الوصف
Data2Paper هي منصة شاملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مصممة لأتمتة توليد الأوراق البحثية من بيانات الاستطلاع الخام، والبيانات السريرية. تغطي المنصة سير العمل البحثي بالكامل، من تحميل البيانات الأولية والتحليل إلى كتابة الورقة الكاملة، وإنشاء مراجعة أدبية، ومراجعة الأقران المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. هذا يلغي الحاجة للباحثين، والطلاب، والمحللين للتبديل بين أدوات متعددة، مما يسرع بشكل كبير من إنتاج تقارير البحث المسودة الأولى.
قراءة المزيد
تدعم المنصة تنسيقات استيراد بيانات متنوعة، بما في ذلك ملفات CSV، XLSX، وXLS المصدرة من أدوات الاستطلاع، وتصديرات البيانات، وقواعد البيانات السريرية، مع حد أقصى لحجم الملف يبلغ 10 ميغابايت لكل ملف. بمجرد تحميل البيانات، تتولى خوارزمية الذكاء الاصطناعي في Data2Paper تلقائيًا تنظيف البيانات، وتصميم البحث، والتحليل الإحصائي. يمكنها تحسين أسئلة البحث، واختيار المتغيرات، وبناء خطط التحليل مباشرة من البيانات الخام. تقدم سلسلة التحليل الإحصائي مجموعة من الأساليب الأكاديمية، بما في ذلك تحليل الموثوقية (α لـ Cronbach)، تحليل الفروق (اختبار t/ANOVA)، تحليل الارتباط (Pearson)، تحليل الانحدار (خطّي/متعدد، VIF)، تحليل الوساطة والتعديل، تحليل البقاء (Kaplan-Meier/Log-rank)، التقييم التشخيصي (ROC/AUC)، والانحدار اللوجستي/Cox.
بعيدًا عن التحليل، تقوم Data2Paper بتوليد أوراق بحثية كاملة مع فصول منظمة مثل الملخصات، والمقدمات، والأساليب، والنتائج، والمناقشات. تدعم الإخراج في ثماني لغات: الصينية، الإنجليزية، العربية، اليابانية، الكورية، الفرنسية، الألمانية، والإسبانية. تتوفر المخرجات في تنسيقات PDF، Word، LaTeX، وZIP، بما في ذلك الرسوم البيانية القابلة للتعديل وملفات المصدر. كما تنتج المنصة رسومًا أكاديمية جاهزة للاستخدام مثل مصفوفات الارتباط، ومعاملات الانحدار القياسية، وألفا لـ Cronbach حسب المقياس، ومنحنيات البقاء لـ Kaplan-Meier، ومنحنيات ROC، ومقارنات النتائج السريرية.
بالإضافة إلى توليد الأوراق، تقدم Data2Paper ميزة مراجعة الأدبيات. يمكن للمستخدمين إدخال موضوع بحث لتلقي مراجعة أدبية منظمة كاملة مع المصادر المستشهد بها، والتوليف الموضوعي، والببليوغرافيا. تشمل هذه الميزة استرجاعًا مدفوعًا بالموضوع، وتحليل الأدبيات، وتوليفًا موضوعيًا، وتوليد استشهادات موحدة، كما تدعم نفس اللغات الثماني. لدعم ما بعد الكتابة، توفر وظيفة مراجعة الأوراق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعليقات مراجعة أقران منظمة من عدة مراجعين مدعومين بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قرار تحرير، وخريطة تعديل، وتقرير نزاهة أكاديمية. تتحقق من القضايا المتعلقة بالاتساق المنهجي، والإحصائي، والمنطقي وتقبل تحميلات PDF للمراجعة. نموذج التسعير مرن وشفاف: يمكن للمستخدمين توليد معاينة مجانية لأي مهمة والدفع مقابل الورقة أو المراجعة فقط إذا كانوا راضين، دون الحاجة إلى اشتراك.
- الفئةمساعدو البحث بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرالدفع لكل مهمة
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Data2Paper
توليد الأوراق البحثية من البيانات الخام
استيراد بيانات متعدد التنسيق (CSV، XLSX، XLS)
تصميم البحث واختيار المتغيرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
سلسلة التحليل الإحصائي الآلي (α لـ Cronbach، اختبار t، ANOVA، Pearson، الانحدار، الوساطة، التعديل، البقاء، ROC/AUC، الانحدار اللوجستي/Cox)
كتابة ورقة بحثية كاملة (ملخص، مقدمة، أساليب، نتائج، مناقشة)
إخراج متعدد اللغات (الصينية، الإنجليزية، العربية، اليابانية، الكورية، الفرنسية، الألمانية، الإسبانية)
مخرجات قابلة للتنزيل (PDF، Word، LaTeX، ZIP مع ملفات قابلة للتعديل)
رسوم بيانية إحصائية على مستوى أكاديمي (مصفوفة الارتباط، معاملات الانحدار، منحنيات البقاء، منحنى ROC)
توليد مراجعة أدبية مع الاستشهادات
تعليقات مراجعة الأقران المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تحقق من النزاهة الأكاديمية والصرامة
خريطة تعديل لمراجعات الأوراق
قرار تحرير وملخص للأوراق
نموذج تسعير حسب المهمة (لا حاجة للاشتراك)
كيفية استخدام Data2Paper؟
تحميل البيانات: قم بتحميل بيانات الاستطلاع، أو المقياس، أو البيانات السريرية بتنسيق CSV، XLSX، أو XLS.
توليد الورقة: دع الذكاء الاصطناعي يقوم تلقائيًا بتنظيف البيانات، وإجراء التحليل الإحصائي، وكتابة الورقة البحثية الكاملة.
مراجعة وتنزيل: عاين الورقة المولدة، بما في ذلك الإحصائيات والرسوم البيانية، ثم قم بالتنزيل بتنسيق PDF، Word، LaTeX، أو ZIP.
إنشاء مراجعة أدبية: أدخل موضوع بحثك لتوليد مراجعة أدبية منظمة مع الاستشهادات.
تقديم للمراجعة: قم بتحميل ورقتك البحثية بتنسيق PDF لتلقي تعليقات مراجعة الأقران المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قرار تحرير وخريطة تعديل.
الدفع حسب المهمة: ادفع مقابل الإخراج الكامل فقط بعد أن تكون راضيًا عن المعاينة المجانية للمحتوى المولد.
حالات استخدام Data2Paper
- كتابة الأوراق البحثية الآلية
- التحليل الإحصائي للدراسات
- الإخراج الأكاديمي متعدد اللغات
- إنشاء مراجعة أدبية منظمة
- مراجعة الأقران المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- أتمتة البيانات إلى التقارير
- توليد الرسوم البيانية الأكاديمية
- تيسير سير العمل البحثي
