الوصف
تحليلات Lighthouse AI هي حل شامل مصمم لتعزيز عمليات eDiscovery من خلال الاستفادة من التحليلات المتقدمة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). منذ عام 2018، كانت Lighthouse في طليعة دمج الذكاء الاصطناعي في eDiscovery، مما جعلها رائدة في السوق في تحليلات الذكاء الاصطناعي التنبؤية.
قراءة المزيد
تستند نهج Lighthouse في الذكاء الاصطناعي إلى منهجية مبدئية تشاركية تؤكد على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. تم تصميم المنصة لتعزيز الإمكانات البشرية بدلاً من استبدالها، مما يضمن أن الحلول مصممة وفقًا لاحتياجات العملاء مع الحفاظ على الأمان والخصوصية. ينعكس هذا النهج في الأعمدة الأربعة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Lighthouse: التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، الأمان والخصوصية، النطاق والكفاءة، والثقة والشفافية.
تسمح قوة نماذج اللغة الكبيرة في تحليلات Lighthouse AI بتحديد الوثائق المستجيبة بدقة أكبر واكتشاف الامتياز بشكل أكثر دقة مقارنة بالطرق التقليدية. تم توسيع مصنفات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنصة، التي تم إطلاقها في عام 2019، لتشمل قدرات اكتشاف المعلومات الشخصية/المعلومات الصحية المحمية، وتحديد اللغة السامة، وتحليل الشيفرة المصدرية. في يناير 2024، قدمت Lighthouse حلاً لتسجيل الامتياز باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعزز مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تم تصميم تحليلات Lighthouse AI للتعامل مع أنواع البيانات الحديثة التي يتم إنشاؤها عبر أماكن العمل عن بُعد والهجينة، بما في ذلك بيانات الدردشة والتعاون. يمكن لنماذج التعلم العميق الخاصة بها التوسع لتناسب القضايا بأي حجم، مما يوفر سياقًا تاريخيًا ويتيح إعادة استخدام الترميز عبر حالات مختلفة. تتكامل سير عمل مراجعة الوثائق الخاصة بالمنصة مع نماذج اللغة الكبيرة لتبسيط العمليات مثل الاستجابة، والامتياز، وتحليل البيانات الحساسة.
تظهر التزام Lighthouse بالابتكار والشراكة من خلال تعاونها مع بائعين رائدين مثل Relativity وBrainspace وNuix. تعزز هذه الشراكات قدرة Lighthouse على تقديم سير عمل من الدرجة الأولى وميزات حصرية، مما يضمن حصول العملاء على أعلى مستوى من الخدمة والدعم.
- الفئةتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ تحليلات Lighthouse AI
تحليلات الذكاء الاصطناعي التنبؤية لـ eDiscovery
حل تسجيل الامتياز باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
سير عمل مراجعة الوثائق المتكاملة مع نماذج اللغة الكبيرة
اكتشاف وتحليل المعلومات الشخصية/المعلومات الصحية المحمية
تحديد اللغة السامة
تحليل الشيفرة المصدرية بأكثر من 50 لغة
نهج التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
تصميم يركز على الأمان والخصوصية
كيفية استخدام تحليلات Lighthouse AI؟
تكوين: إعداد نماذج الذكاء الاصطناعي لاحتياجات eDiscovery المحددة
استخدام: الاستفادة من تحليلات الذكاء الاصطناعي لمراجعة الوثائق وتحليلها
تحسين: تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار من خلال الملاحظات
توسيع: تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة
حالات استخدام تحليلات Lighthouse AI
- تحسين eDiscovery
- مراجعة الوثائق
- تحليل البيانات الحساسة
- إنشاء سجل الامتياز
- التعامل مع البيانات الحديثة
