الوصف
تقدم Seven24 AI نهجًا مبتكرًا لتوليد بيانات تدريب قابلة للتطوير لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من خلال التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF). يكمن الابتكار الأساسي للمنصة في قدرتها على الاستفادة من تفاعل المستخدم داخل ألعاب وتطبيقات الهاتف المحمول المجانية. بدلاً من الإعلانات المكافأة التقليدية، تدمج Seven24 AI مهام تصنيف قصيرة وتفاعلية مباشرة في تجربة المستخدم.
قراءة المزيد
تحول هذه الطريقة بفعالية مشاهدة الإعلانات السلبية إلى توليد بيانات نشط. يتم تقديم فرص للمستخدمين لتقديم ملاحظات، أو اتخاذ خيارات، أو تصنيف المحتوى كجزء من طريقة لعبهم أو استخدامهم للتطبيق. يخلق هذا التدفق المستمر للمدخلات البشرية مجموعة بيانات ضخمة وديناميكية وقابلة للتطوير بدرجة عالية، وهي ضرورية لتدريب وضبط نماذج LLMs المتطورة. البيانات المولدة متجذرة بطبيعتها في تفاعلات وتفضيلات المستخدمين في العالم الحقيقي، مما يوفر ميزة كبيرة مقارنة بالبيانات الاصطناعية أو جهود التصنيف الأقل تفاعلاً.
تم تصميم المنصة لتكون قابلة للتكيف بدرجة عالية، مما يسمح لمطوري الألعاب ومنشئي التطبيقات بدمج مهام التصنيف هذه بسلاسة دون تعطيل تجربة المستخدم الأساسية. من خلال استبدال نماذج إيرادات الإعلانات التقليدية بآلية توليد البيانات، تقدم Seven24 AI فائدة مزدوجة: استمرار تحقيق الدخل وإنشاء بيانات تدريب لا تقدر بثمن. هذا مفيد بشكل خاص للشركات التي تتطلع إلى تطوير أو تعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب فهمًا دقيقًا وتوليد استجابات شبيهة بالبشر.
حل Seven24 AI مثالي للمؤسسات التي تركز على تطوير أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك الموجودة في قطاعات الألعاب وتطوير التطبيقات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تعالج الحاجة الحرجة للبيانات عالية الجودة التي تم شرحها يدويًا، والتي غالبًا ما تكون عنق زجاجة في دورة حياة تطوير LLM. يضمن قابلية التوسع في النظام أنه مع نمو قواعد المستخدمين، يزداد حجم وتنوع بيانات التدريب، مما يؤدي إلى نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة ودقة تدريجيًا.
- الفئةمنصّات تعلّم الآلة
- نموذج التسعيرمخصص
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Drip.new
توليد بيانات RLHF قابلة للتطوير
التكامل مع ألعاب وتطبيقات الهاتف المحمول
استبدال الإعلانات المكافأة بمهام التصنيف
توليد بيانات مدخلات بشرية حقيقية
إنشاء بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
الضبط الدقيق لنماذج LLMs
حلول تصنيف البيانات
مهام تصنيف قابلة للتخصيص
تكامل سلس لتجربة المستخدم
دعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة
كيفية استخدام Drip.new؟
التكامل: قم بتطبيق SDK الخاص بـ Seven24 AI في لعبتك أو تطبيقك على الهاتف المحمول.
التكوين: حدد وخصص مهام التصنيف القصيرة لمستخدميك.
التفاعل: يتفاعل المستخدمون مع المهام أثناء اللعب، مما يحل محل مشاهدات الإعلانات.
الجمع: تجمع Seven24 AI وتعالج البيانات المصنفة يدويًا.
التدريب: استخدم مجموعة البيانات المولدة لـ RLHF والضبط الدقيق لنماذج LLMs.
التحسين: قم بتحسين المهام وجمع البيانات باستمرار لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي.
حالات استخدام Drip.new
- بيانات تدريب LLM
- تنفيذ RLHF
- تحقيق الدخل من ألعاب الهاتف المحمول
- تفاعل مستخدمي التطبيق
- تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي
- شرح البيانات على نطاق واسع
