الوصف
Poolside هي شركة نماذج أساسية تهدف إلى إدخال الذكاء في كل جانب من جوانب العمل. تأسست في سان فرانسيسكو في أبريل 2023، وتتمثل مهمة Poolside في تحقيق الوفرة للبشرية من خلال إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (AGI). تكرس الشركة جهودها لبناء نماذج أساسية مفتوحة الوزن والأنظمة التي تقوم بتنقيحها وتحسينها. تم تصميم نماذجهم، مثل Laguna s 2.1 وLaguna xs 2.1، لتحسين الجودة والسرعة والكفاءة، مع معلمات تتراوح من 118 مليار إلى 33 مليار.
تؤكد الشركة على أهمية التعلم المعزز (RL) كأحد المحاور الرئيسية لتحقيق AGI. تعتقد Poolside أنه بينما يعد توسيع الحوسبة ونمذجة اللغة أمرين حاسمين، فإن RL يوفر مسارًا فريدًا للتعلم من التجارب الجديدة وفك ضغط المعرفة البشرية. يجادلون بأن الإنترنت، على الرغم من كونه مستودعًا واسعًا للمعلومات، غالبًا ما يفتقر إلى العمليات الفكرية الأساسية التي أدت إلى إنشاء تلك المعلومات. من خلال الاستفادة من RL، تهدف Poolside إلى التغلب على قيود بيانات الويب واستغلال الإمكانات الغنية للتعلم التجريبي البشري.
يتضمن نهج Poolside تنسيق ملايين بيئات البرمجة، مما يسمح لنماذجهم بالتعلم من التفاعلات الواقعية بطريقة آمنة ومراقبة. تتيح هذه الطريقة للنماذج تلقي تعليقات فورية من المترجمات، وأدوات التدقيق، ومجموعات الاختبار، مما يسهل التكرار السريع والتحسين. مع توسع الشركة في عملياتها، تخطط لنشر وكلاء في بيئات الإنتاج الحية، مما يعزز المزيد من حجم وتنوع بيانات التفاعل المتاحة للتعلم.
تمتد رؤية Poolside إلى ما هو أبعد من اللغة، لتشمل أشكالًا متعددة مثل الرؤية والفهم المكاني. من خلال التركيز على اللغة كعنصر أساسي، يعتقدون أن تحقيق قدرات تفوق البشر في مجالات أخرى سيصبح أسهل بكثير. توجه جهودهم البحثية والهندسية نحو إنشاء مسار نحو AGI يستفيد من قوة الاستكشاف المدفوع بالتعلم المعزز والاستخدام الفعال للبيانات الموجودة. تدعو Poolside المهتمين في طليعة البحث التطبيقي والهندسة للانضمام إلى مهمتهم.
الميزات الأساسية لـ Poolside
نماذج أساسية مفتوحة الوزن
تركيز على التعلم المعزز
بيئات برمجة عالية الأداء
بيانات تفاعل من العالم الحقيقي
قدرات متعددة الأشكال
تكرار سريع وتعليقات
محسّنة للجودة والكفاءة
تطوير مدفوع بالبحث
كيفية استخدام Poolside؟
استكشاف: مراجعة نماذج Poolside الأساسية وقدراتها.
المشاركة: الانخراط في مبادراتهم البحثية والنقاشات.
التنفيذ: استخدام بيئات البرمجة الخاصة بهم لتطوير الذكاء الاصطناعي.
التكرار: استخدام التعليقات من مهام البرمجة لتحسين أداء النموذج.
حالات استخدام Poolside
- تطوير الذكاء الاصطناعي
- هندسة البرمجيات
- التعاون البحثي
- تدريب النماذج
- تحسين الأداء








