الوصف
تعتبر أساسيات تعلم الآلة لتحليل البيانات التنبؤية كتابًا يقدم مقدمة مفصلة لأساليب تعلم الآلة المستخدمة في تحليل البيانات التنبؤية. يغطي الكتاب كل من المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية، مما يجعله مناسبًا للطلاب والمحترفين على حد سواء. يتضمن أمثلة توضيحية ودراسات حالة توضح تطبيق نماذج تعلم الآلة في السياقات التجارية.
قراءة المزيد
تقدم الطبعة الثانية من هذا الكتاب التطورات الحديثة في تعلم الآلة، بما في ذلك فصل جديد عن التعلم العميق وفصول إضافية عن التعلم غير المراقب والتعلم المعزز. تم تصميم الكتاب ليكون سهل الوصول، حيث يقدم تفسيرات غير تقنية للأفكار التي تقوم عليها كل طريقة قبل التعمق في النماذج الرياضية والخوارزميات.
يقدم المؤلفون جون د. كيليهر، وبراين ماك نيمي، وآيف داري خبراتهم في الكتاب، موفرين رؤى في مجال تعلم الآلة. جون د. كيليهر هو قائد أكاديمي في جامعة تكنولوجية دبلن، وبراين ماك نيمي أستاذ مشارك في جامعة كوليدج دبلن، وآيف داري هي الرئيس التنفيذي لشركة كريسوليس، وهي شركة لتحليل البيانات.
الكتاب متاح في تنسيقات الغلاف الصلب والكتاب الإلكتروني، تم نشره بواسطة مطبعة MIT. يمكن استخدامه ككتاب دراسي على المستوى التمهيدي أو كمرجع للمحترفين الذين يتطلعون إلى تعميق فهمهم لتحليل البيانات التنبؤية.
- الفئةالتنبؤ والتحليلات التنبؤية
تفاصيل الكتاب
مقدمة شاملة لتعلم الآلة
تركيز على تحليل البيانات التنبؤية
يتضمن أمثلة توضيحية ودراسات حالة
يغطي التطورات الحديثة في تعلم الآلة
فصول جديدة عن التعلم العميق، التعلم غير المراقب، والتعلم المعزز
تفسيرات سهلة للمفاهيم المعقدة
مناسب للطلاب والمحترفين
مؤلف من قبل خبراء في المجال
لمن هذا الكتاب
- توقع الأسعار
- تقييم المخاطر
- توقع سلوك العملاء
- تصنيف الوثائق
- صياغة مشكلات الأعمال
