الوصف
تمير هي منصة لإدارة البيانات الرئيسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتوحيد وتنظيف وتغذية البيانات عبر أنظمة ومصادر متباينة. تأسست تمير في عام 2013، وهي تستند إلى أبحاث من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وتهدف إلى تحديث إدارة البيانات من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في جوهرها. على عكس حلول إدارة البيانات الرئيسية التقليدية، تستخدم تمير التعلم الآلي لحل الكيانات، ورسم المخططات، والبحث في الوقت الحقيقي، وتغذية البيانات، مما يوفر إدارة بيانات أسرع وأكثر قابلية للتوسع ودقة.
تدعم منصة تمير صناعات متنوعة، بما في ذلك الخدمات المالية، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والتصنيع، مما يساعد المؤسسات على حل تحديات جودة البيانات مثل السجلات المكررة ووجهات النظر المجزأة. إنها تنشئ سجلات ذهبية دقيقة وموثوقة، مما يمكّن من تحقيق نتائج أعمال أفضل. يعتمد نموذج تسعير تمير على عدد السجلات الذهبية التي تم إنشاؤها، ويقدم عدد غير محدود من المستخدمين ويشمل الدعم والتوجيه القياسي.
تتكامل تمير مع مقدمي الخدمات السحابية الرئيسيين مثل AWS وGoogle Cloud وAzure، وتدعم البيئات الهجينة. تقدم منتجات بيانات للكيانات التجارية المحددة، مثل عملاء B2B والموردين ومقدمي الرعاية الصحية، مما يسمح للمؤسسات بإدارة البيانات بكفاءة. تضمن نهج تمير المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحسينًا مستمرًا من خلال التغذية الراجعة من البشر، مما يجعلها قابلة للتكيف مع الهياكل الضمنية المتطورة والتصنيفات.
تقدم تمير حلاً شاملاً لإدارة البيانات، مما يمكّن المؤسسات من تحويل تجارب العملاء، وزيادة المبيعات، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، وتقليل المخاطر. إن التزامها بالابتكار ينعكس في محفظة براءات الاختراع الخاصة بها وشراكاتها مع مستثمرين من الدرجة الأولى. تمير ليست متوافقة مع FedRAMP ولكنها تقدم تدابير أمان قوية، بما في ذلك الامتثال لمعيار SOC 2 ومعايير التشفير.
الميزات الأساسية لـ تمير إدارة البيانات الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
إدارة بيانات رئيسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
حل الكيانات
رسم المخططات
البحث في الوقت الحقيقي
تغذية البيانات
إنشاء سجلات ذهبية
منصة سحابية
دعم البيئة الهجينة للبيانات
عدد غير محدود من المستخدمين
يشمل التوجيه والدعم
كيفية استخدام تمير إدارة البيانات الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
تكوين: إعداد مصادر البيانات والتكاملات
استخدام: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمهام إدارة البيانات
تحسين: تحسين جودة البيانات باستمرار
دمج: الاتصال بالأنظمة السحابية والمحلية
حالات استخدام تمير إدارة البيانات الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- ملف العميل 360
- إدارة الموردين
- إدارة بيانات الرعاية الصحية
- توحيد CRM/ERP
- تحديث إدارة البيانات الرئيسية






