الوصف
هندسة المطالبات للذكاء الاصطناعي التوليدي: مدخلات محمية للمخرجات الموثوقة للذكاء الاصطناعي هو كتاب من تأليف جيمس فينيكس ومايك تايلور، نشرته O'Reilly Media. يقدم استكشافًا مفصلًا لهندسة المطالبات، وهي مجموعة من المبادئ المصممة لتحسين التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الانتشار. تم تدريب هذه النماذج، بما في ذلك النماذج الشهيرة مثل ChatGPT وStable Diffusion، على مجموعات بيانات واسعة من الإنترنت، مما يمكنها من المساهمة في مجموعة واسعة من المهام.
قراءة المزيد
يهدف الكتاب إلى تزويد القراء بأساس قوي في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على التطبيقات العملية لهذه النماذج. يتناول التحديات الشائعة التي يواجهها المطورون عند دمج LLMs ونماذج الانتشار في سير العمل، وخاصة الصعوبة في الحصول على نتائج موثوقة للأنظمة الآلية. يشرح المؤلفون كيف يمكن أن يؤدي تحويل مشاكل التطبيقات إلى مشاكل إكمال الوثائق ضمن مجال تدريب النموذج إلى طلبات أكثر فعالية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
سيتعلم القراء عن هيكل سلسلة التفاعل بين نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، بما في ذلك الخطوات الدقيقة المعنية. يغطي الكتاب أيضًا تأثير بنية النموذج على استراتيجيات التفاعل وكيف يمكن تطبيق هذه المبادئ في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية، وتوليد النصوص والصور، وتطوير البرمجيات.
مع 422 صفحة، من المقرر إصدار هذه الطبعة الأولى في 25 يونيو 2024. تم تصميمها للمطورين والمهنيين الذين يتطلعون إلى استغلال قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملهم، مما يوفر رؤى حول تمكين الذكاء الاصطناعي للعمل بفعالية وموثوقية.
- الفئةأدوات هندسة الأوامر
تفاصيل الكتاب
دليل شامل لهندسة المطالبات
تركيز على نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الانتشار
تطبيقات عملية في مجالات متنوعة
استراتيجيات للحصول على مخرجات موثوقة من الذكاء الاصطناعي
هيكل تفصيلي لسلسلة التفاعل
تأثير بنية النموذج
تحويل مشاكل التطبيقات
نشر بواسطة O'Reilly Media
لمن هذا الكتاب
- دمج نماذج الذكاء الاصطناعي
- معالجة اللغة الطبيعية
- توليد النصوص
- توليد الصور
- تطوير البرمجيات
