الوصف
Radar هو واجهة مستخدم مفتوحة المصدر لـ Kubernetes تدمج خادم MCP مدمج لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر رؤية شاملة وقدرات تشخيصية لمجموعات Kubernetes. يسمح للمستخدمين بتحديد السبب الجذري للمشكلات بسرعة، وفهم التغييرات الأساسية، وتنفيذ الإصلاحات المقترحة. تم تصميم المنصة لتكون أسرع بكثير وأكثر اقتصادية من العديد من أدوات SRE الذكية المخصصة، مع إظهار المعايير أن التحليل أسرع من 1.6 إلى 3.6 مرة وتكاليف أقل بنسبة 30 إلى 85٪.
قراءة المزيد
في جوهرها، يسهل Radar التحقيقات الذكية حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتحليل نموذج مجموعة Kubernetes الحي لتحديد السبب الجذري لمشكلة ما. يوفر أدلة تدعم التشخيص ويقترح إصلاحًا. يمكن للمستخدمين إجراء التحقيقات باستخدام وكلائهم الخاصين عبر MCP، من خلال واجهة مستخدم Radar مع CLI الوكيل، أو تلقائيًا عبر Radar Cloud عند حدوث تنبيه. تتيح هذه المرونة للفرق الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين مثل Claude Code وCodex وCursor وGitHub Copilot وOpenCode وGoogle Antigravity، مما يوفر السياق اللازم لمجموعة فعالة للتحليل.
يقدم Radar كل من إصدار مفتوح المصدر وRadar Cloud. يوفر المحرك مفتوح المصدر، المرخص بموجب Apache 2.0، ميزات أساسية لرؤية مجموعة واحدة، بما في ذلك الطوبولوجيا، وإدارة الموارد، وHelm، وفحص نظام ملفات الصور، وتدقيق المجموعات، وتشخيص وكيل الذكاء الاصطناعي المحلي. يعزز Radar Cloud، المتاح مستضافًا أو مُدارًا ذاتيًا، هذه القدرات بميزات متقدمة مثل التنبيهات، والتحقيقات الذكية مع أدلة مفصلة، ووجهات نظر مشتركة عبر أسطول كامل من المجموعات، واحتفاظ موسع بالبيانات التاريخية.
لخصوصية البيانات، يقوم Radar مفتوح المصدر بإجراء التحقيقات على جهاز المستخدم، مع إرسال البيانات فقط إلى مزود النموذج الذي اختاره. تعالج Radar Cloud التحقيقات كوظائف معزولة مع وصول للقراءة فقط، وللعمليات المُدارة ذاتيًا، تبقى جميع بيانات المجموعة ضمن بنية المستخدم التحتية، باستثناء تفاعلات نموذج الذكاء الاصطناعي وفحوصات الترخيص اليومية. عادةً ما تكون التحقيقات للقراءة فقط، ولكن يمكن للمستخدمين الذين يتصلون بوكلائهم الخاصين عبر MCP تمكين أدوات الكتابة، مع الحاجة إلى موافقة صريحة واحترام حدود RBAC. يهدف Radar إلى تبسيط عمليات Kubernetes، وتقليل وقت استكشاف الأخطاء، وتحسين صحة المجموعة العامة والامتثال.
- الفئةأدوات DevOps والسحابة بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرCloud, Self-Managed, On-Premise
- المنصاتKubernetes
الميزات الأساسية لـ Radar
تحليل الأسباب الجذرية الذكية لـ Kubernetes
واجهة مستخدم مفتوحة المصدر لـ Kubernetes مع خادم MCP
نموذج حي لمجموعة Kubernetes لوكلاء الذكاء الاصطناعي
تحديد الأسباب الجذرية المدعومة بالأدلة والإصلاحات المقترحة
التكامل مع مجموعة متنوعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي (Claude Code، Codex، Cursor، GitHub Copilot، OpenCode، Google Antigravity)
ثلاث طرق لإجراء التحقيقات: عبر وكيل المستخدم عبر MCP، واجهة مستخدم Radar، أو وكيل Radar Cloud
تنبيهات لمشكلات Kubernetes (Radar Cloud)
وجهات نظر مشتركة لكل مجموعة (Radar Cloud)
احتفاظ بتاريخ الأحداث وتغييرات الموارد (Radar Cloud)
عمليات متعددة المجموعات وإدارة الأسطول
رؤية GitOps لـ Argo CD وFlux
إدارة وإجراء تدقيق لإصدارات Helm
تدقيق الامتثال وتصدير أدلة SOC 2
نسبة تكلفة على مستوى الحمل مع تكامل OpenCost
قدرة النشر المعزول
كيفية استخدام Radar؟
تثبيت Radar OSS: نشر مخطط Helm إلى مجموعة Kubernetes الخاصة بك أو تشغيل الثنائي الأصلي محليًا.
اتصل بمجموعةك: ألصق رمزًا لربط مجموعة Kubernetes الخاصة بك بـ Radar Cloud.
تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي: دمج وكيل الذكاء الاصطناعي المفضل لديك (مثل Claude Code) عبر MCP أو من خلال واجهة مستخدم Radar.
إجراء التحقيقات الذكية: بدء تحقيق من واجهة مستخدم Radar، عبر وكيلك، أو تلقائيًا من خلال تنبيهات Radar Cloud.
مراجعة الأسباب الجذرية: تحليل السبب الجذري المحدد، والأدلة الداعمة، والإصلاحات المقترحة المقدمة من وكيل الذكاء الاصطناعي.
الموافقة على الإصلاحات وتطبيقها: إذا كانت أدوات الكتابة مفعلة، وافق على الإصلاحات وطبقها في جلسة منفصلة ومراقبة.
مراقبة صحة المجموعة: استخدم واجهة مستخدم Radar لعرض جداول الأحداث، وطوبولوجيا التطبيقات، وحالة GitOps عبر أسطولك.
حالات استخدام Radar
- استكشاف الأخطاء في الحوادث
- عمليات متعددة المجموعات
- رؤية GitOps
- إدارة Helm
- تدقيق الامتثال
- تحسين التكاليف
- إنتاجية الاتصال
- تنبيهات استباقية
