الوصف
PromptQL هي منصة ذكاء اصطناعي، تم بناؤها من قبل الفريق الذي يقف وراء Hasura، تتيح للفرق مناقشة واتخاذ القرارات والعمل على بيانات أعمالهم في خيوط ذكاء اصطناعي مشتركة. تتصل بالمخازن، وقواعد البيانات، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات كما هي اليوم، وتستكشف هياكلها لبناء رسم بياني موحد للبيانات، وتكتب وتنفذ الشيفرات للإجابة على أسئلة الأعمال الحقيقية دون نقل أو إعادة تشكيل البيانات.
قراءة المزيد
بدلاً من مطالبة الأشخاص بالحفاظ على ويكي لا يفتحه أحد، تلتقط PromptQL السياق من العمل اليومي. عندما يقوم شخص ما بتصحيح افتراض أو يشرح كيف تعمل الأعمال حقًا، تصبح تلك التصحيحات سياقًا مشتركًا: مهارة قابلة لإعادة الاستخدام، معرفة مستشهد بها من الفريق، أو تغيير في النموذج الدلالي يمكن أن تستخدمه الجلسة التالية. تتراكم دقتها مع عمل الفريق، وتظهر كل مهمة مصادرها وافتراضاتها.
نظرًا لأنها متعددة اللاعبين من التصميم، يعمل عدة أشخاص والوكيل داخل نفس الخيط، مع ذكر الزملاء المناسبين دون إعادة بدء المهمة. يمكن للوكيل العمل على أي نموذج تفكير LLM لكل خيط أو مهمة، وتوليد الصور، وتنفيذ الشيفرات في بيئة سحابية آمنة، وربط أدوات جديدة من خلال التحدث إليها، والتصرف بشكل استباقي بناءً على الجداول الزمنية والأحداث الخارجية.
تم تصميم PromptQL لتناسب البيئات المنظمة، مع فرض أذونات على مستوى الصف والعمود في طبقة البيانات، ونشر أحادي المستأجر أو محلي، وعدم التدريب على بيانات العملاء، وتسجيل تدقيق كامل. تُستخدم عبر الخدمات المالية ومن قبل الشركات العالمية وقادة الذكاء الاصطناعي.
- الفئةتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي, داخل المؤسسة
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ PromptQL
خيوط ذكاء اصطناعي متعددة اللاعبين مشتركة للفرق
تتصل بالمخازن، وقواعد البيانات، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات دون إعداد بيانات
رسم بياني للسياق منظم ذاتيًا على نمط ويكيبيديا للمهارات والمعرفة والطبقة الدلالية
تصبح التصحيحات مهارات قابلة لإعادة الاستخدام ومعرفة مشتركة مع الاستشهادات
دعم أي نموذج، بما في ذلك توليد الصور، لكل خيط أو مهمة
تنفيذ الشيفرات في بيئة سحابية آمنة مع جداول، ومخططات، ولوحات معلومات
جدولة استباقية وردود فعل على الويب هوكس، والبريد الإلكتروني، والتنبيهات
تفرض الأذونات في طبقة البيانات مع سجلات تدقيق ونشر محلي أو BYOC
كيفية استخدام PromptQL؟
ربط البيانات: وجه PromptQL إلى مخازنك، وقواعد بياناتك، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات.
تزويد السياق: استورد المعرفة من Slack، أو Google Drive، أو GitHub، أو ابدأ من الصفر.
بدء خيط: اطرح أسئلة الأعمال في خيط ذكاء اصطناعي مشترك واستعرض المصادر والافتراضات.
تعليمه: صحح الافتراضات أو اجلب زميلًا حتى تصبح الإصلاحات سياقًا مشتركًا قابلاً لإعادة الاستخدام.
أتمتة: حول التحليلات المتكررة إلى قطع أثرية ودع الوكيل يتصرف بناءً على الجداول الزمنية والأحداث.
حالات استخدام PromptQL
- تحليل بيانات الفريق
- لوحات المعلومات والتقارير
- محللو الخدمات المالية
- معرفة الفريق المشتركة
- المنتجات الموجهة للعملاء والوكيل
