تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion
مستشار الذكاء الاصطناعي
إرسال (مجاني)

pplx-embed-v2-context-9b-preview

pplx-embed-v2-context-9b-preview هو نموذج تضمين سياقي مصمم لقطع الوثائق في أنظمة RAG. يقوم بترميز قطع الوثائق معًا، مما يعكس سياقها المحيط، ويعيد تضمينًا واحدًا لكل قطعة.

عرض النموذج
مشاركة
عرض النموذج
مشاركة

pplx-embed-v2-context-9b-preview هو نموذج تضمين سياقي مصمم خصيصًا للاستخدام في أنظمة الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG). يقوم هذا النموذج بمعالجة الوثائق عن طريق تقسيمها إلى قطع وترميز هذه القطع معًا. تعكس التضمينات الناتجة سياق كل قطعة، مما يوفر تمثيلًا أكثر دقة. هذه نسخة تجريبية، ويجب على المستخدمين أن يكونوا على علم بأن الأوزان والتضمينات والواجهة قد تتغير في الإصدارات المستقبلية، مما قد يؤثر على التوافق العكسي.

قراءة المزيد

يستخدم النموذج طرق ترميز مختلفة للاستعلامات والوثائق، باستخدام encode_queries للاستعلامات وencode لقطع الوثائق. من المهم ملاحظة أن ترميز الاستعلامات باستخدام طريقة الوثيقة يمكن أن يؤدي إلى تدهور جودة الاسترجاع. ينتج النموذج تضمينات غير طبيعية من نوع int8، والتي يمكن مقارنتها باستخدام تشابه جيب التمام أو تطبيعها للمقارنة باستخدام حاصل الضرب.

يتطلب نموذج pplx-embed-v2-context-9b-preview تبعيات محددة، بما في ذلك transformers الإصدار 5.4.0 أو أعلى، torch، numpy، safetensors، و tqdm. يستخدم كودًا مخصصًا، مما يتطلب استخدام trust_remote_code=True عند تحميل النموذج. يمكن للمستخدمين ضبط خيارات مختلفة مثل حجم الدفعة، وتطبيع التضمينات، والتحويل إلى مصفوفات NumPy، وتخصيص الأجهزة.

تم تدريب النموذج باستخدام خسائر Matryoshka بأبعاد 1024 و2048، مما يسمح بالمرونة في حجم التضمين. ومع ذلك، تم تدريب الأبعاد 1024 و2048 فقط، ولا تدعم أحجام القطع الأخرى. هذا النموذج مثالي للمطورين والباحثين الذين يعملون مع أنظمة RAG والذين يحتاجون إلى تضمينات سياقية لمعالجة الوثائق.

  • الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
  • نموذج التسعيرمفتوح المصدر
  • النشرسحابي
  • المنصاتالويب

  • نموذج تضمين سياقي

  • يدعم أنظمة RAG

  • يرمز قطع الوثائق

  • ينتج تضمينات من نوع int8

  • ترميز منفصل للاستعلامات والوثائق

  • دعم الكود المخصص

  • تدريب خسارة Matryoshka

  • الأبعاد: 1024 و2048

  1. الوصول إلى النموذج: زيارة Hugging Face

  2. المصادقة: استخدم بيانات اعتمادك

  3. إعداد البيئة: تثبيت التبعيات

  4. التكامل عبر API: استخدم encode وencode_queries

  5. تحسين: ضبط حجم الدفعة والتطبيع

  • تقسيم الوثائق
  • ترميز الاستعلامات
  • تحليل سياقي
  • تكامل نظام RAG
  • مقارنة التضمينات

تقييمات pplx-embed-v2-context-9b-preview

جاري التحميل...

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل pplx-embed-v2-context-9b-preview

nomic-embed-text-v2-moe

نماذج الذكاء الاصطناعي

nomic-embed-text-v2-moe هو نموذج متقدم لتضمين النصوص متعدد اللغات يعتمد على مزيج من الخبراء. يدعم حوالي 100 لغة ويتفوق في مهام الاسترجاع متعددة اللغات، مما يوفر أبعاد تضمين مرنة…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج متقدم لتضمين النصوص متعدد اللغات يعتمد على مزيج من الخبراء. يدعم حوالي 100 لغة ويتفوق في مهام الاسترجاع متعددة اللغات، مما يوفر أبعاد تضمين مرنة…nomic-embed-text-v2-moe هو نموذج متقدم لتضمين النصوص متعدد اللغات يعتمد على مزيج من الخبراء. يدعم حوالي 100 لغة ويتفوق في مهام الاسترجاع متعددة اللغات، مما يوفر أبعاد تضمين مرنة…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

EmbeddingGemma — Google DeepMind

نماذج الذكاء الاصطناعي

EmbeddingGemma من Google DeepMind هو عائلة من نماذج التضمين المفتوحة الخفيفة الوزن والمصممة للاستخدام على الأجهزة. يدعم المهام متعددة الوسائط، مما يمكّن أنظمة البحث والاسترجاع عبر…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

EmbeddingGemma من Google DeepMind هو عائلة من نماذج التضمين المفتوحة الخفيفة الوزن والمصممة للاستخدام على الأجهزة. يدعم المهام متعددة الوسائط، مما يمكّن أنظمة البحث والاسترجاع عبر…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

Jina Embeddings v3

نماذج الذكاء الاصطناعي

Jina Embeddings v3 هو نموذج تضمين نصوص متعدد اللغات ومتعدد المهام مصمم لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المختلفة. يدعم تسلسلات الإدخال الطويلة وتضمينات محددة للمهام، مما يجعله متعدد…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج تضمين نصوص متعدد اللغات ومتعدد المهام مصمم لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المختلفة. يدعم تسلسلات الإدخال الطويلة وتضمينات محددة للمهام، مما يجعله متعدد…Jina Embeddings v3 هو نموذج تضمين نصوص متعدد اللغات ومتعدد المهام مصمم لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المختلفة. يدعم تسلسلات الإدخال الطويلة وتضمينات محددة للمهام، مما يجعله متعدد…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

EmbeddingGemma 2

نماذج الذكاء الاصطناعي

EmbeddingGemma 2 هو نموذج تضمين متعدد الوسائط تم تطويره بواسطة Google DeepMind. يقوم بربط النصوص والصور والفيديو والصوت في فضاء متجه موحد، ويدعم أكثر من 100 لغة ومهام برمجية. مصمم…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج تضمين متعدد الوسائط تم تطويره بواسطة Google DeepMind. يقوم بربط النصوص والصور والفيديو والصوت في فضاء متجه موحد، ويدعم أكثر من 100 لغة ومهام برمجية. مصمم…EmbeddingGemma 2 هو نموذج تضمين متعدد الوسائط تم تطويره بواسطة Google DeepMind. يقوم بربط النصوص والصور والفيديو والصوت في فضاء متجه موحد، ويدعم أكثر من 100 لغة ومهام برمجية. مصمم…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

all-mpnet-base-v2

نماذج الذكاء الاصطناعي

all-mpnet-base-v2 هو نموذج لتحويل الجمل يقوم بترميز الجمل والفقرات إلى فضاء متجهات بعدد أبعاد 768، مما يسهل مهام مثل التجميع والبحث الدلالي. تم تصميمه لتطبيقات فعالة في تضمين النص…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج لتحويل الجمل يقوم بترميز الجمل والفقرات إلى فضاء متجهات بعدد أبعاد 768، مما يسهل مهام مثل التجميع والبحث الدلالي. تم تصميمه لتطبيقات فعالة في تضمين النص…all-mpnet-base-v2 هو نموذج لتحويل الجمل يقوم بترميز الجمل والفقرات إلى فضاء متجهات بعدد أبعاد 768، مما يسهل مهام مثل التجميع والبحث الدلالي. تم تصميمه لتطبيقات فعالة في تضمين النص…

مميزةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

BAAI/bge-small-en-v1.5 · Hugging Face

نماذج الذكاء الاصطناعي

BAAI/bge-small-en-v1.5 هو نموذج تضمين صغير الحجم مصمم لمهام نماذج اللغة المعززة بالاسترجاع. يقدم أداءً تنافسياً في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، مما يجعله مناسباً…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج تضمين صغير الحجم مصمم لمهام نماذج اللغة المعززة بالاسترجاع. يقدم أداءً تنافسياً في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، مما يجعله مناسباً…BAAI/bge-small-en-v1.5 هو نموذج تضمين صغير الحجم مصمم لمهام نماذج اللغة المعززة بالاسترجاع. يقدم أداءً تنافسياً في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، مما يجعله مناسباً…

مميزةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

معاينة Hy3

نماذج الذكاء الاصطناعي

معاينة Hy3 من Tencent Hunyuan هي نموذج لغة مفتوح المصدر يحتوي على 295 مليار معلمة. يتفوق في الرياضيات والترميز والمهام متعددة اللغات، ويقدم أداءً تنافسياً مع نافذة سياق 256K. متاح…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

معاينة Hy3 من Tencent Hunyuan هي نموذج لغة مفتوح المصدر يحتوي على 295 مليار معلمة. يتفوق في الرياضيات والترميز والمهام متعددة اللغات، ويقدم أداءً تنافسياً مع نافذة سياق 256K. متاح…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي

BAAI/bge-large-en-v1.5 · Hugging Face

نماذج الذكاء الاصطناعي

BAAI/bge-large-en-v1.5 هو نموذج متقدم للتضمين مصمم لنماذج اللغة المعززة بالاسترجاع. يعزز قدرات الاسترجاع ويدعم مهامًا متنوعة، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض الأداة

نماذج الذكاء الاصطناعي

نموذج متقدم للتضمين مصمم لنماذج اللغة المعززة بالاسترجاع. يعزز قدرات الاسترجاع ويدعم مهامًا متنوعة، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية…BAAI/bge-large-en-v1.5 هو نموذج متقدم للتضمين مصمم لنماذج اللغة المعززة بالاسترجاع. يعزز قدرات الاسترجاع ويدعم مهامًا متنوعة، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية…

مميزةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
عرض أفضل 5 من نماذج الذكاء الاصطناعي
1 من 8