الوصف
Rafter هو خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، تم بناؤه بواسطة فريق في بيرغن، النرويج، يوفر لClaude وChatGPT وCursor وClaude Code وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع MCP ذاكرة مشتركة للفريق. بدلاً من أن يعيد كل ذكاء اصطناعي لشخص ما تعلم كيفية قيام الشركة بالأشياء، يقوم Rafter بتخزين المهارات والقرارات وسير العمل التي عمل عليها الفريق بالفعل، بحيث يمكن لأي ذكاء اصطناعي لزميل البحث عنها وإعادة استخدامها.
قراءة المزيد
تتكون الإعدادات من خطوتين. أولاً، يضيف المستخدم Rafter كموصل MCP مخصص باستخدام نقطة النهاية المستضافة داخل Claude وChatGPT وCursor وClaude Code وCodex وOpenCode أو Windsurf، مما يفتح نافذة تسجيل الدخول؛ بينما يستخدم Claude Code وCursor أمر CLI أو إدخال ملف تكوين بدلاً من ذلك. ثانياً، يقوم المستخدم بلصق تعليمات قصيرة في نظام أو تعليمات المشروع لأداة الذكاء الاصطناعي الخاصة به تخبره بالبحث في ذكريات Rafter قبل الإجابة وحفظ أي شيء دائم مرة أخرى باستخدام استدعاء add_memory. من تلك النقطة فصاعدًا، يتحقق الذكاء الاصطناعي من Rafter تلقائيًا كجزء من الاستخدام العادي، ويمكن لشخص واحد أيضًا تسليم أداة زميله رابط إعداد حتى تلتقط مهارة مباشرة.
ينظم Rafter ما يخزنه كرسمة معرفية بدلاً من قائمة ذاكرة مسطحة: حيث يحدد كيفية ارتباط الوثائق والقرارات والمهارات ببعضها البعض، بحيث يتبع البحث السياق المرتبط بدلاً من مطابقة الكلمات الرئيسية فقط. في الخطط المدفوعة، يتصل أيضًا بالأدوات التي تستخدمها الفرق بالفعل للوثائق المصدر، بما في ذلك Jira وConfluence وSharePoint وDrive، مما يحافظ على تحديث البحث المتصل مع تغير الوثائق الأساسية، ويحتفظ بسجل النسخ مع إمكانية التراجع للمهارات والذكريات المخزنة.
يستهدف Rafter الفرق التي ترغب في أن تشارك مساعدي الذكاء الاصطناعي المختلفين المعرفة المؤسسية بدلاً من أن يبدأ كل منهم من الصفر، وخاصة الفرق التي تعمل بالفعل عبر أدوات برمجة الدردشة والذكاء الاصطناعي المتعددة. التسعير هو لكل مستخدم شهريًا: تغطي الخطة المجانية ما يصل إلى ثلاثة أعضاء مع الذاكرة والمهارات والوكلاء والوصول إلى MCP المستضاف؛ خطة الفريق هي 29 دولارًا لكل مستخدم شهريًا لما يصل إلى 50 عضوًا، مع إضافة موصلات الأدوات والبحث المتصل وسجل النسخ والمشاركة عبر الفرق مع تجربة مجانية لمدة 14 يومًا؛ وخطة الأعمال هي 99 دولارًا لكل مستخدم شهريًا مع عدد غير محدود من الأعضاء، وSSO، وتصدير سجل التدقيق، ودعم ذي أولوية، وDPA موقعة للمنظمات التي لديها متطلبات رسمية لتكنولوجيا المعلومات والأمان.
- الفئةأدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي
- المنصاتالويب، سطح المكتب
الميزات الأساسية لـ Rafter
خادم MCP يوفر لClaude وChatGPT وCursor وClaude Code وغيرها من عملاء MCP ذاكرة مشتركة للفريق
ترتبط الرسمة المعرفية بالوثائق والقرارات والمهارات بحيث يتبع البحث السياق المتصل، وليس فقط الكلمات الرئيسية
أداة add_memory تتيح لأي ذكاء اصطناعي متصل حفظ السياق الدائم مرة أخرى إلى المخزن المشترك
رابط إعداد مشترك يسمح لأحد الزملاء بتسليم أداة ذكاء اصطناعي أخرى مهارة جاهزة في خطوة واحدة
موصل MCP المستضاف يعمل عبر Claude وChatGPT وClaude Code وCursor وCodex وOpenCode وWindsurf
تضيف الخطط المدفوعة موصلات إلى Jira وConfluence وSharePoint وDrive مع البحث المتصل
تاريخ النسخ وإمكانية التراجع للمهارات والذكريات المخزنة
المشاركة عبر الفرق ومساحات العمل في الخطط المدفوعة
SSO وتصدير سجل التدقيق وDPA موقعة في خطة الأعمال للمنظمات التي تهتم بالأمان
كيفية استخدام Rafter؟
سجل: أنشئ حساب Rafter وقم بتسجيل الدخول على heyrafter.xyz.
أضف الموصل: في إعدادات أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، أضف Rafter كموصل MCP مخصص (أو استخدم إدخال CLI أو تكوين مطابق لـ Claude Code أو Cursor أو Codex).
تسجيل الدخول: وافق على نافذة تسجيل الدخول التي تفتح في المرة الأولى التي تستدعي فيها الأداة Rafter.
حدد العادة: ألصق سطر التعليمات الخاص بـ Rafter في نظام أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو تعليمات المشروع بحيث يتحقق من Rafter قبل الإجابة ويحفظ السياق الجديد باستخدام add_memory.
شارك مهارة: أرسل رابط إعداد Rafter لأداة ذكاء اصطناعي زميل لتسليم مهارة مباشرة.
أضف موصلات في خطة مدفوعة: في خطة الفريق أو الأعمال، قم بتوصيل Jira وConfluence وSharePoint أو Drive للبحث المتصل.
حالات استخدام Rafter
- توجيه الفريق
- مشاركة المهارات عبر الأدوات
- بحث الوثائق المتصل
- توثيق العمليات
