الوصف
نظام ذكاء الأداء المركزي هو نظام تشغيل مصمم خصيصًا للموظفين في الصفوف الأمامية، يهدف إلى سد الفجوة بين البيانات والسلوك. تدمج المنصة بيانات الأداء، وتحدد الإجراءات الحرجة، وتنظم التدريب والتعلم الشخصي لكل موظف. يضمن هذا النهج أن إدارة الأداء ليست مجرد قياس، بل أيضًا اتخاذ إجراءات فعالة بناءً على الرؤى.
قراءة المزيد
تشمل قدرات النظام إدارة الأداء في الوقت الحقيقي، وضمان الجودة، والتدريب المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والتعلم المصغر. يربط النظام درجات الجودة مباشرة بتطوير الموظفين، مما يضمن أن كل من الموظفين والمديرين يعرفون ما يجب تحسينه وكيفية القيام بذلك. تستخدم المنصة إشارات الأداء لتحديد من يحتاج إلى تدريب، وتوصي بمناطق التركيز، وتوجه إعداد الجلسات.
يتم تخصيص التعلم المصغر ويُفعّل بواسطة إشارات الأداء، مما يضمن أن التدريب ذو صلة وفعال. يوفر التدريب المدفوع بالذكاء الاصطناعي بيئة آمنة للموظفين لممارسة السيناريوهات، مما يعزز مهاراتهم قبل التفاعلات الحقيقية. ترتبط الألعاب مباشرة بالنتائج، مما يحافظ على الدافع والتقدم.
يلتقط النظام مشاعر الموظفين من خلال فحوصات نبضية واستطلاعات صغيرة، مما يوفر رؤى قبل أن تؤدي المشكلات إلى الاستنزاف. تم تصميم المنصة للفرق في الصفوف الأمامية التي تدفع الإيرادات وتجربة العملاء، مما يجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك التكنولوجيا، والاتصالات، والضيافة.
مهمة النظام هي خلق تجربة متصلة للموظفين، وتمكين الأفراد وتحويل الأعمال. المنصة موثوقة من قبل الشركات الرائدة مثل مايكروسوفت، وتليبرفورمانس، ودويتشه تيليكوم. تأسست في عام 2013، ويعمل النظام من مدينة نيويورك وإسرائيل، مع التركيز على تعزيز مشاركة الموظفين وأداء الأعمال من خلال الرؤى والحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- الفئةالتدريب المؤسسي والتعلّم الإلكتروني
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ نظام ذكاء الأداء المركزي
إدارة الأداء في الوقت الحقيقي
دمج ضمان الجودة
التدريب المدفوع بالذكاء الاصطناعي
التعلم المصغر المخصص
التدريب المدفوع بالذكاء الاصطناعي لممارسة المهارات
الألعاب المرتبطة بالنتائج
تحليل مشاعر الموظفين
بيانات الأداء الموحدة
كيفية استخدام نظام ذكاء الأداء المركزي؟
تكوين: إعداد مقاييس الأداء والأهداف
استخدام: مراقبة بيانات الأداء في الوقت الحقيقي
التفاعل: تقديم التدريب والتعلم الشخصي
تحسين: تحليل النتائج وتعديل الاستراتيجيات
حالات استخدام نظام ذكاء الأداء المركزي
- أداء الصفوف الأمامية
- ضمان الجودة
- التدريب المدفوع بالذكاء الاصطناعي
- التعلم المصغر
- مشاعر الموظفين
