الوصف
تقوم Lettria ببناء ما تسميه طبقة سياق الرسم البياني: وسيلة لتحويل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة في المنظمة إلى رسوم بيانية معرفية مدعومة بالأنتولوجيا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التفكير فيها، بدلاً من الاعتماد فقط على الاسترجاع القائم على المتجهات. حجة الشركة هي أن البحث القائم على المتجهات يعمل للبحث البسيط ولكنه يتعطل في التفكير متعدد القفزات، والإجابات القابلة للتحقق، وربط المصادر المهيكلة وغير المهيكلة المتناثرة، والتي تكون الرسوم البيانية أكثر ملاءمة للتعامل معها.
قراءة المزيد
تقدم Lettria نقطتي دخول إلى هذه الطبقة. استوديو المعرفة هو منصة ذكاء وثائقي قائمة على الرسوم البيانية مصممة للصناعات المنظمة، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والقانونية والهندسية، حيث تعتبر القابلية للتتبع والتدقيق بنفس أهمية الدقة. تستهدف Perseus المطورين والفرق التقنية، مما يسمح لهم بإنشاء وإصدار الأنتولوجيات والرسوم البيانية المعرفية لبيانات مجالهم الخاصة، مع إبقاء الخبراء التجاريين في الحلقة، بحيث يمكن بناء الرسوم البيانية ذات الجودة الإنتاجية في أيام بدلاً من أشهر.
تستند المنصة إلى ثلاث قدرات أساسية. يقوم بناء الأنتولوجيا بإنشاء الأنتولوجيات تلقائيًا من بيانات مجال المنظمة بدلاً من الحاجة إلى نمذجتها يدويًا، مع وجود تحكم في الإصدار مدمج. يقوم تحويل النص إلى رسم بياني بتحويل المواد غير المهيكلة مثل الوثائق والجداول وصادرات SAP إلى رسم بياني معرفي منظم وقابل للاستعلام؛ وتدعي Lettria أن هذه الخطوة أكثر دقة بنسبة 30 في المئة وأسرع حتى 400 مرة من نماذج اللغة العامة في نفس المهمة، وتغطي الجداول الأصلية والتنسيقات والمحتوى متعدد الوسائط. ثم يقوم استرجاع الرسم البياني، أو GraphRAG، بالإجابة على الأسئلة من خلال متابعة العلاقات عبر الرسم البياني بدلاً من المطابقة بالكلمات الرئيسية أو الكتل الفردية، مع تتبع كل إجابة إلى وثائقها المصدر، والتي تصفها الشركة بأنها "صفر هلاوس عن عمد."
تنشر Lettria مقارنات مرجعية تظهر أن نهجها القائم على الرسوم البيانية يتفوق على وكلاء الاسترجاع القائم على المتجهات في التفكير متعدد القفزات، والتفكير العددي، والتفكير الزمني، مع دقة إجمالية تبلغ 81.7 في المئة مقابل 57.5 في المئة لوكلاء المتجهات في اختبارات الشركة الخاصة. كما تذكر الشركة دراسات حالة إنتاجية: استخدمت Alfa Laval لتوحيد الأدلة الفنية والمواصفات في رسم بياني معرفي هندسي واحد، مع الإبلاغ عن زيادة بنسبة 30 في المئة في دقة الاستخراج؛ قامت Wisecube بتنظيم 108 جيجابايت من النصوص الطبية الحيوية في رسم بياني معرفي يمتد لأكثر من 500 فئة؛ قامت Leroy Merlin بتوحيد كتالوج المنتجات بالتجزئة في أكثر من 10,000 فئة منتج؛ واستخدمت AP-HP لتنظيم الأبحاث الطبية الحيوية المتناثرة، مع الإبلاغ عن سرعة البحث بنسبة 60 في المئة.
تم بناء Lettria لتلبية احتياجات المنظمات المنظمة أو ذات المعرفة المكثفة، مثل فرق الرعاية الصحية والمالية والقانونية والهندسية، التي تحتاج إلى إجابات ذكاء اصطناعي مستندة إلى مصادر يمكن تتبعها، بالإضافة إلى فرق المطورين والبيانات التي تبني بنية الرسم البياني وراء تلك الإجابات.
- الفئةإدارة المعرفة بالذكاء الاصطناعي
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Lettria
بناء الأنتولوجيا الذي ينشئ الأنتولوجيات الخاصة بالمجال تلقائيًا بدلاً من نمذجتها يدويًا
تحويل النص إلى رسم بياني للوثائق والجداول وصادرات SAP إلى رسوم بيانية معرفية منظمة
استرجاع قائم على GraphRAG مع تتبع كامل للمصدر لكل إجابة
استوديو المعرفة لذكاء الوثائق في الصناعات المنظمة
أداة المطورين Perseus لإنشاء وإصدار الرسوم البيانية المعرفية
استخدام محدد للقطاعات عبر بيانات المالية والرعاية الصحية والقانونية والهندسية
مقارنات مرجعية منشورة لدقة الاسترجاع القائم على الرسوم البيانية مقابل القائم على المتجهات
دعم البيانات المؤسسية المهيكلة وغير المهيكلة ومتعددة الوسائط في رسم بياني واحد
كيفية استخدام Lettria؟
اختر استوديو المعرفة لذكاء الوثائق أو Perseus لوكلاء الرسوم البيانية الذين تم بناؤهم بواسطة المطورين
قم بتوصيل وثائق مؤسستك أو جداولك أو صادرات البيانات (مثل بيانات SAP)
دع Lettria تنشئ الأنتولوجيا تلقائيًا من بيانات مجالك، مع مراجعة الخبراء التجاريين لها
قم بتشغيل تحويل النص إلى رسم بياني لتحويل محتواك غير المهيكل والمهيكل إلى رسم بياني معرفي
استفسر عن الرسم البياني من خلال GraphRAG للحصول على إجابات مع تتبع كامل للمصدر
قم بإصدار وتوسيع الرسم البياني مع مرور الوقت مع إضافة وثائق ومصادر بيانات جديدة
حالات استخدام Lettria
- ذكاء الوثائق المنظمة
- رسوم بيانية معرفية مؤسسية
- GraphRAG للذكاء الاصطناعي المؤسسي
