الوصف
باحث GPT هو عامل بحث متعمق مفتوح المصدر مصمم لإجراء بحث متعمق حول أي مهمة معينة، وتقديم تقارير بحثية مفصلة وواقعية وغير متحيزة. مستوحى من أوراق Plan-and-Solve و RAG، فإنه يعالج المعلومات المضللة والسرعة والموثوقية من خلال توفير أداء مستقر وزيادة السرعة من خلال عمل الوكيل المتوازي. تدور الوظيفة الأساسية حول وكلاء "التخطيط" و "التنفيذ". يقوم المخطط بإنشاء أسئلة بحثية، بينما يقوم وكلاء التنفيذ بجمع المعلومات ذات الصلة من مصادر مختلفة.
قراءة المزيد
تتضمن بنية الأداة إنشاء وكيل خاص بمهمة معينة بناءً على استعلام بحثي، وإنشاء أسئلة لتكوين رأي موضوعي، واستخدام وكيل زاحف لجمع المعلومات، وتلخيص كل مورد وتتبع المصدر، وتصفية الملخصات وتجميعها في تقرير بحثي نهائي. يدعم باحث GPT البحث على الويب والمحلي، مع القدرة على إنشاء تقارير تتجاوز 2000 كلمة. يتضمن أيضًا تجميعًا ذكيًا للصور وتصفيتها، وصورًا مضمنة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والقدرة على تجميع أكثر من 20 مصدرًا للتوصل إلى استنتاجات موضوعية. الواجهة الأمامية متوفرة في إصدارات خفيفة الوزن (HTML/CSS/JS) وجاهزة للإنتاج (NextJS + Tailwind).
يقدم باحث GPT العديد من الميزات الرئيسية، بما في ذلك إنشاء تقارير بحثية مفصلة باستخدام مستندات الويب والمستندات المحلية، وتجميع الصور الذكي، والصور المضمنة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام Google Gemini. وهو يدعم تجميع الويب الذي يدعم JavaScript، ويحتفظ بالذاكرة والسياق طوال البحث، ويسمح بتصدير التقارير إلى PDF و Word وتنسيقات أخرى. تدعم الأداة أيضًا تكامل MCP للاتصال بمصادر بيانات متخصصة وتقدم مساعدًا متعدد الوكلاء تم إنشاؤه باستخدام LangGraph و AG2. علاوة على ذلك، فإنه يدعم LangSmith لتتبع المراقبة المحسنة، ويتميز بواجهة أمامية محسنة لتحسين تجربة المستخدم. تم تصميم الأداة للأفراد والمؤسسات التي تبحث عن معلومات دقيقة وغير متحيزة وواقعية من خلال الذكاء الاصطناعي.
- الفئةمساعدو البحث بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ باحث GPT
ينشئ تقارير بحثية مفصلة
تجميع الصور الذكي وتصفيتها
صور مضمنة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
يدعم التقارير التي تتجاوز 2000 كلمة
يجمع أكثر من 20 مصدرًا
تجميع الويب الذي يدعم JavaScript
يحتفظ بالذاكرة والسياق
يصدر التقارير إلى تنسيقات متعددة
يدعم تكامل MCP
مساعد متعدد الوكلاء مع LangGraph و AG2
LangSmith للتتبع المحسن
واجهة أمامية محسنة لتجربة المستخدم
سير عمل البحث المتعمق
البدء مع باحث GPT
استنساخ: استنساخ المشروع من GitHub.
تثبيت التبعيات: قم بتثبيت Python 3.11 أو أحدث وقم بتثبيت التبعيات باستخدام pip.
تكوين: قم بإعداد مفاتيح API عن طريق تصديرها أو تخزينها في ملف .env.
تنفيذ: قم بتشغيل الخادم باستخدام الأمر المقدم.
الوصول: قم بزيارة العنوان المحلي المحدد في متصفحك.
حالات استخدام باحث GPT
- تقارير بحثية متعمقة
- تحليل تنافسي
- البحث الأكاديمي
- إنشاء المحتوى
- تحليل السوق
- جمع المعلومات
- إنشاء قاعدة المعرفة
