تشوكو تُعَزِّز توزيع الطعام باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي

مع زيادة حجم الطلبات، واجهت تشوكو عنق زجاجة كبير: كانت الطلبات تصل عبر قنوات متعددة مثل البريد الإلكتروني والرسائل النصية والبريد الصوتي والصور وحتى الملاحظات المكتوبة بخط اليد. كان يتعين على الفرق ترجمة هذه المدخلات يدويًا إلى طلبات ERP منظمة، وهي عملية بطيئة وعرضة للأخطاء مما حد من قابلية التوسع وأدى إلى احتكاك تشغيلي. كانت التحديات لا تقتصر على معالجة هذه المدخلات فحسب، بل أيضًا إدارة السياق الضمني لخرائط SKU الخاصة بالعملاء وتفضيلات الوحدات وأنماط التسليم، والتي كانت تقليديًا محفوظة في أذهان ممثلي مكاتب الطلبات.

مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة الجاهزة للإنتاج (LLMs)، أدركت تشوكو فرصة لتجاوز برامج سير العمل التقليدية وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ العمل مباشرة. أصبحت واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI جزءًا لا يتجزأ من هذا التحول. قامت تشوكو بإدماج هذه الواجهات في جوهر منصتها، مما أدى إلى إنشاء OrderAgent، الذي يعالج المدخلات متعددة الأنماط—بما في ذلك البريد الإلكتروني، والرسائل النصية، والصور، والمستندات—ويحولها إلى طلبات منظمة جاهزة لـ ERP.

كما قدمت تشوكو VoiceAgent، المدعوم من واجهة برمجة التطبيقات Realtime الخاصة بـ OpenAI، مما يسمح للعملاء بتقديم الطلبات بشكل طبيعي عبر الهاتف مع زمن استجابة أقل من ثانية، حتى خارج ساعات العمل. تم اختيار OpenAI لأداء نموذجها، وقدراتها متعددة الأنماط، ومخرجاتها المنظمة، وموثوقيتها الإنتاجية على نطاق واسع. سمح هذا التكامل لتشوكو بتوحيد سير العمل المنفصل سابقًا في نظام ذكي واحد.

كانت عملية التنفيذ سريعة وقابلة للتوسع، حيث استخدمت SDKs وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لدمج قدرات مثل تحويل الكلام إلى نص والتضمينات في بنيتها التحتية. تم إنشاء إطار تقييم صارم، يتضمن مجموعات بيانات حقيقية ورصد مستمر لضمان الدقة والأداء في الإنتاج. تم دفع التبني من خلال التكامل السلس عبر سير العمل الكامل للطلبات، مما يسمح للعملاء بالاستمرار في تقديم الطلبات عبر قنواتهم المفضلة.

تواصل تشوكو توسيع قدراتها في الذكاء الاصطناعي عبر نظام توزيع الطعام، مما يمكّن فئة جديدة من المستخدمين—غير المهندسين الذين يعملون كـ “منسقي وكلاء”. مع النظر إلى المستقبل، تخطط تشوكو لمزيد من توسيع استخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لتعزيز الأنظمة المستقلة والواعية بالسياق عبر المبيعات والتجارة وعمليات سلسلة الإمداد، مما يمثل تحولًا من برامج سير العمل إلى بنية تحتية تنفيذية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.