الوصف
Fastino Labs تعمل كمختبر بحث تطبيقي مكرس لبناء نماذج اللغة والقرارات ذات الوزن المفتوح، بالإضافة إلى أدوات مصممة خصيصًا لبيئات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية. تركز الشركة على تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيلة من خلال عائلات نماذجها المبتكرة، لا سيما GLiNER للاستخراج والتصنيف، و GLiDE لمهام اتخاذ القرارات المعقدة.
قراءة المزيد
تُهيكل عروض منتجاتهم حول ثلاثة أعمدة أساسية: النماذج، واجهة برمجة تطبيقات التدريب، ووكيل التدريب المستقل. يمكن للمستخدمين استكشاف كتالوج متنوع من نماذج اللغة، والتصنيف، والاستخراج، والقرارات المخصصة التي طورتها Fastino Labs. هذه النماذج متاحة للتنزيل كأوزان أو يمكن الوصول إليها للاستنتاج عبر واجهتهم المستضافة، مما يوفر مرونة لمختلف سيناريوهات النشر. تُبرز نماذج اتخاذ القرار GLiDE، التي تتراوح من 0.4B إلى 27B من المعلمات، لأدائها، حيث تم تصنيف GLiDE كرقم 1 في مؤشر القرارات الخاص بـ Hugging Face.
تسمح واجهة برمجة تطبيقات التدريب للمستخدمين بإحضار بياناتهم الخاصة وحلقات SFT/RL لتدريب النماذج المفتوحة على بنية Fastino التحتية المُدارة، مع السعي لتحقيق كفاءة التكلفة مقارنة بالحلول البديلة. للعملاء من الشركات، تتوفر حل ما بعد التدريب الوكيل، مما يوفر قدرات متقدمة. تدعم المنصة كل من تدريب النماذج المشفرة (GLiNER) والمفككة (LLM)، مع خيارات لتدريب مُدار، وتفاعلي، ومستقل. تُفوض ميزة Auto Train إعداد البيانات، والتدريب، والتقييم، واختيار النموذج إلى وكيل Fastino المستقل، مما يبسط عملية تطوير النموذج.
تؤكد Fastino Labs على نماذج الوزن المفتوح، مما يعزز المشاركة المجتمعية والتبني الواسع، كما يتضح من أكثر من 55 مليون عملية تنزيل للنماذج على Hugging Face و 6.7K+ نجوم على GitHub. تم تصميم نماذجهم لتطبيقات متنوعة، بما في ذلك الاستخراج، والتصنيف، والقرارات، والتفكير. توفر المنصة وثائق شاملة وأدلة بدء سريعة لمساعدة المستخدمين في دمج نماذجهم وواجهات برمجة التطبيقات، من إعداد مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات إلى إجراء استدعاءات الاستنتاج وإنشاء وظائف التدريب. تلتزم Fastino Inc. بأمان البيانات، والخصوصية، والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، مع جهود مستمرة نحو الحصول على شهادات SOC 2 Type I/II و ISO 27001.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Fastino Labs
نماذج اللغة ذات الوزن المفتوح
نماذج الاستخراج والتصنيف GLiNER
نماذج اتخاذ القرار GLiDE (من 0.4B إلى 27B من المعلمات)
واجهة برمجة تطبيقات مستضافة لاستنتاج النموذج
واجهة برمجة تطبيقات تدريب قابلة للتكوين
سير عمل تدريب مشفر مُدار
سير عمل تدريب مفكك تفاعلي
وكيل تدريب مستقل (Auto Train)
تطوير نماذج مخصصة
دعم حلقات SFT/RL
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الإنتاجي
قدرات الاستخراج متعددة اللغات
خيارات منظمة ودرجات ثقة للقرارات
إدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات
وثائق شاملة
كيفية استخدام Fastino Labs؟
إنشاء حساب: قم بالتسجيل للحصول على حساب Fastino للبدء.
الحصول على مفتاح API: استرجع مفتاح API الخاص بك من قسم الإعدادات.
تشغيل الاستنتاج: استخدم cURL أو Python أو JavaScript لإجراء أول استدعاء API لاستنتاج النموذج.
تعريف المخطط (لـ GLiNER): لمهام الاستخراج، قم بتعريف مخطط مع الكيانات، والتصنيفات، والهياكل، أو العلاقات.
إنشاء وظيفة تدريب: ابدأ وظيفة تدريب مفكك عن طريق إرسال مجموعة بيانات وتكوين إلى واجهة برمجة التطبيقات التدريبية.
مراقبة التدريب: تتبع دورة حياة وظائف التدريب الخاصة بك، من الطلب إلى الاكتمال أو النشر.
استكشاف العروض التوضيحية: استخدم مكتبة العروض التوضيحية لرؤية التطبيقات العملية والأمثلة.
دمج النماذج: دمج نماذج Fastino في تطبيقاتك لمختلف سير العمل في الذكاء الاصطناعي.
حالات استخدام Fastino Labs
- تطوير نموذج مخصص
- استخراج البيانات المنظمة
- تصنيف النص
- اتخاذ قرارات معقدة
- سير عمل تدريب آلي
- تنقل الروبوتات
- تحليل المحتوى المباشر
- حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
- الذكاء الاصطناعي المالي والرعاية الصحية
- استنتاج مدفوع بواجهة برمجة التطبيقات
