الوصف
Revaluate هي أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مصممة لوكلاء العقارات والوسطاء والمهنيين في مجال الرهن العقاري لتحديد الأشخاص المحتملين للانتقال داخل قاعدة بيانات نظام إدارة علاقات العملاء الحالية لديهم. من خلال الاستفادة من خوارزميات تعلم الآلة، تقوم Revaluate بتقييم جهات الاتصال بناءً على احتمالية انتقالهم في الأشهر 3-6 القادمة، مما يسمح للمهنيين بتركيز جهودهم على العملاء المحتملين ذوي الاحتمالية العالية. تقدم المنصة ميزات مثل تنظيف البيانات، وتقييم احتمالية الانتقال، وتوليد العملاء المحتملين، مما يساعد المستخدمين على تحويل الفرص الضائعة إلى قوائم موقعة. تتكامل Revaluate مع أنظمة إدارة علاقات العملاء المختلفة، بما في ذلك Lofty وFirepoint وFollow Up Boss وGoogle وHappy Grasshopper وMoxiworks وOffice 365 وOsirs وPropertybase وSalesforce وSierra Interactive وWise Agent وZapier، مما يتيح نقل البيانات ومراقبتها بسلاسة. كما توفر الأداة تقرير أداء شامل وفحص صحة قاعدة البيانات، مما يضمن أن المستخدمين يمكنهم تحسين استراتيجياتهم بشكل فعال. تتضمن نهج Revaluate في التحليلات التنبؤية تحليل إنفاق المستهلكين، والبيانات الحكومية، والمعلومات الديموغرافية، ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي لتقديم توقعات دقيقة. لقد حصلت هذه الحلول المبتكرة على اعتراف كمرشح لجائزة Inman Innovator Award وSwanepoel Top 20 Trendsetter. بينما تركز Revaluate على الشبكات الحالية بدلاً من متوسطات الرموز البريدية العامة، فإنها تقدم ميزة فريدة من خلال تحديد الأشخاص المحتملين للانتقال قبل أن يبحثوا عن وكلاء أو مقرضين آخرين.
الميزات الأساسية لـ Revaluate
تقييم احتمالية الانتقال المعتمد على الذكاء الاصطناعي
تنظيف البيانات وإزالة السموم
توليد العملاء المحتملين من نظام إدارة علاقات العملاء
التكامل مع منصات إدارة علاقات العملاء المتعددة
التحليلات التنبؤية باستخدام تعلم الآلة
تقارير الأداء وصحة قاعدة البيانات
تحليل بيانات المستهلكين والحكومة والديموغرافيا ووسائل التواصل الاجتماعي
الاعتراف كشركة تكنولوجيا مبتكرة
كيفية استخدام Revaluate؟
تكوين: إعداد التكاملات مع نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك
استخدام: مراقبة تقييمات جهات الاتصال لاحتمالية الانتقال
تحسين: التركيز على العملاء المحتملين ذوي الاحتمالية العالية
مراجعة: تحليل تقارير الأداء
حالات استخدام Revaluate
- توليد العملاء المحتملين
- تنظيف البيانات
- توقع الانتقال
- تكامل نظام إدارة علاقات العملاء
- تحليل الأداء








