الوصف
تم تصميم Harbor Scale للقضاء على العملية التي تستغرق وقتًا طويلاً لإعداد وإدارة البنية التحتية للمراقبة لأجهزة إنترنت الأشياء والخوادم. بدلاً من قضاء ساعات في تكوين Grafana و InfluxDB، يمكن للمستخدمين الحصول على تصور لبياناتهم في لوحات معلومات Grafana مُدارة في غضون 60 ثانية. هذه الخدمة مفيدة بشكل خاص للمطورين الذين يعملون مع أجهزة ESP32 و Arduino و LoRaWAN، وكذلك لمراقبة خوادم Linux وحاويات Docker والأجهزة الطرفية.
قراءة المزيد
تؤكد المنصة على نهج "توقف عن التكوين، ابدأ في التصور". إنها توفر وقت إعداد أسرع بكثير مقارنة بالحلول التي تصنعها بنفسك، مما يقلل الإعداد من ساعات إلى ثوانٍ. يوفر Harbor Scale أيضًا احتفاظًا ممتدًا بالبيانات، حيث يقدم 180 يومًا من السجل مقارنة بـ 14 يومًا الموجودة غالبًا في الإعدادات التي تصنعها بنفسك، وحلًا أكثر فعالية من حيث التكلفة بسعر شهري ثابت مقابل فواتير سحابية قد تكون مرتفعة.
يبسط Harbor Scale العملية بأمر واحد لتثبيت وكيل يكتشف تلقائيًا الخدمات قيد التشغيل ومقاييس النظام، مما يلغي الحاجة إلى ملفات التكوين. عند تسجيل الدخول، يجد المستخدمون مساحة عمل Grafana الخاصة بهم مُعدة بالفعل مع لوحات المعلومات وتدفق بياناتهم. يدعم جامعي بيانات أصليين لخدمات Linux و Docker و Systemd، ويمكنه استيعاب البيانات من مجموعة واسعة من أجهزة إنترنت الأشياء والتطبيقات المخصصة.
الابتكار الرئيسي هو Harbor AI، وهو محلل بيانات شخصي يسمح للمستخدمين بالاستعلام عن البيانات باستخدام اللغة الإنجليزية العادية. يمكنه إجراء تحليلات معقدة مثل تجميع K-Means والانحدارات الخطية، وإنشاء تصورات مثل الرسوم البيانية والخرائط الحرارية، وتوفير شفافية كاملة من خلال إظهار الاستعلامات الدقيقة المستخدمة. يوفر Harbor AI أيضًا اكتشافًا للشذوذ وتنبؤًا، مما يحدد بشكل استباقي المشكلات والاتجاهات المحتملة قبل أن تؤثر على العمليات.
تتميز المنصة بـ "تكامل النسخ واللصق" مع بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية المطلوبة لبدء بث البيانات من الأجهزة. إنها تدعم نظامًا بيئيًا واسعًا من الأجهزة والبرامج، بما في ذلك ESP32 و Arduino و Python و MicroPython و C ++ و Linux و Docker و Node.js، وحلول LoRaWAN المختلفة مثل The Things Network. يضمن هذا التوافق الواسع أن يتمكن المستخدمون من دمج Harbor Scale مع مكدس التكنولوجيا الحالي الخاص بهم بسلاسة.
- الفئةتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي
- المنصاتESP32، Arduino، LoRaWAN، Linux، Docker، Windows
الميزات الأساسية لـ Harbor Scale
لوحات معلومات Grafana مُدارة
إعداد في 60 ثانية لتصور بيانات إنترنت الأشياء
طبقة مجانية متاحة
لا يلزم وجود بطاقة ائتمان للطبقة المجانية
وكيل بدون تكوين للخوادم والأجهزة الطرفية
اكتشاف تلقائي للخدمات ومقاييس النظام
احتفاظ بالبيانات لمدة 180 يومًا
Harbor AI للاستعلام عن البيانات باللغة الطبيعية
اكتشاف الشذوذ والتنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تصورات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
دعم ESP32 و Arduino و LoRaWAN و Linux و Docker
تكامل النسخ واللصق مع SDKs
استيعاب البيانات في الوقت الفعلي
واجهة موحدة لمصادر البيانات المتنوعة
كيفية استخدام Harbor Scale؟
تثبيت الوكيل: قم بنشر الوكيل على خادمك أو جهاز إنترنت الأشياء الخاص بك بأمر واحد.
تسمية المصدر: قم بتعيين اسم لمصدر بياناتك.
تدفق البيانات: تبدأ البيانات في التدفق إلى لوحة معلومات Grafana المُدارة الخاصة بك تلقائيًا.
تصور البيانات: قم بالوصول إلى لوحات معلومات Grafana المُعدة مسبقًا لتحليل بياناتك في الوقت الفعلي.
الاستعلام باستخدام الذكاء الاصطناعي: استخدم Harbor AI لطرح أسئلة حول بياناتك باللغة الإنجليزية العادية.
تحليل الاتجاهات: استفد من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الشذوذ والتنبؤ وإنشاء تصورات.
حالات استخدام Harbor Scale
- تصور بيانات إنترنت الأشياء
- مراقبة الخوادم
- تحليلات الأنظمة المدمجة
- اكتشاف الشذوذ
- الصيانة التنبؤية
- استكشاف البيانات
- إدارة الأسطول
- مراقبة المنزل الذكي
