Predictive Equations

في قلب ما تقدمه، توجد تقنية ذكاء اصطناعي قوية قادرة على تحسين مدخلات الفيديو منخفضة وعالية الجودة حتى دقة 2k. يشمل ذلك استعادة التفاصيل المفقودة، وإزالة التشويش، وتقليل الضوضاء، وإعادة الإضاءة، وإعادة التلوين، والمواءمة، والتكبير. تتجاوز تقنيات التكبير القياسية (x2-x4)، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بها تحقيق تكبير x2-x8، خاصة عند دمجه مع نماذج تحسين الصور الأخرى بالذكاء الاصطناعي. تمتد هذه القدرة إلى تحسين الصور أيضًا، مع نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة لاسترجاع المعلومات من جودات صور مختلفة وللمهام النهائية المتنوعة.

تشمل الميزات الرئيسية نماذج متخصصة مثل 'Underwater Clarity' (وضوح تحت الماء)، المصممة لمنع الغرق والمراقبة تحت الماء عن طريق تصحيح تشوه الألوان الناتج عن تفاعل الضوء مع الماء. تعالج ميزة 'Denoise' (تقليل الضوضاء) بفعالية عيوب الضوضاء من الصور ذات الإضاءة المنخفضة أو الدقة المنخفضة، بينما تعالج 'Deblur' (إزالة التشويش) المشكلات الناجمة عن الإضاءة السيئة، أو ISO العالي، أو التعريضات الطويلة. تعمل 'Intelligent Relight' (إعادة الإضاءة الذكية) على تعزيز العمق والتفاصيل بشكل كبير في ظروف الإضاءة المنخفضة، وكشف المعلومات التي كانت غير مرئية سابقًا. توفر المنصة أيضًا أدوات 'Image and Video Analysis' (تحليل الصور والفيديوهات)، بما في ذلك مطابقة الميزات للتحقق من الأدلة المرئية، واكتشاف الكائنات، واستخراج النصوص.

يقوم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Predictive Equations بمعالجة المدخلات المرئية مسبقًا لتحسين الدقة والوضوح، مما يسهل الكشف المعزز والإدراك البشري. باستخدام نهج ذكاء اصطناعي ديناميكي بلقطة واحدة، فإنه يوفر المرونة والكفاءة، ويؤدي مجموعة واسعة من التحسينات بما في ذلك التكبير (حتى 32x ودقة 12k)، وإزالة التشويش، وتقليل الضوضاء، وتضخيم الضوء، ومواءمة الألوان. يدمج النظام مجموعة أدوات تحليل شاملة لاكتشاف الكائنات، ومطابقة الميزات، والتعرف على الوجوه، وتقدير الوضعيات، وتتبع الكائنات، والاستخراج. يركز هذا الذكاء الاصطناعي غير التوليدي على العمليات التحويلية التي تحافظ على سلامة وأصالة البيانات الأصلية، ويكملها أدوات معالجة الصور والفيديوهات المتقدمة التي تدعم ترميز الفيديو حتى 8k و 12k.

على الرغم من أنه تم تطويره في البداية للتطبيقات القانونية، إلا أن الجمع بين قدرات التحسين والتعرف يجعل تقنية Predictive Equations قيمة عبر صناعات مثل الطب الشرعي، والرعاية الصحية، والأمن، والتجارة الإلكترونية، وإنشاء المحتوى الرقمي. المنصة الخاصة بهم، التي تم إصدارها في عام 2024، متاحة عبر الوصول السحابي، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والنشر المحلي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للشركات والجمهور العام. تعزز الشركة أيضًا مجتمعًا يركز على فنون الدفاع عن النفس، والتواصل، والتكنولوجيا، باستخدام المحتوى المقدم من الأعضاء لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها بشكل أخلاقي.