الوصف
توفر Langtail منصة قوية لفرق المنتجات لإدارة سير عمل هندسة مطالبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم من الفكرة إلى الإنتاج. إدراكًا لعدم القدرة على التنبؤ المتأصل في مخرجات LLM، تهدف Langtail إلى إعادة التحكم للمستخدمين من خلال إدارة المطالبات المنظمة. تم تصميم الواجهة لتكون بديهية مثل جدول البيانات، مما يجعلها متاحة للمستخدمين الذين لا يمتلكون خبرة في الترميز.
قراءة المزيد
تشمل القدرات الرئيسية بناء واختبار والتحقق من صحة المطالبات باستخدام تقييم اللغة الطبيعية، أو مطابقة الأنماط، أو التعليمات البرمجية المخصصة. يمكن للمستخدمين تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم عن طريق تجربة معلمات ومطالبات مختلفة لتحقيق أفضل النتائج لحالات الاستخدام الخاصة بهم. تقدم المنصة رؤى قائمة على البيانات حول أداء المطالبات وتفاعلات المستخدم، مما يتيح التحسين المستمر.
تؤكد Langtail على الأمان والتحكم، حيث تقدم ميزات مثل جدار حماية الذكاء الاصطناعي لحظر هجمات الذكاء الاصطناعي والمخرجات غير الآمنة على الفور. يتضمن ذلك الحماية ضد حقن المطالبات، وهجمات حجب الخدمة (DoS)، وتسرب المعلومات، مع تصفية محتوى قابلة للتخصيص وتنبيهات فورية بالتهديدات. لتعزيز الأمان والتحكم في البيانات، يتوفر خيار الاستضافة الذاتية. تتكامل المنصة مع جميع مزودي LLM الرئيسيين، بما في ذلك OpenAI و Anthropic و Gemini و Mistral.
يعد التعاون جانبًا أساسيًا، حيث يسمح لفرق المنتجات والهندسة والأعمال بإنشاء واختبار وإدارة المطالبات معًا. يعزز كل من TypeScript SDK ودعم OpenAPI تكامل سير العمل والتطوير بشكل أكبر. تم وضع Langtail كحل لنقاط الألم الشائعة في تطوير LLM، مثل سلوك LLM غير المتوقع، وصعوبات تعاون الفريق على المطالبات، والحاجة إلى تقييم قوي، مما يوفر في النهاية وقت الفرق ويقلل من الصداع.
- الفئةأدوات هندسة الأوامر
- نموذج التسعيرجرّبه مجانًا
- النشرخيار الاستضافة الذاتية
- المنصاتOpenAI ، Anthropic ، Gemini ، Mistral
الميزات الأساسية لـ Langtail لإدارة المطالبات
بناء واختبار المطالبات بشكل تعاوني
التحكم في إصدار مطالبات الذكاء الاصطناعي
نشر المطالبات بسلاسة
تقييم المطالبات باللغة الطبيعية
مطابقة الأنماط للتحقق من صحة المطالبات
تعليمات برمجية مخصصة للتحقق من صحة المطالبات
التجريب مع النماذج والمعلمات والمطالبات
رؤى قائمة على البيانات حول أداء المطالبات
جدار حماية الذكاء الاصطناعي للأمان ضد الهجمات
إعداد جدار حماية الذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة
أمان شامل ضد حقن المطالبات وهجمات حجب الخدمة (DoS)
تصفية محتوى قابلة للتخصيص
تنبيهات فورية للذكاء الاصطناعي للتهديدات المحتملة
خيار الاستضافة الذاتية لأقصى درجات الأمان
TypeScript SDK ودعم OpenAPI
كيفية استخدام Langtail لإدارة المطالبات؟
التكامل: قم بإعداد Langtail في تطبيقك بسهولة من خلال التكامل بنقرة واحدة.
البناء: قم بإنشاء وصقل مطالبات الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة تشبه جدول البيانات.
الاختبار: تحقق من صحة المطالبات باستخدام اللغة الطبيعية أو مطابقة الأنماط أو التعليمات البرمجية المخصصة.
التحسين: جرب النماذج والمعلمات للعثور على أفضل مجموعات المطالبات.
النشر: انشر مطالباتك المختبرة والمحسّنة بسلاسة في بيئة الإنتاج.
المراقبة: احصل على رؤى قائمة على البيانات حول أداء المطالبات وتفاعلات المستخدم.
الأمان: استخدم ميزات جدار حماية الذكاء الاصطناعي للحماية من الهجمات والمخرجات غير الآمنة.
حالات استخدام Langtail لإدارة المطالبات
- تطوير المطالبات
- إصدار المطالبات
- أمان الذكاء الاصطناعي
- تعاون الفريق
- تحسين المطالبات
- تكامل LLM
- مراقبة الأداء
