الوصف
LangChain لتطوير تطبيقات LLM هي دورة تقدمها DeepLearning.AI تركز على استخدام إطار عمل LangChain لتعزيز قدرات نماذج اللغة في تطوير التطبيقات. تم تصميم الدورة للمبتدئين وتدريسها بواسطة هاريسون تشيس، مبتكر LangChain، وأندرو نغ، خبير الذكاء الاصطناعي المعروف. تغطي الدورة مواضيع أساسية مثل النماذج، والمطالبات، والمحللات، والذكريات، والسلاسل، والإجابة على الأسئلة، والوكلاء.
قراءة المزيد
خلال الدورة، سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق نماذج اللغة على البيانات الخاصة لبناء مساعدين شخصيين وروبوتات محادثة متخصصة. تتضمن الدورة 8 دروس فيديو، و6 أمثلة برمجية، وواجب واحد مصنف، مما يوفر تجربة تعليمية شاملة. مدة الدورة حوالي ساعة و48 دقيقة.
سيكتسب المشاركون مهارات في إنشاء تسلسلات من العمليات باستخدام السلاسل، وتخزين المحادثات باستخدام الذكريات، واستكشاف تطوير نماذج اللغة كعوامل تفكير. الدورة مجانية لفترة محدودة خلال النسخة التجريبية لمنصة DeepLearning.AI التعليمية، مما يجعلها متاحة لجمهور واسع.
LangChain لتطوير تطبيقات LLM مثالية للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون والذين يرغبون في توسيع فهمهم لنماذج اللغة وتطبيقاتها. بنهاية الدورة، سيكون المتعلمون مجهزين لإنشاء تطبيقات قوية باستخدام إطار عمل LangChain.
- الفئةالتعليم والبحث
- نموذج التسعيرمجاني خلال النسخة التجريبية
الميزات الأساسية لـ LangChain لتطوير تطبيقات LLM
تعلم من مبتكر LangChain هاريسون تشيس
تطبيق LLMs على البيانات الخاصة
استخدام الوكلاء والمكالمات المتسلسلة
تخزين المحادثات باستخدام الذكريات
إنشاء تسلسلات من العمليات
استكشاف LLM كعوامل تفكير
دورة مناسبة للمبتدئين
تتضمن دروس فيديو وأمثلة برمجية
واجب مصنف متاح
وصول مجاني خلال النسخة التجريبية
كيفية استخدام LangChain لتطوير تطبيقات LLM؟
تكوين: إعداد إطار عمل LangChain
استخدام: تطبيق LLMs على البيانات الخاصة
تحسين: تعزيز التطبيقات باستخدام الوكلاء
توسيع: استكشاف قدرات التفكير
حالات استخدام LangChain لتطوير تطبيقات LLM
- مساعدون شخصيون
- روبوتات محادثة متخصصة
- عوامل تفكير
- تحليل البيانات
- إدارة الذاكرة
