الوصف
Superlog هو نظام مراقبة يعتمد على الذكاء الاصطناعي يقوم بإصلاح الأخطاء بشكل تلقائي. تقوم بربط تطبيقك وSuperlog يجمع الحوادث، ويحقق في بيانات الإنتاج، ويعد الإصلاحات، ويوفر طلبات سحب مع الإصلاحات مباشرة في Slack. يقوم بتحميل بيانات OTLP، ويجمع الأخطاء في حوادث، ويرسل وكلاء الذكاء الاصطناعي للتحقيق في الأسباب الجذرية وفتح طلبات الإصلاح تلقائيًا.
قراءة المزيد
تقوم وحدة التحكم في الحوادث في Superlog بتحديد بصمات الأخطاء وتجميع الأخطاء المماثلة في حوادث واضحة، ثم تقدم ملخصًا، ودرجة شدة (SEV1-3)، وتقييمًا للأثر بدلاً من سجلات الأخطاء المتكررة، مع مجموعة تقييم مخصصة تحافظ على التقييمات مختصرة وذات صلة. يمكنها أيضًا وضع علامات على الأنماط غير الضارة، مثل أخطاء ملحقات المتصفح، كضوضاء حتى لا تنبه الفريق. بالنسبة للإصلاحات، يمكن للوكلاء استخدام سياق مخصص بما في ذلك MCPs مخصصة، وقاعدة معرفة Notion، وتذاكر Linear، ونظام ذاكرة يحسن الدقة من كل تعليق ومراجعة، ويتابع PR autopilot طلبات السحب، ويمررها عبر المراجعة، ويعالج تعليقاتك.
وضع Responder المرتبط يعمل كوكيل SRE يعتمد على الذكاء الاصطناعي يراقب Sentry وDatadog وSlack، ويتتبع كل تنبيه عبر قاعدة الشيفرة الخاصة بك، ويقوم بتصفية الضوضاء، وفتح طلبات سحب من Slack. يتم تثبيت Superlog في طلب واحد مع إعداد OTel-first، ويقدم موصلات لـ Vercel وRailway وRender وAWS وCloudflare، ويشمل روبوت Slack يمكنك ذكره. تبدأ الأسعار مع مستوى مجاني (1M spans، 5M سجلات، 10M نقاط قياس، احتفاظ لمدة 30 يومًا، 50 تحقيقًا شهريًا)، وخطة دفع حسب الاستخدام، وخطط مدفوعة تبدأ من 150 دولارًا شهريًا، مع فواتير بيانات القياس لكل إشارة والتحقيقات كرصيد.
- الفئةأدوات DevOps والسحابة بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرفريميوم
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Superlog
تحميل OpenTelemetry (OTLP) مع تثبيت في طلب واحد
تحديد بصمات الأخطاء وتجميعها في حوادث واضحة
تقييم الشدة (SEV1-3) وتقييم الأثر
وكلاء ذكاء اصطناعي يقومون بالتحقيق في الأسباب الجذرية تلقائيًا
طلبات سحب الإصلاحات المقدمة في Slack مع متابعة PR autopilot
سياق مخصص عبر MCPs وNotion وLinear بالإضافة إلى نظام ذاكرة
تصفية الضوضاء للأنماط الخطأ غير الضارة
موصلات لـ Vercel وRailway وRender وAWS وCloudflare
كيفية استخدام Superlog؟
ربط تطبيقك: قم بالتثبيت في طلب واحد مع إعداد OTel-first حتى تتدفق بيانات القياس.
تجميع الحوادث: دع Superlog يحدد بصمات الأخطاء ويجمع الأخطاء المماثلة في حوادث واضحة.
مراجعة الشدة: راجع ملخصًا، ودرجة شدة، وتقييم الأثر لكل حادث.
التحقيق تلقائيًا: دع وكلاء الذكاء الاصطناعي يحددون السبب الجذري للمشكلة بناءً على بيانات القياس وقاعدة الشيفرة الخاصة بك.
دمج الإصلاح: استقبل طلب سحب للإصلاح في Slack، وراجعه، ودع PR autopilot يعالج التعليقات.
حالات استخدام Superlog
- إصلاح الأخطاء تلقائيًا
- تصنيف الحوادث
- تحليل السبب الجذري
- استجابة التنبيهات
- تقليل الضوضاء
