الوصف
apilabs.ai يقدم «طبقة تحكم واحدة» شاملة مصممة لتأمين واختبار وإدارة تدفقات العمل الخاصة بـ API وMCP (منصة متعددة السحاب). تعمل هذه المنصة كنظام تشغيل لـ APIs وMCPs، حيث تدمج الأمان، والاختبار، والإدارة في بيئة واحدة مخصصة للذكاء الاصطناعي. تعالج المنصة التحديات المتعلقة بإدارة الوكلاء الذكائيين الذين يتفاعلون مع APIs، وأدوات MCP، وأنظمة المؤسسات، مما يضمن أن تكون الإجراءات خاضعة للتحكم، وقابلة للتدقيق، ومُنفذة وفقًا للسياسات المحددة.
قراءة المزيد
جوهر apilabs.ai هو «SuperContracts»، وهي حواجز حراسة قابلة للتنفيذ تعتمد على YAML. تتيح هذه العقود للمستخدمين تعريف تدفقات العمل الخاصة بـ API، وإجراءات MCP، وحواجز الحراسة، والموافقات، والاختبارات، وسياسات وقت التشغيل في مواصفة واحدة. هذا يلغي الحاجة للتبديل بين أدوات مختلفة مثل OpenAPI، وSwagger، وPostman، والبرامج النصية المخصصة، مما يوفر مصدرًا واحدًا للحقيقة لتعريف وإدارة سلوك API وMCP. تعتبر «SuperContracts» ضرورية لأمان الوكلاء، مما يمكّن التنفيذ المدفوع بالسياسات، وفرض وقت التشغيل، والموافقات البشرية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لفرق الأمان، يوفر apilabs.ai بوابة MCP مع حواجز حراسة قابلة للتنفيذ باستخدام «SuperContracts»، مما يؤمن الوكلاء الذكائيين وبيئات التطوير مثل Cursor وClaude Code. يسمح للوكلاء بالتصرف بشكل مستقل مع فرض حواجز حراسة حتمية مثل «ALLOW»، و«DENY»، أو موافقة بشرية قبل تنفيذ الإجراءات عالية المخاطر. يشمل ذلك مراقبة أوامر المحطة، والاتصالات الشبكية، والوصول إلى الملفات، وسلوك العمليات الفرعية، مما يولد نتائج أمان قابلة للتنفيذ ويحافظ على سجل تدقيق كامل.
يستفيد المطورون من قدرة المنصة على تعريف، واختبار، وتنفيذ، وتوثيق، وتصحيح APIs وMCPs من مكان واحد، مثل داخل Cursor أو Claude Code. تسهل استوديو الطلبات المدعوم بالذكاء الاصطناعي بناء، واختبار، واستكشاف طلبات API لـ REST، وGraphQL، وMCPs، مما يسمح للمستخدمين بتحويل الطلبات الناجحة إلى «SuperContracts» قابلة لإعادة الاستخدام. تدعم المنصة أيضًا الاتصال بـ APIs المحلية والخاصة بشكل آمن من خلال حلول النفق مثل ngrok وCloudflare Tunnel.
يمكن للفرق التجارية الاستفادة من «AI Chat Core» واستوديو الطلبات للتفاعل مع APIs وMCPs باستخدام اللغة الطبيعية، وطرح الأسئلة، والحصول على الإجابات، والتصرف بناءً على البيانات دون كتابة كود. تساعد ميزات البيانات، بما في ذلك خطوط الأنابيب، والتحليلات، والمخططات، في تحويل بيانات API إلى رؤى قابلة للاستخدام وتصويرات. بالإضافة إلى ذلك، تتيح ميزة أتمتة الوكلاء للمستخدمين أتمتة تدفقات العمل متعددة الخطوات عبر APIs، وأدوات MCP، والوكلاء، والبيانات، والموافقات، مشابهة لـ Zapier أو n8n، ولكن مع إدارة مدمجة وقابلية للتدقيق.
يقدم apilabs.ai مستوى مجاني للمطورين الأفراد والتقييمات، ومستوى مزود الحلول للمستشارين والوكالات، ومستوى المؤسسات/الحكومة للمنظمات الكبيرة التي تتطلب أمانًا متقدمًا، وإدارة، وقابلية للتوسع. تهدف المنصة إلى جعل APIs، وأدوات MCP، وأنظمة المؤسسات آمنة وقابلة للاستخدام من قبل الوكلاء الذكائيين، مما يسد الفجوة بين نية الوكيل والتنفيذ الخاضع للإدارة.
- الفئةأدوات DevOps والسحابة بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ apilabs.ai
«SuperContracts»: حواجز حراسة قابلة للتنفيذ تعتمد على YAML لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وAPIs، وMCPs
«أمان الوكلاء»: بوابة MCP مع تنفيذ مدفوع بالسياسات وفرض وقت التشغيل
«خطافات IDE»: تتكامل مع بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي مثل Cursor وClaude Code للأمان والاختبار
«مراقبة وقت التشغيل باستخدام eBPF»: تراقب نشاط الوكلاء على مستوى النواة لاستخراج نتائج الأمان
«استوديو طلبات API MCP»: مساحة عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي لبناء، واختبار، واستكشاف طلبات API
«AI Chat Core»: تفاعل باللغة الطبيعية مع APIs، وتدفقات العمل، ومجموعات البيانات
«خطوط الأنابيب، والتحليلات، والمخططات»: تزامن، وتحضير، وتحليل، وتصوير بيانات API
«أتمتة الوكلاء»: تنظم تدفقات العمل متعددة الخطوات عبر APIs، وMCPs، والموافقات
«نفق آمن»: يربط localhost، وAPIs الخاصة، وشبكات VPN بوكلاء الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل السحابية
«حواجز حراسة حتمية»: تفرض سياسات «ALLOW»، و«DENY»، أو موافقة بشرية
«قابلية التدقيق»: تحافظ على سجلات تدقيق كاملة لإجراءات الوكلاء وأدلة التنفيذ
«اختبار عقود API DSL»: مجموعات اختبار تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لحالات إيجابية، وسلبية، وحدودية، وأمنية
«عزل متعدد المستأجرين»: يضمن فصلًا آمنًا للعملاء والفرق المختلفة
«خزنة المصادقة»: تدير المصادقة لتكاملات API وMCP
«إدارة السياسات المركزية»: تدير السياسات عبر المنظمة
كيفية استخدام apilabs.ai؟
تعريف «SuperContract»: إنشاء حواجز حراسة قابلة للتنفيذ تعتمد على YAML لتدفقات العمل الخاصة بـ API، وإجراءات MCP، والسياسات.
ربط APIs وMCPs: دمج APIs المحلية، والخاصة، أو العامة باستخدام أنفاق آمنة أو موصلات مسبقة البناء.
بناء واختبار الطلبات: استخدم استوديو الطلبات المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتكوين، واختبار، واستكشاف طلبات API.
أتمتة تدفقات العمل: تنظيم العمليات متعددة الخطوات مع الوكلاء، وربط المحفزات، والإجراءات، والموافقات.
إدارة إجراءات الوكلاء: تطبيق أمان الوكلاء باستخدام بوابة MCP و«SuperContracts» لفرض السياسات ومراقبة السلوك.
تحليل البيانات: استخدام خطوط الأنابيب، والتحليلات، والمخططات لاستخراج الرؤى وتصوير بيانات API.
مراقبة وتدقيق: التقاط نشاط المحطة وأدلة التنفيذ لاستخراج نتائج الأمان والامتثال.
حالات استخدام apilabs.ai
- تأمين إجراءات الوكلاء الذكائيين
- اختبار تدفقات العمل الخاصة بـ API
- إدارة الوكلاء الذكائيين المدفوعة بـ IDE
- الوصول إلى API الخاصة للذكاء الاصطناعي
- تحليل بيانات API بشكل آلي
- الموافقات المدفوعة بالسياسات
- تصحيح تدفقات العمل من البداية إلى النهاية
- التفاعل مع API باستخدام اللغة الطبيعية
- إدارة API المركزية
