الوصف
DBX هي أداة مجانية ومفتوحة المصدر لإدارة قواعد البيانات مصممة لتوحيد إدارة أكثر من 100 نوع من قواعد البيانات SQL وNoSQL وvector وtime-series وembedded، بالإضافة إلى قوائم الرسائل. تجمع بين إدارة الاتصالات، وتحرير SQL، وجداول البيانات، وأدوات الهيكلية، ومساعدة الذكاء الاصطناعي، والوصول المستضاف ذاتيًا في منتج واحد خفيف الوزن، عادةً أقل من 25 ميجابايت.
قراءة المزيد
توفر الأداة عملاء سطح مكتب لأنظمة Windows وmacOS وLinux، بالإضافة إلى الاستضافة الذاتية عبر Docker للوصول من خلال المتصفح. من الميزات الرئيسية مساعد الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه توليد، وشرح، وتحسين، وإصلاح استعلامات SQL، والاتصال بوكلاء البرمجة الذكية عبر خادم MCP. يمكن للمستخدمين تصفح هياكل قواعد البيانات، ومقارنة المخططات، وتحرير البيانات، وإجراء عمليات الاستيراد/التصدير.
تم بناء DBX حول سير العمل الأساسية مثل كتابة وتنفيذ SQL باستخدام محرر CodeMirror 6 الذي يدعم إكمال البيانات الوصفية، والتنسيق، وتاريخ الاستعلامات، وتنفيذ SQL المحدد. تقدم جداول تمرير افتراضية لتصفح وتحرير البيانات، مع تحرير داخلي، وأدوات WHERE/ORDER BY، ومعاينة SQL، وأدوات التصدير. بالنسبة للإدارة الهيكلية، يسمح بعرض قواعد البيانات، والمخططات، والجداول، والحقول، والفهارس، والمفاتيح الخارجية، والمشغلات في شريط جانبي. تشمل قدرات ترحيل البيانات مقارنة المخططات، واستيراد الجداول، وتصدير قواعد البيانات، وتنفيذ ملفات SQL، ونقل البيانات عبر محركات قواعد بيانات مختلفة.
تلقى النظام إشادة بسبب حجمه الصغير وميزاته الشاملة، مما يجعله بديلاً جذابًا للأدوات الأكثر استهلاكًا للموارد أو المكلفة. يدعم مجموعة واسعة من أنواع قواعد البيانات، كل منها بواجهات متخصصة مصممة لنماذج بياناتها، بدلاً من صندوق استعلام عام. يشمل ذلك عارضين مخصصين لأنظمة الوثائق، والقيم المفتاحية، والبحث، والرسوم البيانية، والبيانات المتجهة، وقوائم الرسائل.
تؤكد DBX على الأمان من خلال قيود متعددة الطبقات، بما في ذلك أذونات حسابات قواعد البيانات، والاتصالات للقراءة فقط، وحماية بيئة الإنتاج التي تتطلب تأكيدًا صريحًا لعمليات الكتابة. كما تقدم تغييرات قابلة للتدقيق من خلال معاينة SQL في تحرير البيانات وسير العمل لمقارنة المخططات. تم تصميم ميزات الذكاء الاصطناعي مع مراعاة السلامة؛ نموذج AI Ask يولد ردودًا دون تنفيذ SQL، ويتطلب نموذج الوكيل مراجعة يدوية لـ SQL المولد في بيئات الإنتاج. يتم تخزين بيانات الاعتماد الحساسة بشكل منفصل ويمكن تشفيرها.
- الفئةأدوات SQL وقواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمجاني
- النشرDesktop, Docker Self-Hosted
- المنصاتWindows، macOS، Linux
الميزات الأساسية لـ DBX
إدارة موحدة لأكثر من 100 نوع من قواعد البيانات (SQL وNoSQL وvector وtime-series وembedded وقوائم الرسائل)
تحرير SQL باستخدام CodeMirror 6، وإكمال البيانات الوصفية، والتنسيق، وتاريخ الاستعلامات
مساعدة الذكاء الاصطناعي لتوليد SQL، وشرحه، وتحسينه، وإصلاح الأخطاء
الاستضافة الذاتية عبر Docker والوصول من خلال المتصفح
عملاء سطح مكتب لأنظمة Windows وmacOS وLinux
تصفح الهيكل (قواعد البيانات، والمخططات، والجداول، والحقول، والفهارس، والمفاتيح الخارجية، والمشغلات)
أدوات مقارنة المخططات والترحيل (استيراد الجداول، وتصدير قواعد البيانات، وتنفيذ ملفات SQL)
تحرير البيانات باستخدام جداول تمرير افتراضية، وتحرير داخلي، وأدوات WHERE/ORDER BY
استيراد وتصدير البيانات (CSV وTSV وJSON وExcel)
دعم خادم MCP للاتصال بوكلاء البرمجة الذكية
فرض الاتصال للقراءة فقط للبيئات الحرجة
حماية بيئة الإنتاج مع تأكيد كتابي صريح
تغييرات قابلة للتدقيق مع معاينة SQL قبل التنفيذ
تخزين آمن وتشفير اختياري AES-GCM لبيانات الاعتماد الحساسة
واجهات متخصصة لأنواع قواعد البيانات المختلفة (مثل Redis وMongoDB وقواعد البيانات المتجهة)
كيفية استخدام DBX؟
تثبيت DBX: قم بتنزيل وتثبيت عميل سطح المكتب لأنظمة Windows أو macOS أو Linux، أو نشره عبر Docker.
إنشاء اتصال: افتح DBX، انقر على 'اتصال جديد'، اختر نوع قاعدة البيانات الخاصة بك، واملأ تفاصيل الاتصال أو ألصق عنوان URL.
تكوين الأمان: إعداد اتصالات للقراءة فقط، وحماية بيئة الإنتاج، واستراتيجيات MCP للوصول إلى الذكاء الاصطناعي.
كتابة SQL: استخدم محرر CodeMirror 6 مع الإكمال التلقائي والتنسيق لكتابة وتنفيذ الاستعلامات.
تصفح البيانات: عرض وتحرير البيانات في جداول تمرير افتراضية، وتطبيق الفلاتر، ومعاينة SQL المولد.
إدارة الهيكل: استكشاف كائنات قاعدة البيانات، ومقارنة المخططات، وإجراء تغييرات هيكلية.
دمج الذكاء الاصطناعي: استخدم مساعد الذكاء الاصطناعي لتوليد SQL، أو تحسينه، أو الاتصال بوكلاء الذكاء الاصطناعي الخارجيين عبر خادم MCP.
حالات استخدام DBX
- إدارة قواعد البيانات الموحدة
- تطوير SQL وتحسينه
- تصفح البيانات وتحريرها
- تحليل هيكل قاعدة البيانات
- ترحيل البيانات ونقلها
- عمليات قاعدة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- الوصول إلى قاعدة البيانات المستضافة ذاتيًا
- إدارة ملفات قاعدة البيانات المحلية
