الوصف
موتيف 3 هي منصة BIM حديثة مصممة لفرق العمارة، تدمج الذكاء الاصطناعي في جوهرها بدلاً من أن تكون إضافة. تتيح للمعماريين ووكلاء الذكاء الاصطناعي نمذجة وتقييم وتوثيق المباني بشكل تعاوني في بيئة قائمة على المتصفح. تدعم المنصة استيراد النماذج الحية من Revit وRhino وIFC، مما يسمح بالتكامل السلس مع الأدوات الحالية. تقدم موتيف 3 التعاون في الوقت الحقيقي، مما يمكّن عدة مستخدمين من العمل على نموذج مشترك واحد دون متطلبات تثبيت.
تم بناء المنصة على الحوسبة الموزعة وأداء GPU، مما يضمن استجابة النماذج الكبيرة والمعقدة. تتكامل موتيف 3 مع أدوات الاتصال ومشاركة الملفات مثل Slack وMicrosoft Teams وEmail وNotion وOneDrive وSharePoint، مما يسهل مشاركة السياق عبر المنصات. تعتمد التسعير على عدد المستخدمين النشطين، مع تضمين أرصدة الذكاء الاصطناعي، مصممة وفقًا لحجم واحتياجات شركات العمارة.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في موتيف 3 أداء إجراءات مثل الإجابة على الأسئلة حول النموذج، وإجراء التغييرات، واختبار المتطلبات. يمكن للمستخدمين حفظ سير العمل المحدد كمهارات، مما يخصص المنصة لتناسب عمليات شركتهم. تضمن المنصة خصوصية البيانات، مع اتفاقيات تعاقدية تمنع مقدمي الذكاء الاصطناعي من التدريب على مشاريع المستخدمين. تم تصميم موتيف 3 لتعزيز الإنتاجية والإبداع، مقدمة أساسًا جديدًا للتصميم المعماري مع قدرات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الميزات الأساسية لـ منصة موتيف 3 BIM
نمذجة تعتمد على الوكلاء
استيراد نموذج حي من Revit وRhino وIFC
التكامل مع Slack وTeams وOneDrive وSharePoint
الوصول عبر المتصفح
التعاون متعدد المستخدمين
الحوسبة الموزعة للنماذج الكبيرة
وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل
واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة لسير العمل المخصص
تاريخ الإصدارات والعودة إلى الإصدارات السابقة
مزامنة الرسومات التلقائية
النمذجة المعاملية
تحرير تعاوني في الوقت الحقيقي
مشاركة السياق عبر المنصات
التصور والتصيير الذكي
ضمان خصوصية البيانات
كيفية استخدام منصة موتيف 3 BIM؟
تكوين: إعداد التكامل مع الأدوات الحالية
استخدام: نمذجة والتعاون في الوقت الحقيقي
تحسين: حفظ سير العمل كمهارات قابلة لإعادة الاستخدام
مراجعة: استيراد ومراجعة النماذج الحية
حالات استخدام منصة موتيف 3 BIM
- التعاون في الوقت الحقيقي
- تصميم مدفوع بالذكاء الاصطناعي
- التكامل مع الأدوات
- إدارة المشاريع الكبيرة
- ضمان خصوصية البيانات








