الوصف
تعلم الآلة القابل للتفسير هو كتاب مخصص لجعل نماذج تعلم الآلة وقراراتها قابلة للتفسير. يتناول الكتاب المشكلة الشائعة المتمثلة في عدم قدرة الحواسيب على تفسير توقعاتها، مما قد يؤدي إلى مشكلات في الثقة وأخطاء غير مكتشفة. يستكشف مفاهيم القابلية للتفسير ويقدم نماذج بسيطة مثل أشجار القرار والانحدار الخطي. يركز على الأساليب غير المرتبطة بالنموذج مثل LIME وقيم شابلي لشرح التوقعات الفردية، وأهمية ميزات التبديل لفهم العلاقات العامة بين الميزات والتوقعات. كما يغطي الكتاب طرقًا محددة للشبكات العصبية العميقة.
يتم شرح كل طريقة تفسير بعمق، مع مناقشة كيفية عملها، نقاط قوتها وضعفها، وكيفية تفسيرها. يتيح ذلك للقراء اختيار وتطبيق الطريقة الأكثر ملاءمة لتفسير نماذج تعلم الآلة الخاصة بهم. يُوصى بالكتاب لممارسي تعلم الآلة، وعلماء البيانات، وعلماء الإحصاء، وأي شخص مهتم بجعل النماذج قابلة للتفسير.
بدأ المؤلف، كريستوف مولنار، كتابة الكتاب كمشروع جانبي أثناء عمله كعالم إحصاء. وقد تفاجأ من نقص الموارد الشاملة حول هذا الموضوع، فأنشأ هذا الكتاب لتعميق فهمه ومشاركة رؤاه. أصبح الكتاب مصدرًا موثوقًا به، تم الاستشهاد به من قبل الباحثين واستخدامه من قبل الطلاب والمدرسين. كما كان له تأثير أساسي في مسيرة المؤلف، ملهمًا له في دراسته للدكتوراه وعمله ككاتب ومستشار.
تتضمن الطبعة الثالثة تحديثات مثل فصول جديدة حول LOFO وCeteris Paribus، ومقدمات معاد تنظيمها، وأمثلة بيانات أعمق، ونصائح عملية. الكتاب مرخص بموجب رخصة CC BY-NC-SA 4.0.
تفاصيل الكتاب
يغطي الأساليب غير المرتبطة بالنموذج
يتضمن طرقًا للشبكات العصبية العميقة
يشرح LIME وقيم شابلي
يناقش أهمية ميزات التبديل
يوفر مناقشة نقدية للأساليب
مناسب للممارسين والباحثين
تتضمن الطبعة الثالثة فصول جديدة
مرخص بموجب CC BY-NC-SA 4.0
لمن هذا الكتاب
- قابلية تفسير النموذج
- تعليم علم البيانات
- استشهاد بحثي
- تطبيق صناعي
- استشارات
