الوصف
تعالج Miros مشكلة حرجة في التجارة الإلكترونية: غالبًا ما يكافح المتسوقون للتعبير عن احتياجاتهم، خاصة في الفئات التي تعتمد على الصور مثل الأزياء والأثاث والديكور. تتطلب أشرطة البحث والفلاتر وروبوتات الدردشة التقليدية إدخالًا صريحًا، مما يؤدي إلى خسارة الإيرادات عندما لا يتمكن المتسوقون من العثور على ما يريدون. هذا صحيح بشكل خاص بالنسبة للجيل Z، الذين يفضلون بشكل متزايد منصات الاكتشاف المرئي على محركات البحث التقليدية.
قراءة المزيد
تقدم Miros موجزًا ذكيًا يعمل كطبقة نية لمكدس الاكتشاف الخاص بك. على عكس الحلول الأخرى التي تعتمد على الكلمات الرئيسية أو الأوصاف الصريحة، يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Miros بتحليل الإشارات السلوكية مثل سرعة التمرير والنقرات ووقت البقاء والعناصر التي تم تجاهلها لبناء ملف تعريف تفضيلات في الوقت الفعلي لكل زائر. هذا يسمح للمنصة بفهم نية المتسوق حتى عندما لا يتمكنون من التعبير عنها لفظيًا.
يعمل الحل عن طريق فهم المنتجات أولاً من خلال الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج آلاف السمات المرئية والدلالية لكل صورة دون الحاجة إلى وضع علامات يدوية. ثم يقوم بفك تشفير نية المتسوق عن طريق تفسير الإشارات السلوكية في الوقت الفعلي. يتم حل التعارضات في الإشارات لتجميع ملفات تعريف تفضيلات متماسكة. أخيرًا، يقوم ملف النية الواحد هذا بتشغيل جميع أسطح الاكتشاف على موقع ما في وقت واحد، بما في ذلك البحث والتصفح والتوصيات وميزات التسوق حسب المظهر.
توضح البيانات التجريبية من اختبارات A/B عبر ستة تجار تجزئة تأثيرًا كبيرًا، بما في ذلك زيادة معدل التحويل بنسبة تصل إلى 296٪ مقارنة بـ Algolia، وارتفاع في إجمالي حجم البضائع (GMV) بنسبة 7-19٪. تشمل الفوائد الأخرى المبلغ عنها ارتفاع متوسط قيمة الطلب (AOV)، وزيادة عمليات الشراء المتكررة، وانخفاض تكلفة اكتساب العملاء (CAC).
Miros مصمم للتكامل بسهولة مع منصات التجارة الإلكترونية الحالية، ويعمل جنبًا إلى جنب مع حلول مثل Algolia أو Elasticsearch. يمكن نشر المنصة في غضون أسبوعين فقط، مع توفير عرض توضيحي عملي على كتالوج العميل قبل الالتزام. يوفر مرونة من خلال أدوات JavaScript المصغرة أو واجهة برمجة تطبيقات GraphQL، ويدعم الإعدادات الرأسية والتقليدية. يقرأ الذكاء الاصطناعي صور المنتجات مباشرة، مما يلغي الحاجة إلى وضع العلامات اليدوية، ويسمح تصميمه المعياري للشركات بالبدء بميزة واحدة والتوسع لاحقًا.
- الفئةمساعدو التسوّق بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرLive in 2 Weeks
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Miros AI
تحليل نية المتسوق بالذكاء الاصطناعي من الإشارات السلوكية
ملف تعريف تفضيلات الزائر في الوقت الفعلي
استخراج تلقائي للسمات المرئية والدلالية من صور المنتجات
ملف نية موحد للبحث والتصفح والتوصيات والتسوق حسب المظهر
التكامل مع مكدسات الاكتشاف الحالية (Algolia، Elasticsearch، إلخ)
النشر في أقل من أسبوعين مع عرض توضيحي عملي
لا يلزم وضع علامات يدوية على المنتجات
أدوات JavaScript المصغرة وواجهة برمجة تطبيقات GraphQL للتكامل المرن
يدعم إعدادات التجارة الإلكترونية الرأسية والتقليدية
تصميم معياري للتنفيذ المرحلي
أوقات استجابة عالية السرعة (50-300 مللي ثانية)
يدعم أكثر من مليار عنصر
يعالج أكثر من 500 مليون إشارة شهريًا
يمتلك 5 براءات اختراع
كيفية استخدام Miros AI؟
التكوين: حدد نقاط التكامل وتدفق البيانات مع منصة التجارة الإلكترونية الحالية الخاصة بك.
التكامل: انشر أدوات JavaScript المصغرة أو اتصل عبر واجهة برمجة تطبيقات GraphQL.
تدريب الذكاء الاصطناعي: اسمح لـ Miros AI بمعالجة كتالوج المنتجات الخاص بك وبيانات السلوك الأولية.
التفعيل: قم بتشغيل أسطح الاكتشاف المدعومة بـ Miros عبر موقعك.
المراقبة: تتبع مقاييس الأداء ونتائج اختبارات A/B.
التحسين: قم بتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الاكتشاف بناءً على التحليل المستمر.
حالات استخدام Miros AI
- تحسين البحث المرئي
- توصيات مخصصة
- تجربة تصفح محسنة
- ميزات التسوق حسب المظهر
- تقليل التخلي عن سلة التسوق
- زيادة معدلات التحويل
- تجربة تسوق محسنة عبر الهاتف المحمول
