الوصف
يضع UserWatch نفسه كمحلل منتجات مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتبسيط وأتمتة العملية المعقدة لتحليل المنتجات. بدلاً من معالجة البيانات يدويًا وإنشاء التقارير، يمكن للمستخدمين التفاعل مع UserWatch باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية لتحقيق أهدافهم التحليلية. تهدف المنصة إلى دمقرطة تحليل المنتجات، مما يجعلها في متناول الفرق وفعالة.
قراءة المزيد
في جوهره، يستفيد UserWatch من الذكاء الاصطناعي لفهم سلوك المستخدم داخل المنتج. يمكن للمستخدمين ببساطة وصف مسار التحويل، أو اختبار A/B، أو الاستبيان الذي يحتاجون إلى إعداده، وسيتولى الذكاء الاصطناعي التكوين. يشمل ذلك القدرة على إعداد اختبارات A/B وعلامات الميزات بسهولة، مما يلغي الجهد اليدوي الذي ينطوي عادةً على إنشاء المجموعات ونسب التوزيع. تتفوق الأداة أيضًا في إنشاء لوحات معلومات مخصصة. من خلال تحديد المقياس أو مسار التحويل المطلوب، يمكن لـ UserWatch تحديد الأحداث والمجموعات ذات الصلة، وإنشاء لوحة معلومات شاملة في ثوانٍ معدودة.
بالإضافة إلى الإعداد ولوحات المعلومات، يقدم UserWatch تحليلًا متقدمًا لتسجيلات الجلسات. يمكن للمستخدمين توجيه الذكاء الاصطناعي للتحقيق في خطوات مسار تحويل محددة حيث يتسرب المستخدمون. سيقوم UserWatch بعد ذلك بتحليل تسجيلات الجلسات لتحديد الأسباب الدقيقة لهذه التسربات ويمكنه حتى إنشاء تذاكر Jira للإصلاحات المقترحة. تربط هذه القدرة رؤى تجربة المستخدم مباشرة بتأثير الإيرادات، مما يسمح لفرق المنتجات بإعطاء الأولوية لتحسينات تجربة المستخدم التي سيكون لها التأثير الأكبر على مقاييس الأعمال الرئيسية. تعد المنصة بتحديد مشكلات تجربة المستخدم التي تعيق قيمة المنتج الأساسية وتقديم قصص قابلة للتنفيذ لدورة التطوير التالية، مما يساعد في النهاية على تحسين التفعيل وتقليل معدلات التسرب.
يستهدف UserWatch مديري المنتجات ومصممي تجربة المستخدم وفرق النمو الذين يتطلعون إلى اكتساب رؤى أعمق حول سلوك المستخدم دون منحنى التعلم الحاد أو الالتزام بالوقت لأدوات التحليل التقليدية. يشير الوعد بـ "التحليلات التي تم إجراؤها لك" إلى التركيز على تقديم معلومات قابلة للتنفيذ بسرعة وكفاءة. من خلال أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل تحليل التسجيلات وإنشاء لوحات المعلومات، يحرر UserWatch الفرق للتركيز على الاستراتيجية والتنفيذ، مما يدفع نمو المنتج ورضا المستخدم.
- الفئةتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرجرّبه مجانًا
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ محلل منتجات الذكاء الاصطناعي
إعداد اختبارات A/B تلقائي
إنشاء لوحات معلومات بناءً على المطالبات
تحليل تسجيلات الجلسات مدفوع بالذكاء الاصطناعي
تحديد نقاط تسرب المستخدمين
إنشاء تذاكر Jira للإصلاحات
ربط رؤى تجربة المستخدم بتأثير الإيرادات
إدارة علامات الميزات تلقائيًا
تحليل المجموعات ومسارات التحويل
قدرات إعداد الاستبيانات
توصيات إصلاح تجربة المستخدم القابلة للتنفيذ
تحسين معدلات التفعيل
تقليل معدلات تسرب المستخدمين
كيفية استخدام محلل منتجات الذكاء الاصطناعي؟
مطالبة UserWatch: صف لوحة المعلومات أو اختبار A/B أو الاستبيان الذي تحتاجه.
تكوين اختبارات A/B: اطلب من UserWatch إعداد علامات الميزات ونسب التوزيع.
إنشاء لوحات المعلومات: أخبر UserWatch بالمقياس أو مسار التحويل، وسيقوم بإنشاء لوحة المعلومات.
تحليل التسجيلات: اطلب من UserWatch التحقيق في نقاط التسرب المحددة في تسجيلات الجلسات.
الحصول على الرؤى: احصل على الأسباب الدقيقة للتسرب وتذاكر Jira للإصلاحات.
تخطيط الإصلاحات: استخدم القصص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتخطيط تحسينات تجربة المستخدم في دورتك التالية.
حالات استخدام محلل منتجات الذكاء الاصطناعي
- إنشاء لوحات معلومات تلقائي
- تكوين اختبارات A/B
- تحليل تسجيلات الجلسات
- تحديد مشكلات تجربة المستخدم
- تخطيط تطوير قابل للتنفيذ
- تحسين معدل التحويل
- تحليلات قائمة على المطالبات
