الوصف
تقدم Meshia مساحة عمل بحثية حية شاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تركز على إدارة وحدات معالجة الرسوميات، والعوامل، والتجارب، والملفات، والأدلة القابلة للتكرار. توفر طبقة تحكم موحدة تسمح للمستخدمين بالتحكم في موارد متنوعة من واجهة واحدة، مما يسهل عملية البحث لتجارب التعلم الآلي وحلقات التقييم المستمرة.
قراءة المزيد
تم تصميم المنصة لمعالجة المشكلات الصعبة من خلال تجميع العوامل بشكل تلقائي، وتشغيل التجارب، وتوسيع موارد الحوسبة. تدعم التحسين الذاتي التكراري، مما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التطور وتحسين أدائها بمرور الوقت. تدمج Meshia موارد الحوسبة المتنوعة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوميات (H100 SXM، A100 SXM، L40S) ووحدات معالجة التوتر (TPU v6e)، بالإضافة إلى خيارات وحدة المعالجة المركزية (AMD EPYC، Intel Xeon)، لتوفير بيئة مرنة وقوية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تشمل القدرات الرئيسية عمليات النشر المدمجة، مما يسمح للمستخدمين بتحويل نقاط التحقق إلى واجهات برمجة تطبيقات حية دون مغادرة بيئة البحث. تسهل توزيع حركة المرور عبر مزودي السحابة المتعددة، مما يضمن سعة عالية ومرونة. يمكن للمستخدمين مراقبة الطلبات، والكمون، والأخطاء في الوقت الحقيقي، مما يوفر رؤى فورية حول أداء النشر.
نظام التنسيق في Meshia يوسع المشكلات من عامل واحد إلى آلاف، جميعها تشارك الذاكرة وتحافظ على التركيز على هدف مشترك. يقوم المنسق بفهرسة السياق المشترك، وتدقيق القرارات، وفرض ميزانيات الوقت والموارد، مما يضمن أن أسراب العوامل الكبيرة تعمل بشكل متماسك كفريق بحث مسؤول. تربط المنصة موارد الحوسبة المتناثرة في مساحة عمل واحدة يمكن أن تتوسع ديناميكيًا حول العمليات الجارية، مما يلغي الحاجة للفرق لإعادة بناء البيئات.
يقوم المزود بتحسين وضع الموارد بناءً على التوافر، والمنطقة، والكمون، مع الحفاظ على اتصال عالي النطاق بين المجموعات عبر مزودين مختلفين. هذا يحول موارد الحوسبة المجزأة إلى مساحة عمل موحدة. تشمل Meshia أيضًا نظام ملفات للبحث، يحتفظ بالأوزان، والقطع الأثرية، والسياق معًا لضمان تقدم سلس عبر مساحات العمل وزملاء العمل. تقدم Meshia توفرًا غير مسبوق للحوسبة ومرونة من خلال دمج الموارد من مزودين عالميين.
تقدم Meshia مستوى مجاني يتضمن 3 مساحات عمل (بما في ذلك تلك الموجودة في الفرق المملوكة لك)، حتى 2 وحدة معالجة رسومية مبتدئة مشتركة عبر مساحات العمل، و100 جيجابايت من التخزين. يتم احتساب التخزين الإضافي بمعدل 0.08 دولار/جيجابايت/شهر. يمكن للمستخدمين توصيل أجهزتهم الخاصة عبر SSH أو Meshia Node دون احتسابها ضمن الحدود. يوفر المستوى الاحترافي مساحات عمل غير محدودة، والوصول إلى مجموعة أوسع من وحدات معالجة الرسوميات ووحدات معالجة التوتر (H100، H200، B200، TPU v5p)، و2 تيرابايت من التخزين، وحدود احترافية لجميع أعضاء الفريق. تشمل خطط المؤسسات سعة محجوزة، وتخزين مخصص، ودعم مخصص، واتفاقية مستوى الخدمة، وضوابط إقامة البيانات. يدعم المستوى المجاني أيضًا توصيل الحوسبة الشخصية واشتراكات العوامل مثل ChatGPT، Claude، وAntigravity.
- الفئةتعلّم الآلة وعلم البيانات
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Meshia
مساحة عمل بحثية حية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
إدارة وحدات معالجة الرسوميات ووحدات معالجة التوتر
تنسيق العوامل لآلاف العوامل
تتبع وإدارة التجارب
نظام ملفات لقطع البحث الأثرية
عمليات نشر مدمجة لواجهات برمجة التطبيقات الحية
توزيع حركة المرور عبر مزودي السحابة
مراقبة في الوقت الحقيقي للطلبات، والكمون، والأخطاء
قدرات التحسين الذاتي التكراري
دمج الحوسبة غير المعتمد على المزود
توسيع تلقائي لموارد الحوسبة
قطع أثرية قابلة للتفتيش لضمان القابلية للتكرار
خيارات حوسبة فعالة من حيث التكلفة
نظام ملفات عالمي مخصص لتخزين البيانات
كيفية استخدام Meshia؟
تعريف المشكلة: قدم لـ Meshia مشكلة معقدة لحلها.
تنسيق العوامل: تقوم Meshia بتجميع العوامل وتوسيع الحوسبة تلقائيًا.
تشغيل التجارب: تنفيذ تجارب التعلم الآلي وحلقات التقييم طويلة الأمد.
مراقبة الأداء: راقب الطلبات، والكمون، والأخطاء في الوقت الحقيقي.
نشر النماذج: تحويل نقطة تحقق إلى واجهة برمجة تطبيقات حية دون مغادرة مساحة العمل البحثية.
توسيع الموارد: توسيع موارد الحوسبة حول العملية حسب الحاجة، عبر المزودين.
إدارة القطع الأثرية: الاحتفاظ بالأوزان، والقطع الأثرية، والسياق معًا في نظام الملفات المدمج.
حالات استخدام Meshia
- تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
- تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلة
- تجارب التعلم الآلي
- نشر واجهات برمجة التطبيقات الحية
- التحسين الذاتي التكراري
- إدارة الحوسبة الموزعة
- بحث الذكاء الاصطناعي التعاوني
- تقييمات طويلة الأمد
- أحمال العمل المكثفة للموارد





