الوصف
تقدم ContextQA منصة موحدة لأتمتة الاختبار بالذكاء الاصطناعي مصممة لكل من التطبيقات المؤسسية وعوامل الذكاء الاصطناعي الناشئة. تعالج تحديات دورات الإصدار السريعة والطبيعة غير الحتمية للذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة تغطية الاختبار الشاملة عبر واجهة المستخدم (UI) وواجهة برمجة التطبيقات (API) وأنظمة الواجهة الخلفية.
قراءة المزيد
بالنسبة للتطبيقات المؤسسية، تقوم ContextQA بمسح تدفقات المستخدم لإنشاء مجموعات اختبار جاهزة للإنتاج تلقائيًا، تغطي المسارات السعيدة، والحالات الطرفية، وحالات الفشل دون الحاجة إلى برمجة يدوية. تقوم إمكانيات الإصلاح التلقائي الخاصة بها بتصحيح المحددات المعطلة فور حدوث تغييرات في واجهة المستخدم، مما يضمن بقاء مجموعات الاختبار مستقرة ويقلل الحاجة إلى الصيانة المستمرة. تتكامل المنصة بسلاسة مع خطوط أنابيب CI/CD، مما يسمح بتشغيل الاختبارات بالتوازي عبر متصفحات وأجهزة مختلفة، والتحقق من كل دمج قبل النشر.
تتخصص ContextQA أيضًا في اختبار عوامل الذكاء الاصطناعي، والتحقق من سلوك العامل قبل أن يؤثر على المستخدمين. تقوم بإنشاء سيناريوهات عدائية ووظيفية، بما في ذلك مصائد الهلوسة وانتهاكات السياسة، عن طريق تحليل وثائق العامل أو أوصافه. يتم إجراء الاختبار كصندوق أسود، يحاكي تفاعل العملاء، ويتم تقييم الاستجابات باستخدام حكم الذكاء الاصطناعي والفحوصات الحتمية لتوفير درجة ثقة. يعمل هذا النهج مع أي منصة عامل، بما في ذلك Salesforce Agentforce و Amazon Bedrock و Azure AI Foundry، دون الحاجة إلى الوصول إلى SDK أو الكود.
يسمح بروتوكول التحكم في الآلة (MCP) الخاص بالمنصة لعوامل الذكاء الاصطناعي المساعدة مثل Claude أو ChatGPT أو Cursor بالاتصال مباشرة بمحرك أتمتة الاختبار. يمكن للمستخدمين تعيين مطالبات باللغة الإنجليزية العادية إلى إجراءات اختبار متعددة، وتلقي النتائج دون تبديل الأدوات. هذا يمكّن المختبرين والمطورين من تشغيل المجموعات، وفحص حالات الفشل، وإصلاح الأخطاء بكفاءة، مما يقلل من تبديل السياق ويسرع عملية التطوير.
تم بناء ContextQA للموثوقية والتوسع، وتوفر وقت تشغيل بنسبة 99.9%+, وتتوافق مع SOC2، وأمان على مستوى المؤسسات. تدعم النشر المحلي للمؤسسات التي لديها متطلبات أمنية صارمة أو متطلبات إقامة البيانات. تهدف المنصة إلى مساعدة الفرق على زيادة تغطية الاختبار، وتقليل عبء الصيانة، والشحن بشكل أسرع دون زيادة عدد الموظفين، مما يجعلها أداة قيمة لفرق تطوير البرمجيات الحديثة.
- الفئةمراجعة الشيفرة واختبارها بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرتواصل مع فريق المبيعات
- النشرالسحابة، داخل المنشأة
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ ContextQA
إنشاء حالات اختبار بالذكاء الاصطناعي لواجهة المستخدم (UI) وواجهة برمجة التطبيقات (API) والواجهة الخلفية
إصلاح تلقائي لمحددات واجهة المستخدم المعطلة
اختبار عوامل الذكاء الاصطناعي للهلوسات وانتهاكات السياسة والانحراف السلوكي
اختبار الصندوق الأسود لعوامل الذكاء الاصطناعي بدون الوصول إلى SDK أو الكود
تكامل المطالبات باللغة الإنجليزية العادية مع عوامل الذكاء الاصطناعي المساعدة عبر MCP
تنفيذ الاختبارات المتوازية عبر متصفحات وأجهزة متعددة
تكامل خط أنابيب CI/CD للاختبار الآلي
تقييم استجابات الذكاء الاصطناعي وتقييم الثقة لعوامل الذكاء الاصطناعي
دعم منصات عوامل الذكاء الاصطناعي المختلفة (Agentforce، Bedrock، Cortex، إلخ)
خيار النشر المحلي لتعزيز الأمان والامتثال
تقليل وقت اختبار الانحدار بنسبة تصل إلى 80%
إصلاح تلقائي للاختبارات المعطلة
كيفية استخدام ContextQA؟
التكوين: قم بتوصيل ContextQA بتطبيقاتك المؤسسية أو عوامل الذكاء الاصطناعي.
إنشاء الاختبارات: وجه ContextQA إلى تدفق مستخدم أو صف سلوك العامل لإنشاء حالات وسيناريوهات اختبار تلقائيًا.
تنفيذ الاختبارات: قم بتشغيل الاختبارات تلقائيًا ضمن خط أنابيب CI/CD الخاص بك أو عبر مطالبات MCP.
الإصلاح والتحسين: اسمح لـ ContextQA بإصلاح المحددات المعطلة تلقائيًا وتحليل حالات الفشل.
التحقق والشحن: راجع درجات حكم الذكاء الاصطناعي ونتائج الاختبار لضمان الجودة قبل النشر.
حالات استخدام ContextQA
- أتمتة تطبيقات المؤسسات
- التحقق من عوامل الذكاء الاصطناعي
- تكامل CI/CD
- إنشاء اختبارات بدون كود
- اختبارات ذاتية الإصلاح
- الاختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- اختبار الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود
- اختبار الانحدار
