الوصف
الذكاء الاصطناعي A-Z 2026 هو دورة شاملة مصممة لتزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة. تغطي الدورة الذكاء الاصطناعي الوكالي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، هندسة المطالبات، والتعلم المعزز العميق، مما يوفر أساسًا قويًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. سيتعلم المشاركون كيفية إنشاء روبوتات محادثة باستخدام منصة AWS PartyRock، وهي منصة بدون كود، واستكشاف الشبكات العصبية ودوال التنشيط المستوحاة من الخلايا العصبية البيولوجية. تتناول الدورة التعلم المعزز، موضحة كيف يتعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي من بيئتهم من خلال المكافآت والإجراءات، مع أمثلة عملية مثل التنقل في المتاهات وحركة الروبوتات.
قراءة المزيد
يعتبر التعلم العميق Q-Learning محورًا رئيسيًا، مع محاضرات تشرح دمج الشبكات العصبية لتعزيز التعلم المعزز. سيفهم المتعلمون الفروق بين التعلم Q التقليدي وDeep Q-learning، وكيف يتفوق الأخير في البيئات المعقدة. تتضمن الدورة دروسًا عملية باستخدام PyTorch، توجه المشاركين خلال بناء هياكل الشبكات العصبية لمهام مثل الهبوط على القمر.
الدورة مناسبة لأي شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، أو التعلم العميق، حيث تقدم قوالب كود Python قابلة للتنزيل لتسهيل التنفيذ. مع التركيز على التطبيقات العملية، سيكتسب المشاركون رؤى قيمة حول عمليات التعلم والتكيف في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يعدهم لتحديات تطوير الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
- الفئةالتدريب المؤسسي والتعلّم الإلكتروني
- نموذج التسعيرمدفوع
الميزات الأساسية لـ الذكاء الاصطناعي A-Z 2026: الذكاء الاصطناعي الوكالي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم المعزز
تطوير الذكاء الاصطناعي الوكالي
تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
استراتيجيات هندسة المطالبات
التعلم المعزز العميق
منصة AWS PartyRock
أساسيات الشبكات العصبية
تنفيذ التعلم العميق Q
دروس PyTorch
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي A-Z 2026: الذكاء الاصطناعي الوكالي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم المعزز؟
تكوين: إعداد AWS PartyRock لتطوير روبوتات المحادثة
استخدام: تنفيذ الشبكات العصبية باستخدام PyTorch
تحسين: تعزيز نماذج الذكاء الاصطناعي بتقنيات التعلم المعزز
نشر: إطلاق أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام AWS وPython
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي A-Z 2026: الذكاء الاصطناعي الوكالي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم المعزز
- تطوير روبوتات المحادثة
- تنفيذ الشبكات العصبية
- التعلم المعزز
- التعلم العميق Q
- نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي
