الوصف
QMetry هي منصة لإدارة الاختبارات، مملوكة لشركة SmartBear، مصممة لمساعدة فرق ضمان الجودة والهندسة على إنشاء وتنظيم وتشغيل اختبارات البرمجيات، بشكل أساسي داخل جيرا (كـ QMetry Test Management for Jira، أو QTM4J) وAzure DevOps. يتم تسويقها كبديل لأدوات مثل TestRail للفرق التي ترغب في توسيع نطاق الاختبارات دون زيادة متناسبة في الجهد اليدوي.
قراءة المزيد
تعيش حالات الاختبار جنبًا إلى جنب مع قضايا جيرا أو Azure DevOps الموجودة لدى الفريق، مع دعم أصلي لتأليف الاختبارات بأسلوب BDD بحيث تتناسب الاختبارات مع خط أنابيب CI/CD القائم بدلاً من نظام منفصل. يتكامل QMetry مع أطر الأتمتة، وأنظمة التحكم في الإصدارات، وسحب الأجهزة، وأدوات CI/CD مثل Jenkins وCircleCI وBitbucket، ويمكن نشره على السحابة أو استضافته محليًا في الاتحاد الأوروبي للفرق التي لديها متطلبات إقامة البيانات.
تتركز ميزات الذكاء الاصطناعي في QMetry على تقليل العمل اليدوي في إدارة الاختبارات. يقوم تأليف الاختبارات المدفوع بالذكاء الاصطناعي بتوليد حالات الاختبار مباشرة من قصص المستخدمين والمتطلبات ومعايير القبول. تكشف تقنية الكشف عن الاختبارات غير المستقرة عن الاختبارات غير المستقرة حتى تتوقف الفرق عن مطاردة الفشل الكاذب، بينما يربط الكشف عن العيوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتصنيفها الاختبارات الفاشلة بالعيوب السابقة، ويجمع القضايا ذات الصلة، ويظهر الأسباب الجذرية المحتملة. تعمل تحسينات مجموعة الاختبارات الذكية على تحديد أولويات الاختبارات التي يجب تشغيلها بناءً على التغييرات الأخيرة في الشيفرة، والمخاطر، وتاريخ الفشل السابق، بحيث يمكن للفرق تخطي الاختبارات الزائدة والتركيز على المناطق ذات المخاطر العالية. تتيح ميزة البحث الذكي للمستخدمين استعلام حالات الاختبار والعيوب وغيرها من العناصر باستخدام اللغة الطبيعية بدلاً من الفلاتر اليدوية.
تم تصميم QMetry لفرق ضمان الجودة وDevOps التي تعمل في بيئات جيرا أو Azure DevOps، من الفرق الصغيرة إلى المؤسسات الكبيرة؛ وتدعي SmartBear أنه يدعم من 10 إلى أكثر من 10,000 مستخدم دون فقدان الأداء، ويشمل وحدة توقيع إلكتروني متوافقة مع 21 CFR Part 11 للصناعات المنظمة التي تحتاج إلى موافقات اختبار مدققة.
لا تنشر SmartBear أسعار الخدمة الذاتية لـ QMetry على صفحة المنتج؛ تبدأ الفرق المهتمة تجربة مجانية لمدة 14 يومًا أو تطلب الأسعار مباشرة، وتُبنى لوحات المعلومات والتقارير حول سير العمل في جيرا وAzure DevOps بدلاً من كونها نظامًا مستقلًا بالكامل.
- الفئةمراجعة الشيفرة واختبارها بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرغير محدد
- النشرسحابي
- المنصاتJira Cloud
الميزات الأساسية لـ QMetry
تأليف اختبارات مدفوع بالذكاء الاصطناعي يولد حالات اختبار من قصص المستخدمين والمتطلبات
الكشف عن الاختبارات غير المستقرة لتحديد الاختبارات غير المستقرة قبل أن تضيع وقت الفريق
الكشف عن العيوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتصنيفها يربط الاختبارات الفاشلة بالعيوب السابقة والأسباب الجذرية
تحسين مجموعة الاختبارات الذكية التي تحدد أولويات الاختبارات حسب تغيير الشيفرة، والمخاطر، وتاريخ الفشل
بحث باللغة الطبيعية عبر حالات الاختبار والعيوب وغيرها من العناصر الاختبارية
دعم BDD الأصلي والتكامل مع أدوات CI/CD مثل Jenkins وCircleCI وBitbucket
وحدة توقيع إلكتروني متوافقة مع 21 CFR Part 11 لعمليات الموافقة على الاختبارات في الصناعات المنظمة
خيارات نشر سحابية أو مستضافة في الاتحاد الأوروبي لمتطلبات إقامة البيانات
كيفية استخدام QMetry؟
ربط QMetry بجيرا أو Azure DevOps: تثبيت QMetry Test Management بجانب متتبع القضايا الموجود لديك
توليد حالات الاختبار: استخدام تأليف الاختبارات المدفوع بالذكاء الاصطناعي لصياغة الحالات من قصص المستخدمين ومعايير القبول
تشغيل الاختبارات في خط الأنابيب الخاص بك: التكامل مع أدوات CI/CD وأطر الأتمتة لتنفيذ الاختبارات تلقائيًا
تصنيف الفشل: دع الكشف عن العيوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي يجمع الفشلات ذات الصلة ويحدد الاختبارات غير المستقرة
تحديد أولويات التشغيل التالي: استخدام تحسين مجموعة الاختبارات الذكية للتركيز على المناطق ذات المخاطر العالية، والتي تم تغييرها مؤخرًا
تتبع النتائج: مراجعة لوحات المعلومات والتقارير حول تنفيذ الاختبارات والعيوب وقابلية التتبع
حالات استخدام QMetry
- توليد حالات الاختبار
- تصنيف الاختبارات غير المستقرة
- إدارة اختبارات CI/CD
- موافقات الاختبارات المنظمة
