الوصف
تقدم Lexora منصة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي موزعة مصممة للمطورين، مما يوفر حلاً فعالاً من حيث التكلفة لتشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي والوصول إلى مجموعة واسعة من النماذج المتقدمة. القيمة الأساسية هي القضاء على تكاليف وحدة معالجة الرسوميات غير المستخدمة، حيث يدفع المستخدمون مقابل كل توكن أو صورة تم إنشاؤها، بدلاً من استئجار وحدات معالجة الرسوميات أو تغطية وقت الحساب غير المستخدم. هذا يجعل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة أكثر سهولة وبأسعار معقولة لمجموعة متنوعة من التطبيقات.
قراءة المزيد
تسمح المنصة للمطورين بتشغيل الاستدلال، وبناء قواعد المعرفة من وثائقهم، والوصول إلى نماذج مثل Qwen3 وDeepSeek وKimi وFLUX من خلال واجهة برمجة تطبيقات موحدة ومتوافقة مع OpenAI. إحدى الميزات الرئيسية هي القدرة على إنشاء روبوتات محادثة للذكاء الاصطناعي مستندة إلى بيانات مخصصة من خلال تحميل ملفات PDF وغيرها من الوثائق. تتضمن Lexora قاعدة معرفة RAG (توليد معزز بالاسترجاع) مجانية بسعة 200 ميجابايت عند التسجيل، ولا تتطلب بطاقة ائتمان للبدء.
تستند بنية Lexora التحتية إلى شبكة حافة لامركزية، تستخدم وحدات معالجة الرسوميات المساهمة من المجتمع. تقوم هذه البنية بتوجيه طلبات الاستدلال إلى أكثر عقد وحدة معالجة الرسوميات المتاحة ملاءمة بناءً على عوامل مثل توفر النموذج وصحة العقدة وزمن الانتقال في الشبكة. لا يقلل هذا النهج التكاليف بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بالمزودين المركزيين فحسب، بل يعزز أيضًا المرونة ويقلل زمن الانتقال. النظام مقاوم للأخطاء، حيث يعيد تلقائيًا توزيع المهام إذا توقفت إحدى العقد.
بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي، توفر Lexora واجهة برمجة تطبيقات واحدة لكل من النماذج المستضافة والشريكة، بما في ذلك Qwen3 وBGE-M3 وFLUX وLlama 3.1 وStable Diffusion XL وDeepSeek وKimi وGemini ونماذج GPT. تقدم المنصة نموذج تسعير يعتمد على الاستخدام، مع رصيد مجاني بقيمة 1.00 دولار عند التسجيل. يمكن للمطورين دمج Lexora ببساطة عن طريق تغيير عنوان URL الأساسي في مجموعة أدوات OpenAI الحالية الخاصة بهم، مما يتطلب عدم إجراء أي تغييرات على الكود.
بعيدًا عن الاستهلاك، تتيح Lexora أيضًا لمالكي وحدات معالجة الرسوميات المساهمة بذاكرة VRAM غير المستخدمة في الشبكة وكسب المال مقابل كل توكن يتم تقديمه. يتم تسهيل ذلك من خلال عامل سطر أوامر Python، مما يسمح للأفراد بتشغيل الشبكة دون إعدادات سحابية معقدة. تحافظ الشبكة على الشفافية، حيث توفر بيانات حية تتبع كل توكن إلى وحدة معالجة الرسوميات المصدر، مع عرض معرف العقدة، ونموذج وحدة معالجة الرسوميات، والتوكنات في الثانية، وتوفير التكاليف.
- الفئةمنصّات تعلّم الآلة
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Lexora
شبكة استدلال ذكاء اصطناعي موزعة
نموذج تسعير دفع لكل توكن أو لكل صورة
القضاء على تكاليف وحدة معالجة الرسوميات غير المستخدمة
واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI للتكامل السلس
بناء روبوتات محادثة للذكاء الاصطناعي من وثائق مخصصة (PDF، نص عادي)
قاعدة معرفة RAG مجانية (200 ميجابايت تخزين عند التسجيل)
الوصول إلى نماذج متقدمة: Qwen3 وDeepSeek وKimi وFLUX وLlama 3.1 وStable Diffusion XL وGemini وGPT
شبكة عقد عالمية لتوجيه المهام في الوقت الحقيقي
تخفيض التكاليف بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بالمزودين المركزيين
عقد عمال مصادق عليها بواسطة JWT مع تقليص السمعة
توزيع مقاوم للأخطاء لضمان التشغيل المستمر
فرصة لمالكي وحدات معالجة الرسوميات لكسب المال من VRAM غير المستخدمة
بيانات حية لتتبع الاستدلال بشفافية
رصيد مجاني عند التسجيل متاح
كيفية استخدام Lexora؟
التسجيل: أنشئ حسابًا وولد مفتاح API من لوحة التحكم.
دمج واجهة برمجة التطبيقات: وجه مجموعة أدوات OpenAI الحالية الخاصة بك إلى نقطة نهاية Lexora (api.lexora.network/v1) عن طريق تغيير عنوان URL الأساسي.
إرسال الطلبات: استخدم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI لإرسال طلبات لإكمال المحادثات أو توليد الصور.
بناء روبوتات المحادثة: قم بتحميل ملفات PDF أو وثائق نصية عادية لإنشاء قواعد معرفة مخصصة لروبوتات المحادثة للذكاء الاصطناعي.
مراقبة الاستخدام: تتبع بيانات حية لطلبات الاستدلال، بما في ذلك معرف العقدة، ونموذج وحدة معالجة الرسوميات، وTPS، وتوفير التكاليف.
إضافة أرصدة: اشترِ أرصدة من لوحة التحكم للاستمرار في استخدام الخدمات بعد المستوى المجاني.
حالات استخدام Lexora
- تطوير روبوتات المحادثة للذكاء الاصطناعي
- توليد الصور للتطبيقات
- تطوير MVP للشركات الناشئة
- مشاريع هاكاثون
- أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية
- النمذجة السريعة
- استدلال بدون خادم
- إنشاء قاعدة معرفة
