen Sie Guardrails für integrierte Sicherheit und Zuverlässigkeit.
Amazon Bedrock Agents's Anwendungsfälle
- Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Kundenservice-Automatisierung
- Datenanalyse
- Bestandsverwaltung
- Schadenbearbeitung
- Personalisierte Empfehlungen
- Automatisierung komplexer Workflows
