الوصف
تقف Imandra Inc. في طليعة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، حيث تقدم "الاستدلال كخدمة®" (Reasoning as a Service®) وتتخصص في الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي. يقدم عرضهم الأساسي، CodeLogician™، تحويل الكود المصدري إلى منطق رياضي دقيق، مما ينشئ نموذجًا رسميًا لسلوك البرنامج. يسمح هذا النموذج بالتحليل الصارم، وإثبات الخصائص العميقة، وكشف الأخطاء المخفية، وتوليد حالات الاختبار تلقائيًا بمقاييس كمية.
يدمج الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي، كما تنفذه Imandra، نقاط القوة الإبداعية في التعرف على الأنماط لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع صرامة ودقة الاستدلال الرمزي. ينتج عن هذا الاندماج أنظمة ذكاء اصطناعي لا يمكنها فقط إنشاء حلول بمرونة ولكن أيضًا إثبات صحتها، متجاوزة التخمين لتقديم نتائج موثوقة وقابلة للتحقق. يوفر CodeLogician™ سياقًا معززًا لنماذج LLMs، مما يوفر فهمًا كاملاً لقواعد الكود من خلال تعيين كل نوع وحالة وعلاقة ودالة ومنطقة سلوكية في نموذج MetaModel منظم.
يعالج هذا النهج قيود الذكاء الاصطناعي الإحصائي البحت، الذي غالبًا ما يفتقر إلى مسار تدقيق منطقي ويكافح في الصناعات المنظمة. يتجاوز حل Imandra البيانات المدربة ويستخدم تقنيات يعتمد عليها في القطاعات شديدة التنظيم. تظهر نتائج المعيار التي قدمتها Imandra أن تعزيز نماذج LLMs بالاستدلال الرسمي عبر CodeLogician™ يسد فجوات دقة كبيرة في تحليل البرمجيات، مما يثبت أن الاستدلال الرسمي هو شرط أساسي لبرمجيات قابلة للتطوير وموثوقة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تثق المؤسسات الرائدة في القطاعات المالية وسير العمل المستقل وتطوير البرمجيات في حلول Imandra. تقدم منصتهم، Imandra Universe، ImandraX و CodeLogician™ وأدوات استدلال أخرى من خلال خطط تسعير متنوعة، بما في ذلك مستويات Builder و Pro و Team، لتلبية احتياجات المطورين الأفراد والمستخدمين المتقدمين والفرق التعاونية. يهدفون إلى تمكين الذكاء الاصطناعي من فهم سلوك الأنظمة التي يبنيها ويشغلها والتحقق منه وتبريره، مما يجعل البرمجيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية وقابلية للتدقيق.
الميزات الأساسية لـ Imandra Inc.
الاستدلال كخدمة®
تكامل الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي
CodeLogician™ لترجمة المنطق الرسمي
إنشاء MetaModel للمشاريع بأكملها
سياق معزز لنماذج LLMs
التحقق الرسمي من البرمجيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
اكتشاف حالات الحافة
فهم تدفق التحكم
تقدير مساحة الحالة
اكتمال التغطية
دقة الاتجاه
دقة النتائج
تحليل حدود القرار
كيفية استخدام Imandra Inc.؟
التكوين: دمج CodeLogician™ مع قاعدة الكود الخاصة بك.
التحليل: إنشاء MetaModel يمثل منطق مشروعك.
الاستدلال: طرح أسئلة عميقة حول سلوك الكود باستخدام المنطق الرسمي.
التحقق: إثبات الخصائص وضمان صحة الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الاختبار: توليد حالات اختبار صارمة تلقائيًا بمقاييس كمية.
التخطيط: تقييم التغييرات على الكود المصدري والتحقق من صحتها.
حالات استخدام Imandra Inc.
- تحليل برمجيات الذكاء الاصطناعي
- اكتشاف الأخطاء
- توليد الاختبارات الآلية
- التحقق الرسمي
- ترميز الوكلاء
- البنية التحتية المالية
- سير العمل المستقل






