الوصف
SAILLENT هو جدار ناري للذكاء الاصطناعي المؤسسي مصمم لتوفير أمان في الوقت الفعلي وتطبيق السياسات لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP). يوفر أمانًا في الوقت الفعلي، وقدرات تدقيق وإدارة، مما يضمن الامتثال للأطر التنظيمية مثل SR 11-7 وOSFI E-23 دون إعاقة الابتكار.
قراءة المزيد
تتمثل الوظيفة الأساسية لجدار ناري SAILLENT للذكاء الاصطناعي في تقييم الإجراءات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل تنفيذها ضد الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات أو البيانات أو البنية التحتية. وهذا يخلق حدود تطبيق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين والأنظمة التي يتحكمون فيها، حيث يتم تطبيق سياسات حتمية للسماح أو حظر الإجراءات في الوقت الفعلي. على عكس الحواجز التقليدية لنماذج اللغة الكبيرة التي تقوم بتصفية المدخلات والمخرجات النصية، يعمل SAILLENT على مستوى طبقة التنفيذ، حيث يقوم باعتراض وحظر المكالمات غير المصرح بها للأدوات وإجراءات واجهة برمجة التطبيقات قبل أن تؤثر على الأنظمة الخارجية، مما يوفر تطبيقًا حتميًا للسياسات كرمز.
تتناول المنصة القضايا الأمنية الحرجة في بيئات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تسرب البيانات على نطاق واسع، وتنفيذ الأدوات الخطرة، وهجمات حقن الطلبات، ونقص الرؤية في عمليات الذكاء الاصطناعي. يحمي SAILLENT أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال ميزات مثل حماية حقن الطلبات، ودرع المعلومات الشخصية (PII)، وتطبيق الأدوات القوي، ومحرك السياسات القوي، ومسار تدقيق شامل. تم تصميمه لإنتاج أدلة مشفرة وقابلة للتصدير المطلوبة من الفرق الخاضعة للتنظيم عبر الولايات المتحدة وكندا وأوروبا.
يقدم SAILLENT خطط تسعير متنوعة تعتمد على السعة المحمية بدلاً من عدد المستخدمين، بما في ذلك مستويات التطبيق، والثقة الصفرية، والحكومة، والمستوى المؤسسي. تختلف هذه الخطط في عدد الإجراءات المحمية شهريًا (من مليون إلى مخصص)، والعقد المحمية (حتى 10 إلى مخصص)، ومدة الاحتفاظ بمسار التدقيق، وخيارات النشر، ومستويات الدعم. على سبيل المثال، تبدأ خطة المؤسسة من 150,000 دولار أمريكي+/سنة، وتقدم سعة مخصصة، ونشر VPC/محلي، وSLAs مخصصة، وهندسة أمان مخصصة. جميع الاشتراكات سنوية وتجدد تلقائيًا، مع تسعير بالدولار الكندي (CAD) ما لم يُذكر خلاف ذلك. لا يفرض SAILLENT رسومًا مفاجئة على الاستخدام الزائد ويقدم ضمان استرداد الأموال لمدة 14 يومًا.
يتكامل SAILLENT مع مكونات مختلفة من مجموعة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وواجهات تطبيق السياسات HTTP/JSON، ومسارات نماذج بصيغة OpenAI، ومسارات نماذج بصيغة Anthropic، وأطر الوكلاء مثل LangChain وCrewAI. يعمل كطبقة تطبيق، مكملًا لأنظمة إدارة الهوية والوصول (IAM) الحالية وبوابات واجهة برمجة التطبيقات، بدلاً من استبدالها. يمكن نشر وقت التشغيل في بيئات مستضافة ذاتيًا، أو VPC للعميل، أو محلية، مما يوفر مرونة لمتطلبات إقامة البيانات والأمان. يضمن تصميم SAILLENT أن تظل النماذج مع مزوديها وأن يتم إدارة ضوابط الهوية من خلال الأنظمة الحالية، بينما تحدد سياساته الإجراءات المسموح بها ويعتمد التطبيق على القواعد المكونة والطلبات المغطاة.
- الفئةأدوات الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيراشتراك سنوي
- النشرSelf-hosted, VPC, On-prem
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ SAILLENT
جدار ناري للذكاء الاصطناعي المؤسسي
أمان في الوقت الفعلي وتطبيق السياسات
تدقيق وإدارة في الوقت الفعلي
الامتثال لـ SR 11-7 وOSFI E-23
تطبيق السياسات الحتمية
حماية من حقن الطلبات
درع المعلومات الشخصية وإزالة البيانات
تطبيق الأدوات
محرك السياسات مع سير عمل GitOps
مسار تدقيق شامل
تسعير قائم على السعة
خيارات نشر مستضافة ذاتيًا وVPC/محلية
التكامل مع MCP وOpenAI وAnthropic وLangChain وCrewAI
تصدير SIEM
SSO / RBAC
كيفية استخدام SAILLENT؟
الاتصال: قم بتكوين تطبيق مدعوم أو مزود أو واجهة أداة لتوجيه الطلبات عبر وقت تشغيل SAILLENT.
التفتيش: يقوم وقت التشغيل بمعالجة معلومات الطلب وتقييمها وفقًا للسياسات المعمول بها.
التطبيق: يعود SAILLENT بقرار السماح أو الرفض بناءً على السياسة المكونة وسلوك وقت التشغيل.
التسجيل: يقوم وقت التشغيل بتسجيل قرارات السياسة والمعلومات المرتبطة بالتدقيق للتحقيق والمراجعة.
إدارة السياسات: قم بتعريف وإدارة سياسات الأمان باستخدام YAML منظم، يدعم سير العمل الموجه نحو GitOps.
مراقبة الاستخدام: تتبع الإجراءات والعقد المحمية في لوحة إدارة SAILLENT لإدارة السعة.
مراجعة الامتثال: استخدم الأدلة القابلة للتصدير والتقارير للأطر التنظيمية مثل SR 11-7 وOSFI E-23.
حالات استخدام SAILLENT
- تأمين إجراءات وكيل الذكاء الاصطناعي
- منع تسرب البيانات
- التخفيف من حقن الطلبات
- ضمان الامتثال التنظيمي
- إدارة تكاملات نماذج اللغة الكبيرة
- تدقيق عمليات الذكاء الاصطناعي
- التحكم في تنفيذ الأدوات
- إدارة مركزية لسياسات الذكاء الاصطناعي
