الوصف
RectLabel هي أداة توضيح صور غير متصلة بالإنترنت تم تطويرها بواسطة ريو كاوامورا، وتهدف إلى تبسيط عملية اكتشاف الكائنات وتقسيمها لمستخدمي macOS. تم إصدارها في عام 2017، وأصبحت خيارًا شائعًا للمطورين بفضل واجهتها البديهية ووظائفها القوية. تدعم RectLabel التسمية التلقائية باستخدام نماذج Core ML، بما في ذلك RF-DETR و YOLO26، مما يسمح للمستخدمين بتوضيح الصور بكفاءة مع الحد الأدنى من المدخلات اليدوية.
قراءة المزيد
تقدم الأداة مجموعة من الميزات مثل تسمية المضلع، والبكسلات، والصناديق المحيطة، والنقاط الرئيسية مع الهياكل العظمية. يمكن للمستخدمين أيضًا تسمية منحنيات بيزير المكعبة، وأقسام الخطوط، والصناديق المحيطة الموجهة في الصور الجوية. تشمل قدرات تصدير RectLabel تنسيقات مثل YOLO و COCO و CreateML و DOTA، مما يلبي متطلبات المشاريع المتنوعة.
تتضمن تسعيرة RectLabel خطة اشتراك قياسية بسعر 2.99 دولارًا أمريكيًا شهريًا أو 9.99 دولارًا أمريكيًا سنويًا، مع فترة تجريبية مجانية متاحة. تقدم RectLabel Pro خطة دفع لمرة واحدة بسعر 19.99 دولارًا أمريكيًا، مناسبة للاستخدام طويل الأمد. توفر كلا النسختين الوصول إلى جميع الميزات، مما يضمن المرونة لاحتياجات المستخدمين المختلفة.
موجهة للمطورين والباحثين، تم تصميم RectLabel لتوفير الوقت والموارد، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على مشاريعهم الأساسية. تضمن طبيعتها غير المتصلة بالإنترنت الخصوصية والأمان، مما يجعلها خيارًا موثوقًا للتعامل مع البيانات الحساسة. بينما تعتبر RectLabel أداة قوية، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بخصوصيتها لمستخدمي macOS، مما قد يحد من إمكانية الوصول لمستخدمي الأنظمة الأخرى.
- الفئةأدوات الرؤية الحاسوبية
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشردون اتصال
- المنصاتmacOS
الميزات الأساسية لـ RectLabel
توضيح الصور غير المتصل بالإنترنت
اكتشاف الكائنات وتقسيمها
تسمية تلقائية باستخدام نماذج Core ML
تسمية المضلع والبكسلات
تصدير إلى YOLO و COCO و CreateML و DOTA
تسمية الصناديق المحيطة والنقاط الرئيسية
خطط اشتراك ودفع لمرة واحدة
تجربة مجانية متاحة
كيفية استخدام RectLabel؟
تحميل: احصل على RectLabel من الموقع
تكوين: إعداد تفضيلات التسمية ومفاتيح الاختصار
توضيح: استخدم النماذج لتسمية الصور تلقائيًا
تصدير: حفظ التوضيحات بالتنسيقات المطلوبة
حالات استخدام RectLabel
- اكتشاف الكائنات
- تقسيم الصور
- التسمية التلقائية
- تنسيقات التصدير
- مشاريع حساسة للخصوصية
