الوصف
تقدم ScrapeGraphAI نهجًا ثوريًا لكشط الويب، وتضع نفسها كأداة الكشط لعصر الذكاء الاصطناعي. تتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) القوية هذه للمستخدمين تحويل أي موقع ويب إلى مصدر للبيانات المنظمة باستدعاء API واحد. على عكس الطرق التقليدية، لا تتطلب ScrapeGraphAI أي وكلاء (proxies)، ولا صيانة يدوية للمحددات (selectors)، ولا برمجة معقدة، مما يضمن استخراج بيانات موثوقًا وفعالًا.
توفر المنصة العديد من الوظائف الأساسية: 'Scrape' تحول أي صفحة ويب إلى تنسيق Markdown نظيف ومنسق جيدًا، ومناسب للتوثيق، أو ترحيل المحتوى، أو إعداد السياق لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). 'Extract' تمكن المستخدمين من سحب البيانات المنظمة من أي صفحة ويب باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية، وإرجاع JSON نظيف بناءً على مخطط محدد - وهو مثالي لتفاصيل المنتجات، أو معلومات الاتصال، أو أي محتوى محدد.
لتلبية احتياجات البيانات الأوسع، تسمح 'Search' للمستخدمين بالبحث في الويب واستخراج البيانات المنظمة من النتائج في استدعاء واحد، وهو مثالي لأبحاث السوق وتحليل المنافسين. يمكن لـ 'Crawl' معالجة جميع الصفحات على موقع ويب، واستخراج البيانات المنظمة من كل رابط، وهو مفيد للاستخراج على مستوى الموقع وخطوط أنابيب البيانات. تراقب 'Monitor' صفحات الويب بحثًا عن التغييرات وترسل إشعارات عبر خطافات الويب (webhooks)، وهي لا تقدر بثمن لتتبع الأسعار، وتحديثات المحتوى، واستخبارات المنافسين.
تتكامل ScrapeGraphAI بسلاسة مع مكدسات (stacks) مختلفة، وتقدم تكاملات رسمية وحزم تطوير البرامج (SDKs) لـ Python و JavaScript، إلى جانب الدعم لمنصات مثل LangChain و CrewAI و LlamaIndex و n8n و Zapier. تحظى المنصة بثقة في جميع أنحاء العالم، حيث تضم أكثر من 27.1 ألف نجمة على GitHub، وأكثر من 40 مليون صفحة ويب تم كشطها، وأكثر من مليون مستخدم فريد.
تمتد حالات الاستخدام عبر مراقبة الأسعار للتجارة الإلكترونية، وتوليد العملاء المحتملين من الملفات الشخصية الاجتماعية، ولوحات معلومات أبحاث السوق، وتتبع العقارات، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات الويب في الوقت الفعلي عبر بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol). تبسط ScrapeGraphAI جمع البيانات، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على الرؤى بدلاً من تعقيدات الكشط.
التسعير شفاف، مع خطة مجانية للمكتبات مفتوحة المصدر، وخطط مدفوعة متدرجة (Starter، Growth، Pro، Enterprise) تقدم كميات متزايدة من الأرصدة، والطلبات في الدقيقة، وأجهزة المراقبة، وعمليات الزحف المتزامنة. تتوفر أيضًا عمليات شحن أرصدة إضافية، مع حزم لا تنتهي صلاحيتها وتتراكم على الاشتراكات. تؤكد المنصة على سهولة الاستخدام، مع شهادات تسلط الضوء على الإعداد السريع والنتائج الرائعة، وغالبًا ما تشير إلى التخلص من ساعات قضاها في تصحيح المحددات (selectors).
الميزات الأساسية لـ ScrapeGraphAI
استخراج البيانات المنظمة من أي موقع ويب باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية.
تحويل صفحات الويب إلى تنسيق Markdown أو HTML نظيف أو لقطات شاشة.
البحث في الويب واستخراج البيانات المنظمة من النتائج في استدعاء واحد.
زحف مواقع الويب بالكامل لاستخراج البيانات من جميع الصفحات.
مراقبة صفحات الويب بحثًا عن التغييرات وتلقي إشعارات خطاف الويب (webhooks).
لا حاجة لوكلاء (proxies) لعمليات كشط الويب.
يلغي الحاجة إلى صيانة المحددات (selectors) اليدوية.
يتكامل مع مكدسات (stacks) الذكاء الاصطناعي والأتمتة الشائعة.
يقدم حزم تطوير برامج (SDKs) لـ Python و JavaScript لسهولة التكامل.
يدعم تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol).
يقدم تسعيرًا متدرجًا وشفافًا مع خطة مجانية.
يقدم عمليات شحن أرصدة لمرة واحدة لا تنتهي صلاحيتها.
كيفية استخدام ScrapeGraphAI؟
تكوين مفتاح API: احصل على مفتاح API الخاص بك من لوحة تحكم ScrapeGraphAI.
تحديد مهمة الاستخراج: حدد عنوان URL واحتياجات استخراج البيانات الخاصة بك باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية أو أنواع التنسيق.
إجراء استدعاء API: أرسل طلب POST إلى نقطة نهاية ScrapeGraphAI المناسبة (scrape، extract، search، crawl، monitor).
استلام البيانات المنظمة: قم بمعالجة مخرجات JSON النظيفة أو Markdown التي تعيدها واجهة برمجة التطبيقات (API).
التكامل مع المكدس (Stack): قم بتوصيل ScrapeGraphAI بسير عمل Python أو JavaScript أو غيرها من سير العمل المدعومة الحالية لديك.
المراقبة والتحسين: تتبع أداء استخراج البيانات الخاص بك واضبط المطالبات أو الخطط حسب الحاجة.
حالات استخدام ScrapeGraphAI
- مراقبة الأسعار
- توليد العملاء المحتملين
- أبحاث السوق
- تتبع العقارات
- بيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
- ترحيل المحتوى
- تحليل المنافسين
- خطوط أنابيب البيانات
