تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion
مستشار الذكاء الاصطناعي
إرسال (مجاني)

DeepOpen-3d-webs

deepopen-3d-webs هو نظام لتوليد مشاهد ثلاثية الأبعاد مدفوعة بالصور، يسمح للمستخدمين بإنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد ديناميكية من صورة مرجعية واحدة وكلمات توجيه. يقوم بتوليد نتائج مشهد قابلة للمعاينة، قابلة للتكرار، وقابلة للتتبع بناءً على مسارات الكاميرا، مما يوفر حلاً شاملاً لإنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد والتصور. كما يوفر النظام أصول عرض ثلاثية الأبعاد رسمية لمشاهدة مباشرة لرسوم متحركة للألوان/العمق وسحب النقاط Gaussian في المتصفح.

عرض المستودع
مشاركة
عرض المستودع
مشاركة

deepopen-3d-webs هو نظام مبتكر لتوليد مشاهد ثلاثية الأبعاد مدفوعة بالصور مصمم لتبسيط إنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد المعقدة. يبدأ المستخدمون العملية من خلال تقديم صورة مرجعية ومجموعة من كلمات التوجيه، التي توجه النظام في توليد مشاهد ثلاثية الأبعاد مفصلة وديناميكية. هذه الطريقة تجعل إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد متاحًا للأفراد الذين ليس لديهم خبرة واسعة في نمذجة ثلاثية الأبعاد.

قراءة المزيد

تدور الوظيفة الأساسية لـ deepopen-3d-webs حول قدرته على إنتاج نتائج مشهد قابلة للمعاينة، قابلة للتكرار، وقابلة للتتبع. يتبع النظام بدقة مسارات الكاميرا المحددة، مما يضمن أن المشاهد المولدة ليست فقط جذابة بصريًا ولكن أيضًا متسقة وسهلة التحليل. تعتبر هذه القابلية للتتبع ذات قيمة خاصة لعمليات التصميم التكرارية ولفهم تأثير معلمات الإدخال المختلفة على الناتج النهائي.

بعيدًا عن التوليد، يعزز deepopen-3d-webs تجربة المستخدم من خلال تقديم أصول عرض ثلاثية الأبعاد رسمية. تتيح هذه الأصول للمستخدمين مشاهدة رسوم متحركة للألوان والعمق، بالإضافة إلى سحب النقاط Gaussian، مباشرة في متصفح الويب الخاص بهم. توفر هذه الميزة ردود فعل بصرية فورية وتساعد على فهم أعمق للبيانات ثلاثية الأبعاد المولدة دون الحاجة إلى برامج متخصصة أو إعدادات معقدة. تتضمن بنية النظام، كما هو موضح في ملفات المستودع، مكونات للأصول، والكاميرات، والبيانات، والتوثيق، والتصيير Gaussian، وإدارة المشاهد، والبرامج النصية، والوحدات الفرعية، والأدوات، وواجهة مستخدم ويب، مما يشير إلى تصميم شامل ونمطي.

يتم استضافة المشروع على GitHub، مما يشير إلى نموذج تطوير مفتوح المصدر أو مدفوع من قبل المجتمع. تشير وجود ملفات مثل `Dockerfile` و `docker-compose.yml` إلى دعم النشر في حاويات، مما يسهل على المطورين إعداد وتشغيل النظام في بيئات مختلفة. تبرز ملفات `README.md` و `README-cn.md` الجهود المبذولة لتوفير توثيق واضح لجمهور عالمي. مع تركيزه على التوليد المدفوع بالصور والتصور المستند إلى المتصفح، يهدف deepopen-3d-webs إلى أن يكون أداة متعددة الاستخدامات للباحثين والمطورين والمبدعين الذين يعملون مع المحتوى ثلاثي الأبعاد.

  • الفئةمولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد
  • نموذج التسعيرمفتوح المصدر
  • النشرسحابي, استضافة ذاتية
  • المنصاتالويب

  • توليد مشاهد ثلاثية الأبعاد مدفوعة بالصور

  • إدخال صورة مرجعية لإنشاء المشهد

  • إدخال كلمات توجيه لتوجيه المشهد

  • يولد نتائج مشهد ثلاثية الأبعاد قابلة للمعاينة

  • يولد نتائج مشهد ثلاثية الأبعاد قابلة للتكرار

  • يولد نتائج مشهد ثلاثية الأبعاد قابلة للتتبع

  • توليد مشهد قائم على مسار الكاميرا

  • أصول عرض ثلاثية الأبعاد رسمية متاحة

  • عرض مباشر لرسوم متحركة للألوان في المتصفح

  • عرض مباشر لرسوم متحركة للعمق في المتصفح

  • عرض مباشر لسحب النقاط Gaussian في المتصفح

  • مكون واجهة مستخدم ويب (webui)

  • دعم Docker للنشر

  • توثيق شامل (بالإنجليزية والصينية)

  1. استنساخ المستودع: احصل على ملفات المشروع عن طريق استنساخ مستودع deepopen-3d-webs على GitHub إلى جهازك المحلي.

  2. تثبيت التبعيات: انتقل إلى دليل المشروع وقم بتثبيت حزم Python المطلوبة باستخدام ملفات `requirements.txt` أو `requirements-cuda.txt` المقدمة.

  3. تكوين البيئة: قم بإعداد بيئتك، ربما باستخدام Docker مع `Dockerfile` أو `Dockerfile.cuda` و `docker-compose.yml` لتسهيل النشر.

  4. تحضير المدخلات: قدم صورة مرجعية وحدد كلمات التوجيه الخاصة بك لتوجيه عملية توليد المشهد ثلاثي الأبعاد.

  5. تنفيذ التوليد: قم بتشغيل البرنامج النصي الرئيسي للتطبيق (مثل `app.py` أو `run.py`) لتوليد المشهد ثلاثي الأبعاد بناءً على مدخلاتك.

  6. معاينة النتائج: الوصول إلى المشاهد ثلاثية الأبعاد المولدة والأصول العرضية من خلال واجهة الويب لمشاهدة رسوم متحركة للألوان/العمق وسحب النقاط Gaussian.

  • إنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد
  • تصميم بيئات افتراضية
  • البحث والتطوير
  • العروض التعليمية
  • التعبير الفني
  • نموذج تأثيرات بصرية

تقييمات DeepOpen-3d-webs

جاري التحميل...

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل DeepOpen-3d-webs

Pixal3D

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Pixal3D هو مشروع من TencentARC يركز على توليد 3D متوافق مع البكسلات من الصور. يهدف إلى تحسين نمذجة 3D من خلال محاذاة البكسلات مع الهياكل ثلاثية الأبعاد، مما قد يفيد صناعات مثل…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالألعاب والرياضات الإلكترونية
عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

مشروع من TencentARC يركز على توليد 3D متوافق مع البكسلات من الصور. يهدف إلى تحسين نمذجة 3D من خلال محاذاة البكسلات مع الهياكل ثلاثية الأبعاد، مما قد يفيد صناعات مثل…Pixal3D هو مشروع من TencentARC يركز على توليد 3D متوافق مع البكسلات من الصور. يهدف إلى تحسين نمذجة 3D من خلال محاذاة البكسلات مع الهياكل ثلاثية الأبعاد، مما قد يفيد صناعات مثل…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالألعاب والرياضات الإلكترونية
عرض أفضل 250 من مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Alpha3D

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

Alpha3D هي منصة لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تقوم بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد جاهزة للألعاب من النصوص والصور أو المراجع متعددة الزوايا. تعمل على تبسيط…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالبيع بالتجزئة والسلع الاستهلاكية

المرتبة 23 في مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد

عرض الأداة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

منصة لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تقوم بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد جاهزة للألعاب من النصوص والصور أو المراجع متعددة الزوايا. تعمل على تبسيط…Alpha3D هي منصة لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تقوم بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد جاهزة للألعاب من النصوص والصور أو المراجع متعددة الزوايا. تعمل على تبسيط…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالبيع بالتجزئة والسلع الاستهلاكية
المرتبة 23 في مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد

LGM: نموذج غاوسي كبير متعدد المشاهد

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

LGM هو تطبيق رسمي لنموذج غاوسي كبير متعدد المشاهد لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الدقة. يتيح إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد مفصلة من صور متعددة المشاهد، مع تطبيقات في سير عمل النص إلى…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد
عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

تطبيق رسمي لنموذج غاوسي كبير متعدد المشاهد لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الدقة. يتيح إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد مفصلة من صور متعددة المشاهد، مع تطبيقات في سير عمل النص إلى…LGM هو تطبيق رسمي لنموذج غاوسي كبير متعدد المشاهد لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد عالي الدقة. يتيح إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد مفصلة من صور متعددة المشاهد، مع تطبيقات في سير عمل النص إلى…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد
عرض أفضل 250 من مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Shap-E

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Shap-E هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر من OpenAI يقوم بإنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد. يمكنه إنشاء هذه الكائنات بناءً على مطالبات نصية أو صور مدخلة. تم تصميم هذه الأداة للمطورين…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد
عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر من OpenAI يقوم بإنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد. يمكنه إنشاء هذه الكائنات بناءً على مطالبات نصية أو صور مدخلة. تم تصميم هذه الأداة للمطورين…Shap-E هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر من OpenAI يقوم بإنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد. يمكنه إنشاء هذه الكائنات بناءً على مطالبات نصية أو صور مدخلة. تم تصميم هذه الأداة للمطورين…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد
عرض أفضل 250 من مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Image Blaster

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تحول Image Blaster صور المشاهد إلى عوالم ثلاثية الأبعاد تفاعلية. يمكن للمستخدمين إنشاء واستكشاف وتنزيل البيئات ثلاثية الأبعاد مباشرة في متصفحهم، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد

المرتبة 95 في أدوات تطوير الألعاب بالذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تحول Image Blaster صور المشاهد إلى عوالم ثلاثية الأبعاد تفاعلية. يمكن للمستخدمين إنشاء واستكشاف وتنزيل البيئات ثلاثية الأبعاد مباشرة في متصفحهم، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد
المرتبة 95 في أدوات تطوير الألعاب بالذكاء الاصطناعي

Next3D

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

منصة توليد ثلاثي الأبعاد تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تدير نماذج ثلاثية الأبعاد متقدمة متعددة وتشتمل على عارض قائم على المتصفح وأدوات ملفات. مصممة للمبدعين الذين يقومون بإنشاء أصول…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالإعلام والترفيه

المرتبة 37 في مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد

عرض الأداة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

منصة توليد ثلاثي الأبعاد تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تدير نماذج ثلاثية الأبعاد متقدمة متعددة وتشتمل على عارض قائم على المتصفح وأدوات ملفات. مصممة للمبدعين الذين يقومون بإنشاء أصول…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالإعلام والترفيه
المرتبة 37 في مولّدات النماذج ثلاثية الأبعاد

مولد نماذج ثلاثية الأبعاد Tripo AI

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

Tripo AI هو أداة مجانية عبر الإنترنت تحول النصوص أو الصور إلى نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة في ثوانٍ. مثالية للألعاب والطباعة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة، فهي تبسط عملية…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالإعلام والترفيه

المرتبة 104 في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

Tripo AI هو أداة مجانية عبر الإنترنت تحول النصوص أو الصور إلى نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة في ثوانٍ. مثالية للألعاب والطباعة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة، فهي تبسط عملية…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالإعلام والترفيه
المرتبة 104 في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

V2Fun

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

V2Fun هو مولد نماذج ثلاثية الأبعاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد، شخصيات، أصول ألعاب، ورسوم متحركة من الصور أو النصوص. يسهل عملية الإبداع…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالألعاب والرياضات الإلكترونية
عرض الأداة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

مولد نماذج ثلاثية الأبعاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد، شخصيات، أصول ألعاب، ورسوم متحركة من الصور أو النصوص. يسهل عملية الإبداع…V2Fun هو مولد نماذج ثلاثية الأبعاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد، شخصيات، أصول ألعاب، ورسوم متحركة من الصور أو النصوص. يسهل عملية الإبداع…

مولّدات النماذج ثلاثية الأبعادالألعاب والرياضات الإلكترونية
عرض أفضل 250 من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
1 من 8