الوصف
تعمل PrivateGPT.dev كطبقة واجهة برمجة تطبيقات حاسمة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة، مما يسمح للمطورين بالاستفادة من النماذج المحلية بفعالية. بالانتقال إلى ما وراء الخطوة الأولية لتشغيل نموذج محليًا، تقدم PrivateGPT مجموعة من لبنات البناء عالية المستوى الضرورية لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مفيدة. تلتزم واجهة برمجة التطبيقات مفتوحة المصدر هذه بنموذج واجهة برمجة تطبيقات Claude، مما يمكّن المستخدمين من تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة دون الحاجة إلى إعادة هندسة البدائيات الخلفية الشائعة أو الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية الخارجية.
قراءة المزيد
تشمل العروض الرئيسية من PrivateGPT مكونات جاهزة للإنتاج مصممة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية. تتميز بواجهة مستخدم مدمجة للاختبار والعروض التوضيحية، ولكن منتجها الأساسي هو واجهة برمجة التطبيقات نفسها. تدعم واجهة برمجة التطبيقات هذه واجهة برمجة تطبيقات رسائل قياسية مع البث والمعالجة غير المتزامنة وحساب الرموز. كما أنها تسهل استيعاب الملفات والأصول، مما يتيح معالجة واستخدام المستندات والأصول ضمن سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص. بالنسبة للتطبيقات المتقدمة، تتيح PrivateGPT الاسترجاع مع الاستشهادات، مما يسمح بتجارب الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) مع إجابات مستندة إلى المصدر ودعم الاستشهادات.
تتكامل المنصة بسلاسة مع المكدسات المحلية الحالية. أي أداة متوافقة مع موفر محلي متوافق مع OpenAI ستعمل أيضًا مع PrivateGPT. يشمل ذلك سير العمل المتوافق مع Claude، مما يسمح بالواجهات الخلفية الخاصة باستخدام أنماط واجهة برمجة تطبيقات شبيهة بـ Claude المحلية. يمكن لأدوات المطورين مثل Claude Code و OpenCode و VS Code و Cline الاتصال بـ PrivateGPT. يمكن لمنصات الأتمتة مثل n8n والأنظمة الداخلية تشغيل سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص. علاوة على ذلك، تدعم PrivateGPT خوادم النماذج المحلية مثل Ollama و llama.cpp و vLLM و LocalAI، أو أي خادم استدلال مفضل متوافق مع OpenAI.
تم تطوير PrivateGPT بواسطة الفريق في Zylon. بينما PrivateGPT هي طبقة واجهة برمجة تطبيقات تطبيق مفتوحة المصدر، تمثل Zylon البنية التحتية الشاملة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات المنظمة، وتنسق الأجهزة والبرامج لمنصات الإنتاج الكاملة. PrivateGPT مثالية لأولئك الذين يبحثون عن طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي المحلية مفتوحة المصدر وواجهة برمجة التطبيقات للمطورين. للحصول على بنية تحتية شاملة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، بما في ذلك النشر والحوكمة والعمليات وإدارة المستخدمين والدعم، فإن Zylon هو الحل الموصى به. تتيح PrivateGPT تطبيقات ذكاء اصطناعي مدركة للسياق بناءً على مستندات المستخدم باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يضمن خصوصية بنسبة 100٪ حيث لا تغادر البيانات بيئة المستخدم أبدًا.
- الفئةأدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرمحلي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ PrivateGPT.dev
طبقة واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة المصدر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية
لبنات بناء جاهزة للإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
واجهة برمجة تطبيقات رسائل قياسية مع البث والمعالجة غير المتزامنة
استيعاب الملفات والأصول للسياق
الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) مع دعم الاستشهادات
واجهة مستخدم مدمجة للاختبار والعروض التوضيحية
الوصول إلى البيانات المنظمة لقواعد البيانات وملفات CSV
قدرات التضمين والتنسيق
أدوات مخصصة وموصلات MCP
التوافق مع خوادم النماذج المحلية المتوافقة مع OpenAI
التوافق مع نموذج واجهة برمجة تطبيقات Claude
سير عمل ذكاء اصطناعي آمن وخاص
معالجة البيانات المحلية، البيانات لا تغادر البيئة أبدًا
كيفية استخدام PrivateGPT.dev؟
التكامل: قم بتوصيل PrivateGPT بخادم النموذج المحلي المفضل لديك (مثل Ollama، llama.cpp).
التكوين: قم بإعداد طبقة واجهة برمجة التطبيقات وفقًا لاحتياجات تطبيقك.
استيعاب البيانات: قم بتحميل المستندات والأصول لاستخدامها كسياق.
التطوير: استخدم واجهة برمجة تطبيقات الرسائل لميزات الذكاء الاصطناعي الحوارية.
تنفيذ RAG: قم ببناء تجارب الاسترجاع مع دعم الاستشهادات.
الاختبار: استخدم واجهة مستخدم Workbench للاختبار والعروض التوضيحية.
النشر: قم بالتكامل في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية الخاصة بك.
حالات استخدام PrivateGPT.dev
- روبوتات الدردشة المحلية للذكاء الاصطناعي
- تحليل المستندات
- أنظمة RAG الخاصة
- سير العمل المعتمد على البيانات
- تطوير الذكاء الاصطناعي الآمن
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت
