الوصف
الذكاء الاصطناعي التوليدي: أساسيات هندسة المطالبات هو دورة تقدمها Board Infinity على Coursera. توفر مقدمة شاملة لمبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي وممارسة هندسة المطالبات. تم تصميم الدورة لتزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة لصياغة مطالبات فعالة تنتج مخرجات دقيقة وعالية الجودة عبر مجالات متعددة.
قراءة المزيد
سيتناول المتعلمون مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتطور نماذج اللغة الكبيرة، وآليات هندسة المطالبات. تغطي الدورة حالات استخدام عملية مثل إنشاء المحتوى، والأتمتة، وتصحيح الأخطاء البرمجية. تتناول الأقسام المتقدمة استراتيجيات مثل المطالبات بدون أمثلة والمطالبات القليلة، وتقنيات سلسلة الأفكار، وتحسين المطالبات من حيث الدقة والسياق والنبرة.
تؤكد الدورة على الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز، والعدالة، والنشر المسؤول. من خلال الجمع بين النظرية، والممارسة العملية، ودراسات الحالة الواقعية، سيكتسب المتعلمون الثقة في تصميم مطالبات تقدم نتائج متسقة وموثوقة ومحددة المجال. لا يتطلب الأمر خبرة سابقة في البرمجة، مما يجعلها متاحة للمبتدئين بينما لا تزال تقدم قيمة للمطورين والمحترفين.
سيتعلم المشاركون تصميم مطالبات لنماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل GPT، ChatGPT، Bard، وIBM Watson. تقدم الدورة أيضًا استراتيجيات متقدمة للمطالبات المستخدمة في الأدوات والأطر الرائدة في الصناعة. من خلال إتقان هندسة المطالبات، سيكون المتعلمون قادرين على أتمتة المهام المتكررة، وتوليد المحتوى بسرعة، وتحسين الدقة في استجابات الذكاء الاصطناعي، وتحسين سير العمل عبر مجالات الأعمال، والتسويق، والتقنية.
- الفئةالتعليم والبحث
- نموذج التسعيرتجربة مجانية
الميزات الأساسية لـ الذكاء الاصطناعي التوليدي: أساسيات هندسة المطالبات
مقدمة شاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي
تدريب عملي في هندسة المطالبات
تغطي مهام النصوص، والبرمجة، والتسويق، والأتمتة
لا يتطلب خبرة سابقة في البرمجة
تمارين عملية ودراسات حالة
تقنيات متقدمة مثل المطالبات بدون أمثلة وتقنيات سلسلة الأفكار
اعتبارات أخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي
تصميم مطالبات لـ GPT، ChatGPT، Bard، وIBM Watson
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: أساسيات هندسة المطالبات؟
التسجيل: قم بالتسجيل في الدورة على Coursera
التعلم: الوصول إلى مواد الدورة والمحاضرات
الممارسة: إكمال التمارين العملية ودراسات الحالة
تحسين: تطبيق تقنيات المطالبات المتقدمة
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: أساسيات هندسة المطالبات
- إنشاء المحتوى
- استراتيجية تحسين محركات البحث
- تصحيح الأخطاء البرمجية
- المساعدات الذكية
- اتخاذ القرار
