الوصف
بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي التكيفيين هو دورة مقدمة من DeepLearning.AI بالتعاون مع Oracle. تتناول الدورة المشكلة الشائعة المتمثلة في تكرار وكلاء الذكاء الاصطناعي للأخطاء بسبب عدم وجود تعلم من جلسة إلى أخرى. توفر الدورة للمتعلمين استراتيجيات لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يحملون تجاربهم إلى الأمام، مما يجعلهم أسرع وأكثر موثوقية.
قراءة المزيد
تتكون الدورة من ثلاث طبقات للتكيف: السلوك والمعرفة والنموذج. بالنسبة لتكيف السلوك، يقوم المتعلمون ببناء خط أنابيب لاستنتاج المهارات يحول آثار الوكيل إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام، مع موافقة بشرية على كل مهارة. يتضمن تكيف المعرفة بناء رسم بياني للمعرفة البرمجية لتعزيز الاسترجاع في قواعد البيانات البرمجية الكبيرة، متجاوزًا عمليات البحث التقليدية باستخدام الكلمات الرئيسية. يعلم تكيف النموذج متى وكيف يتم ضبط النماذج لتحقيق الأداء الأمثل.
سيكتسب المشاركون نموذجًا ذهنيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي التكيفيين، مما يساعدهم على فهم تكلفة النسيان وتحديد مجالات التحسين. تتضمن الدورة مختبرات عملية، تتطلب معرفة بلغة بايثون، وتقدم ميزات تعليمية إضافية من خلال خطة DeepLearning.AI Pro.
تستهدف الدورة الأفراد الذين يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي، وتهدف إلى تزويدهم بالمهارات اللازمة لإنشاء وكلاء يتعلمون من تجاربهم الخاصة بدلاً من البدء من الصفر في كل جلسة. بنهاية الدورة، سيكون المتعلمون قادرين على تطوير وكلاء يتحسنون بشكل ملحوظ مع مرور الوقت، مما يقلل من الأخطاء المتكررة ويعزز الكفاءة.
- الفئةالتعليم والبحث
- نموذج التسعيرPRO
الميزات الأساسية لـ بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي التكيفيين
تطوير خط أنابيب لاستنتاج المهارات
بناء رسم بياني للمعرفة البرمجية
تقنيات ضبط النموذج
إعادة استخدام المهارات بموافقة بشرية
تعزيز الاسترجاع القائم على الرسوم البيانية
استراتيجيات تكيف السلوك
طرق تكيف المعرفة
رؤى حول تكيف النموذج
كيفية استخدام بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي التكيفيين؟
بناء: تطوير خط أنابيب لاستنتاج المهارات
إنشاء: بناء رسم بياني للمعرفة البرمجية
تكييف: ضبط النماذج حسب الحاجة
تنفيذ: تطبيق المهارات القابلة لإعادة الاستخدام
حالات استخدام بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي التكيفيين
- استنتاج المهارات
- استرجاع الشيفرة
- ضبط النموذج
- تكييف السلوك
- رسوم بيانية للمعرفة
