الوصف
ليلي ماكس هو محرك ذكاء منتج متقدم تم تطويره بواسطة ليلي إيه آي، يهدف إلى تعزيز التجارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يركز على تحسين رؤية المنتج ومعدلات التحويل عبر منصات مختلفة مثل إعلانات جوجل، وإعلانات ميتا، والبحث الداخلي. يعمل المحرك على إثراء بيانات المنتج، مما يجعلها أكثر قابلية للقراءة والتوصية من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه العملية تحديد الفجوات في بيانات المنتج، وتوليد تحسينات جاهزة للذكاء الاصطناعي، وإجراء اختبارات محكومة لقياس تحسينات الأداء.
تعمل ليلي ماكس على حل تحسين مستمر حيث يقوم المستخدمون بتحديد الأهداف، ويكتشف النظام فجوات بيانات المنتج، ويولد تحسينات، ويقيس الزيادة في الأداء. ثم يتم تغذية النتائج مرة أخرى إلى النظام لمزيد من التحسين. تضمن هذه الطريقة أن تكون بيانات المنتج دائمًا محسّنة لأسطح الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الرؤية ومعدلات التحويل.
يدعم النظام مجموعة واسعة من الأسطح، بما في ذلك إعلانات جوجل، وإعلانات ميتا، واكتشاف الذكاء الاصطناعي، والبحث الداخلي. لا يحل محل الأدوات الموجودة ولكنه يعمل جنبًا إلى جنب معها، محسنًا ذكاء المنتج الذي توزعه هذه الأدوات. يتم تخصيص تسعير ليلي ماكس وفقًا لحجم الكتالوج، والقنوات، ونفقات الإعلانات، مما يضمن أن يدفع المستخدمون بما يتماشى مع القيمة التي يقدمها.
تم تصميم ليلي ماكس لتجار التجزئة والعلامات التجارية التي تعتمد على اكتشاف المنتجات، وخاصة المسوقين ذوي الأداء ومديري التغذية. إنه مناسب للكتالوجات عبر صناعات مختلفة، بما في ذلك الموضة، والأحذية، والجمال، والعناية بالبشرة، والمنزل. تجعل قدرة النظام على تحسين جودة بيانات المنتج دون الحاجة إلى إعادة التهيئة أداة قيمة لتعزيز التجارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الميزات الأساسية لـ ليلي ماكس
إثراء بيانات المنتج المدعوم بالذكاء الاصطناعي
حل تحسين مستمر
يدعم إعلانات جوجل وإعلانات ميتا
تحسين البحث الداخلي
اختبارات A/B محكومة
نموذج تسعير مخصص
لا حاجة لإعادة التهيئة
نظام قائم على الأهداف
كيفية استخدام ليلي ماكس؟
الاتصال: دمج تغذية المنتج الخاصة بك
التقييم: تحديد فجوات بيانات المنتج
الإثراء: توليد بيانات منتج جاهزة للذكاء الاصطناعي
الاختبار: إجراء اختبارات A/B محكومة
القياس: تقييم تحسينات الأداء
التنفيذ: تنفيذ الاستراتيجيات الناجحة
التحسين: تحسين بيانات المنتج بشكل مستمر
حالات استخدام ليلي ماكس
- الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تحسين البحث الداخلي
- إثراء بيانات المنتج
- التسويق بالأداء
- إدارة الكتالوج
