IBM واتسون لفهم اللغة الطبيعية

تدور الوظيفة الأساسية لواتسون NLU حول التعلم العميق، مما يسمح له بتحليل بيانات النص بشكل شامل. يمكن للمستخدمين استخراج عناصر متنوعة مثل الفئات، والتصنيفات، والكيانات، والكلمات الرئيسية، والمشاعر، والعواطف، والعلاقات، والنحو من نصوصهم. تمكن هذه القدرة المؤسسات من تقديم رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الحقيقي، مما يزود الموظفين بالأدوات اللازمة لاستخراج البيانات الوصفية وتحديد الأنماط من كميات هائلة من البيانات.

يمكن لواتسون NLU اكتشاف كيانات متنوعة، بما في ذلك الأشخاص، والأماكن، والأحداث، باستخدام قدراته الجاهزة. يوفر هيكل تصنيف من خمسة مستويات، مما يسمح للمستخدمين بتصنيف بياناتهم بدقة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين تصنيف النصوص باستخدام تسميات مخصصة، مما يساعد في أتمتة سير العمل وتعزيز عمليات البحث والاكتشاف. يمكن لواجهة برمجة التطبيقات تحديد المفاهيم عالية المستوى التي قد لا يتم ذكرها بشكل صريح في المحتوى، مما يوفر فهمًا أعمق للنص.

ميزة أخرى مهمة لواتسون NLU هي قدرته على تحليل المشاعر التي تعبر عنها عبارات معينة أو الوثيقة ككل. يمكنه أيضًا تقييم المشاعر — سواء كانت إيجابية، سلبية، أو محايدة — تجاه عبارات معينة والوثيقة بشكل عام. علاوة على ذلك، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات تحليل الجمل إلى شكل الفاعل-الفعل-المفعول به، مع تحديد الكيانات والكلمات الرئيسية التي تعمل كفاعلين أو مفعول به.

يعتبر IBM واتسون NLU مفيدًا بشكل خاص للشركات التي تتطلع إلى تعزيز قدراتها في تحليل البيانات. على سبيل المثال، استخدمت Mushi Lab واتسون NLU لإنشاء Clearscope، مما ساعدهم في تحليل المحتوى عالي الأداء وتنفيذ توصيات قابلة للتنفيذ، مما أدى إلى نمو ملحوظ بنسبة 15% في الإيرادات شهريًا. يوضح هذا التطبيقات العملية لواتسون NLU في دفع نجاح الأعمال.

بالنسبة للأسعار، تقدم IBM خطة Lite التي تسمح بـ 30,000 عنصر NLU ونموذج مخصص واحد شهريًا، مما يجعلها مثالية لإثبات المفاهيم. تدعم الخطة القياسية أكثر من 5 ملايين عنصر شهريًا، بدءًا من 0.003 دولار أمريكي لكل عنصر، وتشمل نماذج غير محدودة من الكيانات والعلاقات المخصصة. تضمن هذه الهيكلية السعرية المتدرجة أن تتمكن الشركات من اختيار خطة تتماشى مع احتياجات استخدامها.