Roe: التحقيق الآلي في الاحتيال ومكافحة غسيل الأموال

تعمل المنصة في حلقة مستمرة، حيث يقوم كل مراجعة للحالة بتحسين التحقيقات المستقبلية. عند وصول حالة من أي نظام مصدر، مثل النزاعات، أو رد المبالغ المدفوعة، أو تنبيهات غسيل الأموال، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي في Roe بالتحقيق باتباع إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) الخاصة بك بدقة سطرًا بسطر. يتم التحقق من كل خطوة مقابل الأدلة التي سحبتها Roe. يقوم محللو مراقبة الجودة البشرية بعد ذلك بمراجعة الحالات الاستثنائية، ويتم دمج تصحيحاتهم في ذاكرة Roe للحالات المستقبلية. عندما يستجيب العميل لقرار، يقوم وكيل الدعم في Roe بصياغة الخطوة التالية بناءً على ملف الحالة. والأهم من ذلك، أن كل قرار وتصحيح يعودان إلى قواعدك ونماذج التعلم الآلي (ML)، مما يضمن بقاء أنظمة الكشف الخاصة بك محدثة بالأنماط الفعلية.

تتكامل Roe بسلاسة مع مكدس التكنولوجيا الحالي الخاص بك، وتعمل كطبقة بدلاً من بديل. تقرأ البيانات من مستودعات البيانات ومقدمي بيانات المخاطر (بما في ذلك العقوبات، والشخصيات السياسية البارزة (PEP)، والإعلام السلبي، وKYC/KYB، وملفات الأعمال، وإشارات الائتمان) وتعود بالنشر إلى أنظمة إدارة الحالات، ونظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، والأدوات التشغيلية الخاصة بك. بالنسبة للأنظمة التي لا تحتوي على واجهات برمجة تطبيقات (APIs)، تعمل Roe كوكيل متصفح، قادر على العمل على وحدات التحكم القديمة وبوابات الشركاء. يضمن هذا النهج نفس عملية التحقيق ومسار التدقيق دون جهد تكامل كبير.

أظهرت المنصة نتائج مهمة في بيئات الإنتاج المنظمة. تشمل مؤشرات الأداء الرئيسية دقة اليوم الأول بنسبة 86% في حالات الإنتاج، وخفض التكاليف بنسبة 75% مقارنة بعمليات الاحتيال الخارجية، ووقت أسرع بنسبة 91% للوصول إلى القرار. Roe موثوق بها من قبل المؤسسات المالية، بما في ذلك شبكات البطاقات، وقادة BNPL، والأسواق، وفرق الامتثال المشفرة الأصلية، حيث تكون أحجام التنبيهات والمخاطر التنظيمية عالية. تم بناء Roe للتحقيق، وليس فقط التلخيص، وقراءة الأدلة المنظمة وغير المنظمة، واتباع إجراءات التشغيل القياسية، وإنتاج قرارات مستشهد بها قابلة للدفاع عنها وقابلة للتدقيق.