الوصف
txtai هو إطار عمل مفتوح المصدر شامل يسهل البحث الدلالي، وتنظيم نماذج اللغة الكبيرة، وتدفقات عمل نماذج اللغة. في جوهره، يستخدم txtai قاعدة بيانات تضمين، تجمع بين فهارس المتجهات، والشبكات البيانية، وقواعد البيانات العلائقية. يدعم هذا الأساس البحث عن المتجهات ويعمل كمصدر معرفي قوي لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
قراءة المزيد
يسمح الإطار للمستخدمين ببناء وكلاء مستقلين، وعمليات توليد معززة بالاسترجاع (RAG)، وتدفقات عمل متعددة النماذج. تشمل ميزات txtai البحث عن المتجهات باستخدام SQL، وتخزين الكائنات، ونمذجة الموضوعات، وتحليل الرسوم البيانية، والفهرسة متعددة الوسائط. يمكنه إنشاء تضمينات للنصوص، والمستندات، والصوت، والصور، والفيديو.
dعم txtai خطوط أنابيب مدعومة بنماذج اللغة التي تشغل مطالبات LLM، والإجابة على الأسئلة، والتسمية، والنقل، والتلخيص، والمزيد. يمكن لتدفقات العمل دمج خطوط الأنابيب معًا وتجميع منطق الأعمال، مما يمكّن عمليات txtai من العمل كخدمات صغيرة بسيطة أو تدفقات عمل متعددة النماذج معقدة.
يتضمن الإطار أيضًا وكلاء يتصلون بذكاء بالتضمينات، وخطوط الأنابيب، وتدفقات العمل، ووكلاء آخرين لحل المشكلات المعقدة بشكل مستقل. تم بناء txtai باستخدام Python 3.10+، وHugging Face Transformers، وSentence Transformers، وFastAPI، وهو مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0.
تقدم NeuML، الشركة التي تقف وراء txtai، خدمات استشارية في الذكاء الاصطناعي وتعمل على تطوير txtai.cloud لتطبيقات مستضافة سهلة وآمنة. الإطار مناسب للمطورين والمنظمات التي تسعى لتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي متقدمة مع المرونة وقابلية التوسع.
- الفئةقواعد البيانات المتجهة والاسترجاع
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرالسحابة، محلي
- المنصاتبايثون، جافا سكريبت، جافا، راست، غو
الميزات الأساسية لـ txtai
قاعدة بيانات تضمين للبحث عن المتجهات
قدرات البحث الدلالي
تنظيم نماذج اللغة الكبيرة
تدفقات عمل نماذج اللغة
وكلاء مستقلون
توليد معزز بالاسترجاع (RAG)
فهرسة متعددة الوسائط
تكامل مع Hugging Face Transformers
كيفية استخدام txtai؟
تكوين: إعداد التضمينات وخطوط الأنابيب
استخدام: تنفيذ تدفقات العمل والوكلاء
تحسين: التوسع مع تنظيم الحاويات
نشر: التشغيل محليًا أو في السحابة
حالات استخدام txtai
- البحث الدلالي
- تنظيم نماذج اللغة الكبيرة
- الوكلاء المستقلون
- التوليد المعزز بالاسترجاع
- الفهرسة متعددة الوسائط
